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检索条件"主题词=Back Propagation neural network:high-resolution remote sensing image:classification Introduction"

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排序：

Application of back propagation neural network in the classification of high resolution remote sensing image Take remote sensing image of Beijing for instance

Application of Back Propagation Neural Network in the Classi...

引用

The 18th International Conference on Geoinformatics(第18届国际地理信息科学与技术大会 Geoinformatics 2010)

作者： Jiefeng Jiang Jing Zhang Gege Yang Dapeng Zhang Lianjun Zhang Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application of Ministry of Education Capital Normal University BeijingChina

ISBN: (纸本)9781424473014

In recent years, the development of high-resolution remote sensing image extends the visual field of the terrain features. Quickbird and other high-resolution remote sensing image can show more characteristics such as shape, spectral, texture and so on. back propagation neural network is widely used in remote sensing image classification in recent years, it is a self-adaptive dynamical system which is widely connected by large amount of neural units, and it bases on distributing store and parallel processing. It study by exercise and had the capacity of integrating the information, synthesis reasoning, and rapid overall processing capacity. It can solve the regular problem arise from remote sensing image processing, therefore, it is widely used in the application of remote sensing. This paper discusses the back propagation neural network method in order to improve the high resolution remote sensing image classification precision. By analyzing the principle and learning algorithms of back propagation neural network, we utilize the Quickbird imagery of Beijing with high resolution as experimental data and do the research of road and simple building roof, In this paper, the use of remote sensing image processing software Matlab, and then combined with back propagation neural network classifier for the high resolution remote sensing images of their pattern recognition.

关键词： back propagation neural network:high-resolution remote sensing image:classification introduction

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