检索结果-内蒙古大学图书馆

黑河学院学报 2021年第3期12卷 183-185页

作者：周喜集美大学诚毅学院福建厦门361021

在线学习行为评价是对学生行为预测的新型评价方式,通过该方法能够对学生参与的远程学习活动进行监控、分析和评价,进而为下一阶段的学习提供指导,使学生能更好地吸收所学知识。网络教育主要是通过建立学习契约、电子档案等来进行学生... 详细信息

在线学习行为评价是对学生行为预测的新型评价方式,通过该方法能够对学生参与的远程学习活动进行监控、分析和评价,进而为下一阶段的学习提供指导,使学生能更好地吸收所学知识。网络教育主要是通过建立学习契约、电子档案等来进行学生行为的规范,处理方式和评价手段过于简单,取得的效果也不太明显。根据bp神经网络的在线学习行为评价进行探索,将给定的目标输出直接作为建立线性方程组和代数,旨在求得待求权。

关键词： bp神经网络算法学习行为预测

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基于bp神经网络算法的光伏发电预测研究

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中国设备工程 2024年第3期 153-155页

作者：陈鸿林贾宪章贾宝柱许媛媛龙宇衡李华健周日翔广东海洋大学广东湛江524088

为了提高光伏发电功率预测的精确度和稳定性,并解决传统预测模型中存在的波动性、间歇性和不确定性等问题,本文构建了基于bp神经网络算法的光伏发电预测模型,通过斯皮尔曼相关性分析明确影响光伏发电输出功率的因素,并基于bp神经网络算... 详细信息

为了提高光伏发电功率预测的精确度和稳定性,并解决传统预测模型中存在的波动性、间歇性和不确定性等问题,本文构建了基于bp神经网络算法的光伏发电预测模型,通过斯皮尔曼相关性分析明确影响光伏发电输出功率的因素,并基于bp神经网络算法构建光伏发电预测模型,实现对未来光伏发电功率的短期准确预测。通过验证分析,结果表明,该模型能够更加稳定、精确地预测光伏发电输出功率。

关键词：光伏发电功率预测斯皮尔曼相关性分析 bp神经网络算法

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基于bp神经网络算法的顶管下穿地表沉降预测研究

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智能建筑与智慧城市 2024年第4期 145-147页

作者：李永杰中国电子工程设计院股份有限公司

顶管下穿是一种常见的地下工程施工方法,然而,地下工程施工过程中的地层变形对工程安全和施工质量有着重要影响。为了有效预测顶管下穿地层变形,文章基于bp神经网络算法提出了一种预测方法。通过采集和整理在顶管下穿过程中的大量监测数... 详细信息

顶管下穿是一种常见的地下工程施工方法,然而,地下工程施工过程中的地层变形对工程安全和施工质量有着重要影响。为了有效预测顶管下穿地层变形,文章基于bp神经网络算法提出了一种预测方法。通过采集和整理在顶管下穿过程中的大量监测数据,并结合bp神经网络算法的训练和预测能力,建立了一个地层变形预测模型。通过实际案例验证,结果表明该方法能够高效准确地预测顶管下穿地层变形,为地下工程施工提供了可靠的参考依据。

关键词：顶管下穿地层变形 bp神经网络算法预测方法

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基于bp神经网络算法预测的重型半挂汽车列车AEB控制策略研究

基于BP神经网络算法预测的重型半挂汽车列车AEB控制策略研究

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2021中国汽车工程学会年会暨展览会

作者：郭祥靖孙攀邓杰刘勇刘壮刘双平东风商用车技术中心

我国商用车AEB性能要求和试验方法标准的发布,推动了AEB在商用车领域的发展与应用。本文针对半挂汽车列车制动距离长、质心高等特点,结合驾驶员紧急制动的经验,提出了一种基于bp神经网络预测碰撞时间TTC的AEB控制策略。首先,设计了上层... 详细信息

