检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘科学 2011年第6期36卷 233-234,240页

作者：周复旦赵长胜高卫东徐州师范大学测绘学院江苏徐州221116 徐州市勘察测绘研究院江苏徐州221002

随着我国各项建设对水资源的需求越来越大,导致由地下水开采而引起的沉降问题成为当前研究的热点课题。本文对某矿区采水地面沉降进行了模型设计,通过对部分实测数据的训练,优选出该模型的网络结构和网络参数,并且用Matlab软件编程实现... 详细信息

随着我国各项建设对水资源的需求越来越大,导致由地下水开采而引起的沉降问题成为当前研究的热点课题。本文对某矿区采水地面沉降进行了模型设计,通过对部分实测数据的训练,优选出该模型的网络结构和网络参数,并且用Matlab软件编程实现对其他监测点的计算和预测。通过研究表明本文所建立的bp神经网络模型能较准确反映采水地面沉降的规律,同时也能较准确地预测地下水开采引起的地面沉降。

关键词： bp网络模型 Matlab软件地面沉降模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

创建bp神经网络模型预测小麦白粉病

引用

中国植保导刊 2010年第11期30卷 32-35页

作者：栗红生河南省鹤壁职业技术学院河南鹤壁458030

阐述了主分量分析法的原理与步骤,分析了河南省中原地区1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为bp神经网络的输入,对中原地区2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未... 详细信息

阐述了主分量分析法的原理与步骤,分析了河南省中原地区1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为bp神经网络的输入,对中原地区2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未进行主分量分析而建立的全要素bp网络模型进行比较。结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。

关键词：小麦白粉病主分量分析 bp网络模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

金融投资风险评价bp神经网络模型研究及应用

金融投资风险评价BP神经网络模型研究及应用

引用

作者：李娟中国地质大学（北京）

学位级别：硕士

在当今世界,风险投资的影响越来越大,尤其是在高新技术产业化的进程中,风险投资扮演了一个重要的角色。它能促进高新技术产业的发展,推动技术创新。总体上看,我国的风险投资业无论是从规模、发展速度,还是从质量上与发达国家都有相当大... 详细信息

在当今世界,风险投资的影响越来越大,尤其是在高新技术产业化的进程中,风险投资扮演了一个重要的角色。它能促进高新技术产业的发展,推动技术创新。总体上看,我国的风险投资业无论是从规模、发展速度,还是从质量上与发达国家都有相当大的差距。风险投资业的市场化机制尚未建立,发展的外部环境不完善,也对风险投资的实践造成了巨大的障碍。即便如此,风险投资业的骄人成绩仍吸引着越来越多的高科技技术企业。但要从众多的高技术企业中挑选增长潜力高、风险适中的企业进行投资,就需要凭借有效的评价方法来进行筛选,尤其是对项目投资的风险进行评价。风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要。传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径。目前应用最为广泛的项目投资风险评价方法是德尔菲法、主成分分析法、层次分析法、灰色系统评价法、模糊综合评价法等,但是由于这些方法在评价中的随机因素影响较多,评价结果易受评价人员主观意识的影响和经验、知识的局限,故逐步会被取代。本文所采用的就是区别于以上方法的bp神经网络方法,具体来说,本评价方法利用bp神经网络的相关知识和原理,将其应用于项目投资风险评价,建立基于项目投资风险评价的bp神经网络模型,之后通过仿真试验表明,采用bp神经网络模型获得的结果是令人满意的。

关键词：人工神经网络 bp网络模型风险投资金融投资风险风险评价非线性建模MATLAB

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于bp神经网络模型实现配电网络损耗优化的研究

引用

计算机与数字工程 2021年第2期49卷 295-300页

作者：张云菊郭明史虎军贵州电网有限责任公司安顺供电局安顺561000

配电网络损耗是关系到电网正常运行的关键,如何对配电网络损耗进行优化是目前亟待解决的技术问题。论文针对无功补偿设备辐射状配电网存在的网络损耗问题,提出了一种优化方案。根据辐射状配电网体系结构的特征,提出基于bp网络模型理论... 详细信息

配电网络损耗是关系到电网正常运行的关键,如何对配电网络损耗进行优化是目前亟待解决的技术问题。论文针对无功补偿设备辐射状配电网存在的网络损耗问题,提出了一种优化方案。根据辐射状配电网体系结构的特征,提出基于bp网络模型理论进行计算配电网络损耗的方法,该方法能够映射、处理任意复杂的非线性关系,数据处理精确、及时,并根据计算的结果,提出基于遗传算法优化网络损耗的方案,通过搜索最优解,有针对性地优化损耗问题。根据数据比对,论文提出的方案优化效果较好,具有一定的实用价值。

关键词：配电网络 bp网络模型遗传算法网络损耗无功补偿

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

灰色模型和bp神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

引用

水资源与水工程学报 2009年第1期20卷 33-34,39页

作者：傅春刘娟南昌大学中国中部经济发展研究中心江西南昌330047 南昌大学建筑工程学院江西南昌330031

在城市时用水量预测模型中,灰色模型和bp神经网络模型是两个应用较为广泛的模型,但是它们有着各自的优缺点,预测精度也不相同。本文以南方某市为例,基于两种模型的预测原理,利用MATLAB数学软件对该市的时用水量进行了预测,并对两个预测... 详细信息

