检索结果-内蒙古大学图书馆

内蒙古电力技术 2020年第6期38卷 64-68页

作者：康宏伟李强于硕姚顺内蒙古电力调度与控制中心呼和浩特010010

针对传统bp神经网络预测对初始权重敏感、易陷入局部最优解、计算精度不稳定的缺陷,提出在神经网络参数训练过程中,利用粒子群算法逐代更新粒子向最优解靠近,同时结合模拟退火算法跳出局部最优陷阱,找到全局最优网络参数的超短期风电预... 详细信息

针对传统bp神经网络预测对初始权重敏感、易陷入局部最优解、计算精度不稳定的缺陷,提出在神经网络参数训练过程中,利用粒子群算法逐代更新粒子向最优解靠近,同时结合模拟退火算法跳出局部最优陷阱,找到全局最优网络参数的超短期风电预测方法;在预测过程中考虑多种环境因素,从而提高预测精度。以巴彦淖尔市某风电场为例,分别采用bp、PSO-bp、SA-PSO-bp神经网络算法对风电出力进行预测。结果表明,SA-PSO-bp算法均值预测误差最小,验证了改进后的SA-PSO-bp神经网络算法具有更高的预测精度。

关键词：风力发电出力预测 bp神经网络算法粒子群算法模拟退火算法局部最优预测误差

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基于bp神经网络算法的树状结构智能找形分析

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信息系统工程 2024年第11期 48-51页

作者：张倩济南职业学院

基于bp神经网络算法,探讨了树状结构智能找形分析的方法与应用。通过建立bp神经网络模型,利用其优秀的非线性映射和学习能力,实现了对树状结构图像的形状识别和分析。对树状结构进行了图像预处理和特征提取,然后将提取的特征作为bp神经... 详细信息

基于bp神经网络算法,探讨了树状结构智能找形分析的方法与应用。通过建立bp神经网络模型,利用其优秀的非线性映射和学习能力,实现了对树状结构图像的形状识别和分析。对树状结构进行了图像预处理和特征提取,然后将提取的特征作为bp神经网络的输入训练网络模型以识别不同形状的树状结构。实验结果表明,所提方法在形状识别的准确性和鲁棒性上均取得了良好表现,具有较高的应用潜力和推广价值。为树状结构图像处理领域提供了一种有效的分析方法,有助于进一步提升图像识别技术在实际应用中的应用效果和智能化水平。

关键词： bp神经网络算法树状结构智能找形

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基于GA-bp神经网络算法的三相电能表检定风险预警研究

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数字制造科学 2023年第4期 297-301页

作者：周思阳郭钧武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

针对三相电能表在流水线上进行检定的过程中需对外界环境影响所带来的电能表超差进行预测,对造成超差的外界误差因素进行筛选和赋权,从而确定影响程度最大的几个因素;利用SPSS权重分析对输入变量进行加权归一化,并运用基于遗传算法的bp... 详细信息

针对三相电能表在流水线上进行检定的过程中需对外界环境影响所带来的电能表超差进行预测,对造成超差的外界误差因素进行筛选和赋权,从而确定影响程度最大的几个因素;利用SPSS权重分析对输入变量进行加权归一化,并运用基于遗传算法的bp神经网络算法,对测量结果进行模拟;通过对比预测结果与实际结果,分析其准确性来达到风险预警的目的。

关键词：遗传算法 bp神经网络算法三相电能表检定风险预警

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基于bp神经网络算法的草原NPP估算研究——以锡林郭勒草原为例

基于BP神经网络算法的草原NPP估算研究——以锡林郭勒草原为例

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者： Zhijun Tong 佟志军 Xiangqian Li 李向前

草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用bp神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,... 详细信息

草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用bp神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,精确估算其NPP的数值.研究结果表明:训练后的bpNN模型具备优秀的NPP模拟性能,且其泛化性和可移植性良好,可用来估算研究区其它像元的NPP数值;锡林郭勒盟草原NPP空间格局存在较为明显的水平地带性规律,其值自西向东由0逐渐上升至300gC/m2以上.

