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主题

  • 1 篇 当前统计模型
  • 1 篇 机动目标跟踪
  • 1 篇 bayesian-fisher模...
  • 1 篇 强跟踪

机构

  • 1 篇 国防科技大学

作者

  • 1 篇 包守亮
  • 1 篇 许登荣
  • 1 篇 bao shouliang
  • 1 篇 cheng shuiying
  • 1 篇 程水英
  • 1 篇 xu dengrong

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Bayesian-Fisher模型"
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基于bayesian-fisher混合模型的强跟踪当前统计模型
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现代雷达 2019年 第1期41卷 47-52,59页
作者: 包守亮 程水英 许登荣 国防科技大学电子对抗学院 合肥230037
针对当前统计模型(CS)不能自适应调节机动参数,导致对弱机动以及强机动目标跟踪性能下降的问题,提出了一种基于bayesian-fisher混合模型的新方法。首先,通过引入bayesian-fisher混合模型,将机动加速度均值作为未知的确定性输入增广到状... 详细信息
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