在城市时用水量预测模型中,灰色模型和bp神经网络模型是两个应用较为广泛的模型,但是它们有着各自的优缺点,预测精度也不相同。本文以南方某市为例,基于两种模型的预测原理,利用MATLAB数学软件对该市的时用水量进行了预测,并对两个预测模型的预测结果进行了误差比较分析,得出了bp神经网络模型是适合该市的时用水量预测模型。

关键词：灰色模型 bp网络模型时用水量用水量预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

创建bp神经网络模型利用计算机技术预测小麦白粉病流行程度

引用

江西植保 2010年第4期33卷 163-166页

作者：于钊杨玉红河南科技大学河南洛阳471000 鹤壁职业技术学院河南鹤壁458030

用统计方法研究多变量问题时,变量太多不但会增加计算量和增加分析问题的复杂性,而且会降低预测精确度,为了解决该问题便于应用于计算机,建立了基于主分量分析的bp神经网络模型。首先阐述了主分量分析法的原理与步骤,然后分析了河南省... 详细信息

用统计方法研究多变量问题时,变量太多不但会增加计算量和增加分析问题的复杂性,而且会降低预测精确度,为了解决该问题便于应用于计算机,建立了基于主分量分析的bp神经网络模型。首先阐述了主分量分析法的原理与步骤,然后分析了河南省中原地区1990～2007年小麦白粉病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要分量,最后利用得到的主要分量作为bp神经网络的输入,对中原地区2008～2010年小麦白粉病流行情况进行预测,并与未进行主分量分析而建立的全要素bp网络模型进行比较。实验结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦白粉病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。

关键词：小麦白粉病主分量分析 bp网络模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

小波变换和bp神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究

引用

测绘与空间地理信息 2019年第2期42卷 101-103,107页

作者：郑云云陈姗姗胡勇重庆市国土资源和房屋勘测规划院重庆401120 重庆市土地利用与遥感监测工程技术研究中心重庆401120 国家遥感应用工程技术研究中心重庆分中心重庆401120 重庆市渝中区国土资源管理分局重庆401120

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用bp神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的bp网络... 详细信息

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用bp神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的bp网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小。因此,小波变换和bp神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考。

关键词：变形监测小波消噪 bp网络模型预测精度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

地下水文预测中bp网络的模型结构及算法探讨

引用

水利学报 2004年第2期35卷 88-93页

作者：屈忠义陈亚新史海滨魏占民内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所内蒙古呼和浩特010018

本文探讨了人工神经网络中不同bp网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些bp模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与bp网... 详细信息

本文探讨了人工神经网络中不同bp网络结构和算法在区域地下水文预测中的应用,实例比较了不同层次结构、学习速率、隐层单元数及不同算法等对收敛效果、模拟预报结果的影响。提出了一些bp模型的设计应用技术,即学习速率的取值范围与bp网络层数有一定关系,层数多,稳定区间较小,一般学习速率取值为0 01～0 1。快速bp算法从训练速度,收敛精度等方面均优于普通bp算法,可作为改进bp算法之一。在此基础上根据黄河河套灌区多年的水文、气象和地下水信息,对灌区多年的年地下水埋深变化进行了模拟,预测了河套灌区节水工程实施后未来灌区地下水位下降的趋势,为大型灌区节水工程改造与bp模型在区域地下水文中的应用提供了参考。

关键词：地下水文预测人工神经网络 bp网络模型结构与算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群收缩因子算法的bp网络径流预测模型

引用

水力发电 2009年第8期35卷 15-17页

作者：常江王问宇四川华能宝兴河电力股份有限公司四川雅安625000 四川大学水利水电学院四川成都610065

bp网络模型在径流预测中应用较广,效果较好。但目前对bp网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用"试错法"来确定,具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度。为此,提出一种利用粒子群收缩因子算法(CFP... 详细信息

bp网络模型在径流预测中应用较广,效果较好。但目前对bp网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用"试错法"来确定,具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度。为此,提出一种利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对bp模型上述参数进行优化的方法,并利用径流预测实例进行检验,计算结果表明该优化方法能够提高bp模型的收敛速度和精度。

关键词：径流预测收缩因子粒子群算法 bp网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法优化bp神经网络的垃圾焚烧炉结渣预测模型

引用

可再生能源 2010年第4期28卷 80-84页

作者：姜娟马晓茜余昭胜华南理工大学电力学院广东广州510640

利用遗传算法优化bp神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣bp网络预测诊断模型。将建立起的bp网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的bp网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优... 详细信息

利用遗传算法优化bp神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣bp网络预测诊断模型。将建立起的bp网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的bp网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优化前的平均相对误差为2.579%,优化后的平均相对误差为0.426%,表明经遗传算法优化后的bp神经网络更能准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导,具有重要的实用价值。

关键词： bp网络模型遗传算法优化垃圾焚烧炉结渣

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：