关键词：草原净初级生产力 bp神经网络算法数据挖掘空间格局

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基于bp神经网络算法下网红食品柳州螺蛳粉的影响分析与销量预测

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中国商论 2021年第14期 15-17页

作者：付可广西科技大学经济与管理学院

柳州螺蛳粉是网红经济下一款颇具潜力的流量商品,影响分析与销量预测是科学把握未来市场并维持其盈利的立足点。本文在爬取了淘宝网螺蛳粉商品原价最低、原价最高、折扣率、库存等16项数据的基础上,利用线性回归及bp神经网络算法进行螺... 详细信息

柳州螺蛳粉是网红经济下一款颇具潜力的流量商品,影响分析与销量预测是科学把握未来市场并维持其盈利的立足点。本文在爬取了淘宝网螺蛳粉商品原价最低、原价最高、折扣率、库存等16项数据的基础上,利用线性回归及bp神经网络算法进行螺蛳粉商品的销量预测与影响分析。研究得出:在一定合理范围内螺蛳粉售价能正向促进自身销售量的增加;商品库存对螺蛳粉的销售情况呈负相关影响;在一定的价格、库存范围内使用bp神经网络算法进行预测,销量预测准确率为64%。最后本文提出应当汇聚柳州螺蛳粉商品自身的核心竞争力、紧跟市场走向等建议,以供参考。

关键词：网红经济 bp神经网络算法柳州螺蛳粉影响分析销量预测

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基于多模型bp神经网络算法的湿化器的湿度预测控制

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计算机与数字工程 2024年第5期52卷 1587-1591页

作者：苏健沈阳化工大学信息工程学院沈阳110000

高流量呼吸湿化器的湿度控制效果,是衡量湿化器品质的重要标准,由于湿化罐出气口没有使用湿度传感器实时采集数据,无法对湿化器出气口的空氧混合气体的湿度做实时监测,所以不能构建一个完整的闭环负反馈的系统,只能构建一个基于预估数... 详细信息

高流量呼吸湿化器的湿度控制效果,是衡量湿化器品质的重要标准,由于湿化罐出气口没有使用湿度传感器实时采集数据,无法对湿化器出气口的空氧混合气体的湿度做实时监测,所以不能构建一个完整的闭环负反馈的系统,只能构建一个基于预估数据进行控制的开环系统。对于湿化器的湿度预测控制的问题,提出基于多模型切换的bp神经网络算法预测控制,在目标温度平衡点进行线性化,根据流量的变化选择模型。仪器测试实验表明:湿化器的湿度预测控制系统有更高的控制品质,适用于不同温度,不同流量的湿化模式。

关键词：湿化器湿度预测多模型 bp神经网络算法线性化

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基于bp神经网络算法对于工业电负荷量的预测

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科教导刊-电子版（中旬） 2016年第12期 169-172页

作者：王笑可中南财经政法大学统计与数学学院湖北·武汉 430000

城市的发展离不开用电,预测工业用电负荷量对于了解经济发展状况,进行宏观经济分析具有重要意义.同时,党的十八大将生态文明建设和原有的政治、经济、文化、社会建设并列为重点建设任务,精准的预测工业用电负荷量,可以减少不必要的能源... 详细信息

城市的发展离不开用电,预测工业用电负荷量对于了解经济发展状况,进行宏观经济分析具有重要意义.同时,党的十八大将生态文明建设和原有的政治、经济、文化、社会建设并列为重点建设任务,精准的预测工业用电负荷量,可以减少不必要的能源消耗,有助于社会主义生态文明建设的实现.本文旨在通过使用bp神经网络算法,以2016年7月至10月深圳市比亚迪宝龙车厂用电负荷量为例进行实证分析,深入浅出的探讨了通过神经网络预测用电负荷量的可能性.

关键词：用电负荷量预测生态文明建设 bp神经网络算法

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基于bp神经网络算法的共享单车需求预测

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西部交通科技 2019年第2期 155-158页

作者：杨军赵继新易安军周佳慧广西交通职业技术学院管理工程系广西南宁530023 内蒙古蒙铁石油有限公司内蒙古包头014100 北京络捷斯特科技发展股份有限公司北京100020

文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用bp神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优... 详细信息

文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用bp神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的bp神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。

关键词：共享单车 bp神经网络算法需求预测模型

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基于bp神经网络算法和时间序列模型的气温预测方法

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郑州铁路职业技术学院学报 2023年第3期35卷 24-27页

作者：徐玉春郭静郑州铁路职业技术学院河南郑州451460

基于2022年亚太杯数学建模竞赛中关于全球气候变化问题的第一问展开研究,使用bp神经网络算法和时间序列模型预测未来全球气温达到20℃的年限,并对预测结果进行检验,结果表明时间序列模型预测精度更高。

关键词： bp神经网络算法时间序列预测模型误差分析全球变暖

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基于bp神经网络算法的物流企业经营风险研究

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物流技术 2015年第19期34卷 138-141页

作者：王冬郑州铁路职业技术学院河南郑州450052

基于bp神经网络算法和MATLAB软件,对物流企业经营风险进行实证分析。结果显示,bp神经网络算法具有很好的预测精度,能有效地提高物流企业经营管理的效率。

关键词：物流企业经营风险 bp神经网络算法实证分析

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