检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2018年第7期28卷 178-181,186页

作者：陈春玲陈红余瀚南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

针对bp神经网络算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢、寻优精度低等问题,采用改进的PSO算法和GA算法对bp神经网络算法进行优化。对PSO算法中惯性权重公式进行改进,重新调整速度更新公式,提高算法稳定性。优化后期,引入GA算法的交叉、... 详细信息

针对bp神经网络算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢、寻优精度低等问题,采用改进的PSO算法和GA算法对bp神经网络算法进行优化。对PSO算法中惯性权重公式进行改进,重新调整速度更新公式,提高算法稳定性。优化后期,引入GA算法的交叉、变异操作来扩大粒子的搜索空间以提高粒子的多样化,避免粒子过早收敛到局部解,从而提高bp神经网络算法的精度。采用改进后的bp神经网络模型对移动用户行为进行预测。实验结果表明,改进后的网络模型可以有效地提高移动用户行为预测的准确率和实效性,发掘出用户的行为特征和使用业务的规律,在一定程度上可为移动通信网络的质量优化和市场运营提供理论依据,帮助网络运营商提升网络服务水平。

关键词： bp神经网络算法 PSO算法 GA算法行为预测

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锂电池SOC估算方法的研究(续1)

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汽车工程师 2021年第4期 43-45页

作者：孙正李军重庆交通大学机电与车辆工程学院

由于锂离子电池在各种储能单元中性能表现突出,被广泛地使用在电动汽车中。作为电池管理系统的核心功能,SOC估算精度的提高对电池安全和节能起到了至关重要的作用。所以,文章结合国内外研究现状对锂电池SOC的估算方法进行了综述。从SOC... 详细信息

由于锂离子电池在各种储能单元中性能表现突出,被广泛地使用在电动汽车中。作为电池管理系统的核心功能,SOC估算精度的提高对电池安全和节能起到了至关重要的作用。所以,文章结合国内外研究现状对锂电池SOC的估算方法进行了综述。从SOC估算的研究流程出发,分别介绍了常用的几种电池模型的机理和特点以及参数辨识的一般流程。重点分析了现阶段的几种SOC估算方法,将原理、优缺点以及特点进行了归纳和总结。最后,基于研究现状提出了锂电池SOC估算方法进一步的研究方向。

关键词： SOC估算电池模型 EKF算法 bp神经网络算法

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基于bp神经网络的智能药物运输系统设计

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信息技术与信息化 2022年第10期 192-195页

作者：周培祥宋晨曦山东建筑大学信息与电气工程学院山东济南250101

为了满足当今智能化、现代化的医院工作改革方案,减少院内送药和取药的时间以及人力资源的调用,设计了一种以STM32为核心控制器的智能药物运输系统的设计方案。方案由软件设计、硬件设计两部分组成。软件设计负责控制该系统的实时运作... 详细信息

为了满足当今智能化、现代化的医院工作改革方案,减少院内送药和取药的时间以及人力资源的调用,设计了一种以STM32为核心控制器的智能药物运输系统的设计方案。方案由软件设计、硬件设计两部分组成。软件设计负责控制该系统的实时运作并对运行情况进行检测反馈,硬件设计的主要元素为送药车的房间和楼层判断、送药道路的精准识别以及病房收放送药车的控制设计。经过测试表明,该智能药物运输系统具有高效率、低错误率等优点,能够实现智能、快速、高效运输药物的目标。

关键词： bp神经网络算法视觉识别智能药物运输系统自动运输循迹运输

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城市微蜂窝小区上空电波传播损耗模型预测

城市微蜂窝小区上空电波传播损耗模型预测

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2013年全国微波毫米波会议

作者：兰俊卿黄卡玛四川大学电子信息学院

全球定位系统作为飞行器的导航设备,定位准确度对飞行安全至关重要。研究发现基站电磁辐射对一定范围内的全球定位系统有严重影响。本文首次提出研究城市微蜂窝小区上空电波传播损耗模型。本文使用矩量法结合一致性绕射理论以及改进的... 详细信息

全球定位系统作为飞行器的导航设备,定位准确度对飞行安全至关重要。研究发现基站电磁辐射对一定范围内的全球定位系统有严重影响。本文首次提出研究城市微蜂窝小区上空电波传播损耗模型。本文使用矩量法结合一致性绕射理论以及改进的神经网络算法得到城市微蜂窝小区上空电波传播损耗模型。研究发现,城市微蜂窝小区上空不同高度电场强度变化趋势相同。随着距离基站水平距离增大,电场强度会逐渐增大并出现一个极大值,随后逐渐减小。但在不同高度处场强变化幅度不同。高度越低,变化幅度越大。并且场强会随着基站工作频率,小区建筑物密度以及天线架设高度的增加而减小。。本文通过和Hata及Egli的城市电波传播损耗模型进行对比,验证了预测模型的可靠性。

关键词：电波传播 bp神经网络算法混合法

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地铁车站建设进度及投资控制研究

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交通科技与管理 2023年第20期 66-68页

作者：陈晓娟徐州地铁集团有限公司

针对地铁车站建设进度及投资控制问题，为了更加合理地进行投资决策和管理，文章结合具体工程实例，通过系统原理对工程结构细化分解，分析了建设前期影响进度和投资目标的因素，采用bp神经网络算法对进度和投资目标进行预测，结果表明... 详细信息

针对地铁车站建设进度及投资控制问题，为了更加合理地进行投资决策和管理，文章结合具体工程实例，通过系统原理对工程结构细化分解，分析了建设前期影响进度和投资目标的因素，采用bp神经网络算法对进度和投资目标进行预测，结果表明：地铁车站进度和投资实际值与预测值的相对误差均在±5%，该模型具有可行性。采用成本管理、风险管理和变更管理等投资控制方法，能够有效控制地铁车站建设进度和投资。

关键词：地铁车站建设进度投资控制 bp神经网络算法

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bp神经网络在道路交叉口多相位模糊控制中的应用

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无线互联科技 2013年第9期10卷 139-139页

作者：蒋爱萍柳妍中海网络科技股份有限公司上海200135

公路交通控制是一个非线性时变系统,其抗干扰能力较差,尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征,而实际应用表明,道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究bp神经网络算法的基础上,探讨该算法在... 详细信息

公路交通控制是一个非线性时变系统,其抗干扰能力较差,尤其是道路交叉口的交通控制更是具有复杂的非线性时变特征,而实际应用表明,道路交叉口的交通控制是整个交通控制系统的控制重点。本文在研究bp神经网络算法的基础上,探讨该算法在道路交叉口多相位模糊控制中的应用。

关键词：公路交通控制 bp神经网络算法交叉口多相位

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勘误声明

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荆楚理工学院学报 2024年第4期39卷 9-9页

作者：《荆楚理工学院学报》编辑部不详

本刊2024年第2期第1页的《基于bp神经网络算法的异步电机故障诊断系统研究》一文,由于作者提供的原始信息有误,致使作者简介中的学历误为“博士”,应为“硕士”,特此声明更正。给广大读者带来的误导和影响,本刊深表歉意!

关键词： bp神经网络算法作者简介异步电机故障诊断系统特此声明

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