检索结果-内蒙古大学图书馆

石油钻采工艺 2002年第6期24卷 39-41页

作者：范兴沃李相方童敏胡才志赵平长庆石油勘探局陕西西安710021 石油大学北京昌平102249 胜利油田海洋开发公司山东东营257062 辽河油田公司辽宁盘锦124010

人工神经网络预测地层出砂是一种新型出砂预测方法。稠油油藏胶结疏松 ,成岩作用差 ,用传统出砂预测方法进行出砂预测与现场试验结果误差很大。结合辽河油田杜 32区块和胜利油田埕北井区的现场情况 ,根据现场收集的地层、流体、测井解... 详细信息

人工神经网络预测地层出砂是一种新型出砂预测方法。稠油油藏胶结疏松 ,成岩作用差 ,用传统出砂预测方法进行出砂预测与现场试验结果误差很大。结合辽河油田杜 32区块和胜利油田埕北井区的现场情况 ,根据现场收集的地层、流体、测井解释、油井生产状况等资料 ,在分析影响地层出砂因素的基础上 ,应用bp网络模型对样本进行学习 ,预测地层出砂。结果表明 ,应用人工神经网络可将预测结果分为不出砂、轻微出砂、中等出砂、严重出砂 4个等级 ,预测精度有很大提高。根据预测结果有针对性地选择防砂方法 ,取得了很好的防砂效果。

关键词：应用人工神经网络技术预测地层出砂油井 bp网络模型

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独头巷道掘进过程中排烟时间预测

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金属矿山 2014年第5期43卷 142-145页

作者：纪洪广曹杨张舸李颂陈布雷蒋华北京科技大学土木与环境工程学院北京100083 北京科技大学机械工程学院北京100083 山东黄金归来庄矿业有限公司山东临沂273300

分析了炮烟在独头巷道中的运移情况,从质量守恒角度建立了炮烟抛掷区中的炮烟排出数学模型。对归来庄金矿-118 m穿脉巷道爆破作业的现场炮烟监测,监测点炮烟浓度先增加后减小,炮烟排出过程中符合指数衰减。从爆破、炸药、通风条件、巷... 详细信息

分析了炮烟在独头巷道中的运移情况,从质量守恒角度建立了炮烟抛掷区中的炮烟排出数学模型。对归来庄金矿-118 m穿脉巷道爆破作业的现场炮烟监测,监测点炮烟浓度先增加后减小,炮烟排出过程中符合指数衰减。从爆破、炸药、通风条件、巷道情况4个方面分析了影响排烟时间的因素,利用bp神经网络模型,将炸药量、炮眼数目、风筒到掘进面的距离、监测点到掘进面的距离、风筒风量、风流温度、巷道温度、巷道相对湿度等因素的10组实验数据作为输入量,排烟时间作为输出量,获得稳定的网络结构。再将5组输入量实验数据代入bp网络训练,预测的排烟时间与实测的排烟时间相对误差在7%以内,运用bp网络模型取得了较好的预测效果。准确预测排烟时间,可以合理安排掘进作业,避免炮烟中毒事件发生,对矿山安全高效生产有重要的意义。

关键词：独头巷道炮烟排烟时间 bp网络模型预测

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利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量

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计算机应用与软件 2005年第7期22卷 130-132页

作者：汪桂兰魏振钢徐冰中国海洋大学计算机科学技术系山东青岛266071

击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了bp网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,并利用实际数据进行仿真的结果表明该方法具有较好的准确性,... 详细信息

击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了bp网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,并利用实际数据进行仿真的结果表明该方法具有较好的准确性,从而可以起到科学指导训练的目的。

关键词：人工神经网络分析预测负荷量计算机分析系统 bp网络模型能量消耗量训练项目对应关系运动员准确性仿真数据

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轧制参数对板带晶粒尺寸影响的模拟分析和工艺优化模型

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特殊钢 2005年第4期26卷 6-8页

作者：李立新胡晶晶汪凌云武汉科技大学武汉430081 重庆大学重庆400044

利用所建立的热轧微合金化钢板带晶粒尺寸仿真系统对开轧温度、变形速度、变形程度分配、道次间隙时间等工艺参数对晶粒尺寸的影响进行模拟分析和计算,在此基础上建立了晶粒尺寸与工艺参数间关系的bp网络模型,进而建立了工艺优化模型,... 详细信息