我国商用车AEB性能要求和试验方法标准的发布,推动了AEB在商用车领域的发展与应用。本文针对半挂汽车列车制动距离长、质心高等特点,结合驾驶员紧急制动的经验,提出了一种基于bp神经网络预测碰撞时间TTC的AEB控制策略。首先,设计了上层控制器,基于不同驾驶员在不同紧急制动场景下碰撞时间的数据,利用bp神经网络算法得到预测模型,从而计算出触发AEB系统的预警时间阈值和紧急制动时间阈值;再以前车与本车的相对距离、相对速度和前车的减速度为输入,通过模糊控制规则得到本车期望的减速度;接着,设计了下层控制器,采用期望减速度前馈控制和减速度偏差PID反馈控制相结合的方式,得到各车轮所需的轮缸制动压力;并基于滑移率滑模控制防止车轮抱死,提高紧急制动时的安全性、舒适性和横摆稳定性。最后,在TruckSim中建立CCRb、CCRm、CCRs 3种测试场景,对控制策略进行了验证。结果表明,本文所提出的控制策略能有效避免碰撞的发生,为半挂汽车列车AEB系统的设计和研究提供了理论依据。

关键词：半挂汽车列车自动紧急制动控制系统 bp神经网络算法模糊控制 PID控制滑模控制

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基于bp神经网络算法的草原NPP估算研究--以锡林郭勒草原为例

基于BP神经网络算法的草原NPP估算研究--以锡林郭勒草原为例

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中国灾害防御协会风险分析专业委员会第八届年会

作者：佟志军李向前刘兴朋张继权东北师范大学环境学院东北师范大学自然灾害研究所长春130024中国

草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用bp神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,... 详细信息

草原NPP是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,是草原生态系统承载力水平的直接衡量指标.本文考虑到现有三类NPP估算模型的缺陷,决定采用bp神经网络算法从数据挖掘的角度,结合气象、遥感、野外等多源遥感数据,以锡林郭勒盟草原为研究区,精确估算其NPP的数值.研究结果表明:训练后的bpNN模型具备优秀的NPP模拟性能,且其泛化性和可移植性良好,可用来估算研究区其它像元的NPP数值;锡林郭勒盟草原NPP空间格局存在较为明显的水平地带性规律,其值自西向东由0逐渐上升至300gC/m2以上.

关键词：草原净初级生产力 bp神经网络算法数据挖掘空间格局

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基于bp神经网络算法的手写数字识别技术研究

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沈阳理工大学学报 2010年第5期29卷 13-16页

作者：徐野刘铁强沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110159 锦州市艺术职业中专辽宁锦州121000

bp神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,特别适合应用于模式识别。以bp神经网络为背景,研究手写数字识别技术,在考虑诸多因素的情况下,最终设计一种能够提供良好识别的... 详细信息

bp神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,特别适合应用于模式识别。以bp神经网络为背景,研究手写数字识别技术,在考虑诸多因素的情况下,最终设计一种能够提供良好识别的方法。根据研究目标,设计bp神经网络模型,并针对bp神经网络的缺陷提出bp神经网络算法的改进,提高了神经网络的性能。MATLAB仿真实验表明,改进后的bp神经网络可以对手写数字进行快速、准确地识别,具有广泛的应用前景.

关键词： bp神经网络算法图像处理特征提取

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基于bp神经网络算法的空气颗粒物校准模型的实现

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中国科技纵横 2019年第9期 36-40页

作者：王嘉周昱顾杰浙江嘉科信息科技有限公司浙江嘉兴314000 上海帝捷电子科技有限公司上海200000

目前国家用于空气质量监测的空气质量监测中心站建设成本过高,导致无法进行密集部署,实现环境监测设备的网格化部署,需要降低环境监测硬件成本,利用广泛布点取得海量数据,提出了利用光散射法颗粒物传感器采集到的监测数据,采用基于改进B... 详细信息

目前国家用于空气质量监测的空气质量监测中心站建设成本过高,导致无法进行密集部署,实现环境监测设备的网格化部署,需要降低环境监测硬件成本,利用广泛布点取得海量数据,提出了利用光散射法颗粒物传感器采集到的监测数据,采用基于改进bp神经网络方法进行训练,建立传感器实际测量值、天气等影响因素与监测站标准值的映射关系,实现空气颗粒物校校准模型;通过理论分析及实验对比结果表明,基于bp神经网络算法构建的模型在空气颗粒物指数的评价上具有较好的精度和泛化能力,为科学、准确的精细化城市空气颗粒物指数评价和管控提供了可能.

