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作者

1 篇 kannan a
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检索条件"主题词=Back-Propagation Neural Network forecasting technique"

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详细简洁

排序：

Intelligent Multi-Agent based back-propagation neural network forecasting model for statistical database anomaly prevention system

Intelligent Multi-Agent based Back-Propagation Neural Networ...

引用

International Conference on Intelligent Sensing and Information Processing

作者： Ramasubramian, P Kannan, A Anna Univ Dept Comp Engn & Sci Madras 25 Tamil Nadu India

ISBN: (纸本)0780382439

This paper describes a framework for highly distributed real-time monitoring approach to, Database Security using Intelligent Multi-Agents. The Statistical Anomaly Prevention system employs back-propagation neural network forecasting model, which predicts unauthorized invasions of user based on previous observations and takes further action before intrusion occurs. Our back-propagation neural network model makes periodic short-term forecasts, since long-term forecasts cannot accurately predict an intrusion. We use a multivariate time series technique to forecast the hacker's behavior effectively. Our back-propagation neural network model results have been compared with traditional statistical forecasting models, and a better prediction accuracy has been observed. In order to reduce single point of failures in centralized security system, a dynamic distributed system has been designed in which the security management task is distributed across the network using Intelligent Multi-Agents.

关键词： Intelligent Multi-Agents database security back-propagation neural network forecasting technique statistical database anomaly prevention

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