利用所建立的热轧微合金化钢板带晶粒尺寸仿真系统对开轧温度、变形速度、变形程度分配、道次间隙时间等工艺参数对晶粒尺寸的影响进行模拟分析和计算,在此基础上建立了晶粒尺寸与工艺参数间关系的bp网络模型,进而建立了工艺优化模型,以充分利用静态再结晶机制,细化微合金钢板带的晶粒。

关键词：晶粒尺寸优化模型模拟分析板带轧制参数 bp网络模型工艺参数微合金化钢开轧温度仿真系统变形速度变形程度间隙时间结晶机制充分利用微合金钢热轧道次

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人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用

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水利水运工程学报 2008年第2期 67-70页

作者：欧素英杨清书中科院海洋研究所山东青岛266203 中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所广东广州510275

利用bp人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过bp网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表... 详细信息

利用bp人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过bp网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15 d就可以很好地预报较长时间的潮位.

关键词： bp网络模型潮位预报调和分析

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人工神经网络在水质评价中的应用

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水文 1997年第3期16卷 37-39页

作者：薛建军姚桂基青海省水文水资源勘测局

将人工神经网络技术应用于水质综合评价，提出了水质综合评价的ＢＰ网络模型，并将该模型应用于实例检验。结果表明：ＢＰ网络模型用于水质综合评价方法可行且适应性强，结果客观。

关键词：水质评价人工神经网络 bp网络模型河水

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钢骨高强混凝土框架柱的受力与抗震性能研究

钢骨高强混凝土框架柱的受力与抗震性能研究

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作者：蒋东红东北大学

学位级别：博士

该文的主要工作如下:1.根据已有理论及试验结果,在该次试验的基础上,利用回归统计方法,能量原理及复杂应力下的五参数准则,分区域推导、确定了钢骨高强混凝土柱截面受不同约束的各部分混凝土的本构关系.并根据试验情况确定了适合钢骨高... 详细信息

该文的主要工作如下:1.根据已有理论及试验结果,在该次试验的基础上,利用回归统计方法,能量原理及复杂应力下的五参数准则,分区域推导、确定了钢骨高强混凝土柱截面受不同约束的各部分混凝土的本构关系.并根据试验情况确定了适合钢骨高强混凝土柱的钢材本构关系.2.在利用弹塑性理论推导确定了钢骨高强混凝土柱截面混凝土受位塑性系数及回归确定了高强混凝土轴心抗拉、抗压强度关系的基础上建立了钢骨高强混凝土柱的开裂弯矩计算公式;通过对已有的高强钢筋混凝土框架柱试验的分析,在明确高强混凝土弯曲抗压强度、受压区极限应变等后,分别按偏心受压柱计算方法和累加强度方法给出了钢骨高强混凝土柱的正截面承载力计算式;在确定高强混凝土框架柱的N—V相关曲线、高强混凝土与钢骨的粘结力等的基础上,推导建立钢骨高强混凝土柱的斜截面承载力计算公式;在确定柱截面部部分混凝土本构关系的基础上,利用叠加原理、变角桁架理论和修正莫尔-库仑理论对钢骨高强混凝土柱的强度叠加计算方法进行了修正.3.根据试验及柱的受力状况确定了计算模型,并利用迭代方法对柱受力全过程进行了计算,结果与实测接近;根据本构关系,采用条带划分的方法推导了钢骨高强混凝土柱弯矩曲率关系;对混凝土强度、配箍率、钢骨含钢率及截面尺寸等因素对钢骨高强混凝土柱轴力分配的影响进行了讨论,确定了钢骨高强混凝土柱中混凝土部分的轴压比和柱名义轴压比的关系,在此基础上给出钢骨高强混凝土柱的轴力分配和轴压力限值的实用计算公式;根据双参数损伤模型建立了钢骨高强混凝土框架柱的累积损伤模型,并利用模型对钢骨高强混凝土框架柱在低周反复荷载下的损伤逐渐累积、演化全过程进行了计算,形象地对影响抗震性能的诸因素进行了分析.4.通过讨论、分析学习参数的影响,建立了用以预测钢骨高强混凝土柱的承载力和延性性能的bp网络模型;利用应变增量法,对用人工神经网络方法模拟钢骨高强混凝土柱的低周期试验进行了尝试.

关键词：承载力 bp网络模型应变增量法钢骨高强混凝土框架柱受力性能抗震性能

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基于bp网络的非圆截面切削力补偿情况的研究