关键词： bp神经网络算法空气颗粒物光散射法

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基于bp神经网络算法的航空用纳米级薄膜材料制备及性能分析

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造纸装备及材料 2023年第5期52卷 97-99页

作者：李一帆朱洋南京工业大学江苏南京211816 南京航空航天大学江苏南京210016

文章基于bp神经网络算法,研究了航空用纳米级薄膜材料的制备及性能分析。对纳米级薄膜材料在航空领域的应用现状进行了综述,介绍了bp神经网络算法的原理和结构以及在材料科学中的应用;阐述了纳米级薄膜材料的制备方法,包括材料的选择和... 详细信息

文章基于bp神经网络算法,研究了航空用纳米级薄膜材料的制备及性能分析。对纳米级薄膜材料在航空领域的应用现状进行了综述,介绍了bp神经网络算法的原理和结构以及在材料科学中的应用;阐述了纳米级薄膜材料的制备方法,包括材料的选择和特性分析、制备工艺流程以及制备参数的优化;通过实验数据的收集和处理,进行了纳米级薄膜材料的性能分析,并将bp神经网络算法的预测结果与实验数据进行对比分析,展望了进一步的研究方向。

关键词： bp神经网络算法航空纳米级薄膜材料制备

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基于遗传优化的bp神经网络算法的短期负荷预测

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供用电 2010年第6期27卷 42-44,53页

作者：胡冰蕾上海市电力公司市南供电公司上海200233

采用bp神经网络算法进行短期电力负荷预测存在缺点,需要进行完善和改进。介绍了bp神经网络算法进行短期负荷预测的原理,以及遗传算法的基本原理。具体叙述遗传算法对bp神经网络算法进行优化的实现步骤。优化后的算法避免了原来初始权值... 详细信息

采用bp神经网络算法进行短期电力负荷预测存在缺点,需要进行完善和改进。介绍了bp神经网络算法进行短期负荷预测的原理,以及遗传算法的基本原理。具体叙述遗传算法对bp神经网络算法进行优化的实现步骤。优化后的算法避免了原来初始权值和阈值选择的盲目性,提高了bp神经网络算法短期负荷预测的精度和效率。通过具体算例,证明了此算法的可行性和有效性。

关键词：遗传算法 bp神经网络算法短期负荷预测

来源：评论

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基于bp神经网络算法的木门锁孔槽加工机床热误差建模方法研究

基于BP神经网络算法的木门锁孔槽加工机床热误差建模方法研究

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第三届中国林业学术大会

作者：马晓君齐英杰胡万明黑龙江哈尔滨东北林业大学 150040 黑龙江佳木斯佳木斯大学 154007 黑龙江哈尔滨东北林业大学 150040

针对木门锁孔槽数控加工精度要求,给出了木门锁孔槽数控加工原理,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度,已成为现代高档数控机床必备的智能模块... 详细信息

针对木门锁孔槽数控加工精度要求,给出了木门锁孔槽数控加工原理,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度,已成为现代高档数控机床必备的智能模块.提出了采用bp神经网络算法进行木门锁孔槽数控加工机床热误差建模的基本原理和方法,优化了热误差补偿热关键点.研究表明bp神经网络算法建立的误差模型可获得热误差的最优解,能够满足木门锁孔槽加工机床的热误差补偿.

关键词：木门锁孔槽数控机床加工精度热变形误差 bp神经网络算法

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