检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2012年第17期28卷 75-77页

作者：李泽安李泽慧南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南通大学交通学院江苏南通226019

回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖... 详细信息

回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。

关键词：数据挖掘 beta回归模型半参数惩罚样条区间数据

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beta回归模型基于EM算法的变量选择方法

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安徽师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期42卷 16-21页

作者：王玲赵为华南通大学理学院江苏南通226019

本文针对响应变量取值为(0,1)区间上的比例数据研究beta回归模型的贝叶斯变量选择方法。首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法;然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门... 详细信息

本文针对响应变量取值为(0,1)区间上的比例数据研究beta回归模型的贝叶斯变量选择方法。首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法;然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门限准则,所提方法具有易实施、快速计算等特点;最后通过研究中国上市公司股息率实际数据的影响因素以说明所提方法的有效性。

关键词： beta回归模型 EM算法贝叶斯变量选择

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beta回归模型在数据挖掘预测中的应用

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南通大学学报（自然科学版） 2009年第3期8卷 83-85,94页

作者：李泽安葛建芳章雅娟南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

为避免利用常规的线性回归模型分析时出现的拟合值超出取值范围的情况,应用beta回归模型研究房地产销售数据.首先基于极大似然估计得到了房地产销售率的预测估计和区间估计,数值结果表明,该模型要比其他回归模型更科学、更合理.然后基... 详细信息

为避免利用常规的线性回归模型分析时出现的拟合值超出取值范围的情况,应用beta回归模型研究房地产销售数据.首先基于极大似然估计得到了房地产销售率的预测估计和区间估计,数值结果表明,该模型要比其他回归模型更科学、更合理.然后基于预测估计,提出了一些针对不同家庭收入群体的销售策略.

关键词： beta回归模型比例数据预测数据挖掘

来源：评论

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商业银行信贷组合风险与盈利的相关性 ——基于信用损失分布的Bet...

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作者：欧阳道中江西财经大学

学位级别：硕士

在商业银行的经营活动中,盈利和风险管理密切相关。贷款利息占商业银行收入的大部分比例,但因为经济波动、信息不对称和委托-代理等因素,信贷业务始终伴随着风险。然而,信用风险与银行盈利的关系研究至今没有形成完整一致的结论,以资本... 详细信息

在商业银行的经营活动中,盈利和风险管理密切相关。贷款利息占商业银行收入的大部分比例,但因为经济波动、信息不对称和委托-代理等因素,信贷业务始终伴随着风险。然而,信用风险与银行盈利的关系研究至今没有形成完整一致的结论,以资本充足率为核心的巴塞尔协议监管原则更多地体现在风险被动吸收方面,2007年起的金融危机凸显了类似事后机制的不足。无论如何强调风险管理的重要性,现实中盈利才是金融机构经营的第一驱动力。加强与盈利的联系,把盈利纳入风险管理的统一视野,能够提高风险管理的综合性和主动性。为引入beta回归模型,本文首先提出信用损失服从beta分布的假设,得到Monte Carlo数值分析和贷款五级分类数据实证检验的支持;根据beta分布参数提出经校准的预期信用损失计算公式,将引入贷款利率因素的信用风险模型作为信贷组合风险和盈利间相关性的研究框架。然后,实证研究信贷组合风险和盈利的相关性,改变beta回归模型将beta分布参数视作因变量的传统作法,将代表一定经济意义的信用损失分布参数作为自变量,建立面板模型分析信贷组合风险和收益、风险和盈利的关系。随后,讨论内外部因素对信贷组合风险和盈利间相关性的影响,通过beta回归模型估计信用损失分布参数与影响因素之间的联系,结合引入贷款利率因素的信用风险模型开展数值分析,比较在内外部因素线性相关、内部因素不变而外部因素变动、外部因素不变而内部因素变动等三种情形下信贷组合风险和盈利间相关性的变化。最后,概括全文的研究内容,提出今后工作展望。通过模型、数值分析和实证研究,主要得到以下结论:(1)通过beta分布拟合信用损失分布可行,利用分布参数计算信贷组合预期信用损失的方法简化了分析过程,能够应用于公开数据有限的小样本。(2)信用损失beta分布参数、与风险、收益的关系正好相反,符合预期。对于信贷规模较大的商业银行,稳定因子对贷款收益水平的影响不显著,反映这类银行的内部管理发展到比较稳定的阶段,贷款经营压力相对集中在贷前营销环节;对于信贷规模较小的商业银行,稳定因子对贷款收益水平的影响高于行业平均水平,反映这类银行的信贷管理和内部文化仍在成长当中。样本中所有商业银行的信贷经营均处在盈利区间,但有时部分商业银行的信贷经营可能相对保守。(3)在下浮利率贷款占比与GDP增长线性相关以及给定下浮利率占贷款比而GDP增长变动的两种情境下,商业银行信贷组合风险与盈利负相关。在给定GDP增长而下浮利率贷款占比变动的情境下,信贷组合风险与盈利相关性发生变化:在GDP增长较低时,信贷市场上商业银行相对谨慎,信贷配给理论的挤出效应增强,信贷组合风险和盈利负相关;在GDP增长较高时,信贷市场上商业银行相对积极,信贷配给理论的挤出效应减弱,信贷组合风险和盈利正相关。这些结论有助于判断商业银行安全性和效益性的关系性质,视不同情况采取针对性的经营策略或监管措施,例如:根据风险和盈利关系的变化调整经营导向、合理制订贷款拨备率的调整区间等。假设信用损失服从beta分布,能够简化信用组合风险指标的度量方法,如通过分布的均值、标准差和分位数分别计算预期信用损失、未预期信用损失和在险价值等。基于beta回归模型建立beta分布参数与商业银行经营指标、内外部影响因素的联系,结合包含收入因素的信用风险模型,可以构成商业银行信贷组合风险和盈利相关性的整体分析框架,为商业银行的经营决策和监管部门的行业管理提供参考。

关键词：商业银行信贷组合风险盈利信用损失分布 beta回归模型

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2010—2020年中国县域高技能人才时空格局及其影响因素

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世界地理研究 2025年第4期34卷 139-151页

作者：武荣伟王远鑫王堠崟陈利重庆工商大学公共管理学院重庆工商大学人口发展与政策研究中心重庆工商大学法学与社会学学院

人才是创新驱动发展的核心要素，优化人才资源的空间布局，对于实现区域协调发展具有重要作用。基于2010年和2020年两次全国人口普查分县数据，采用探索性时空数据分析方法刻画10年间中国高技能人才的时空格局，并采用beta回归模型识别... 详细信息

人才是创新驱动发展的核心要素，优化人才资源的空间布局，对于实现区域协调发展具有重要作用。基于2010年和2020年两次全国人口普查分县数据，采用探索性时空数据分析方法刻画10年间中国高技能人才的时空格局，并采用beta回归模型识别高技能人才空间分布的影响因素。结果表明：(1)胡焕庸线是高技能人才分布的分界线，胡焕庸线西北半壁高技能人才占比普遍高于东南半壁，且在十年内相对稳定；胡焕庸线东南半壁高技能人才占比呈现出由市辖区到周边县域递减的“核心-边缘”结构，而西北半壁总体呈现均质化分布特征，空间差异不显著；(2)高技能人才占比呈现由直辖市、省会城市、计划单列市市辖区，向地级市市辖区，县级市，县（旗、行委）逐级递减的等级分异特征；(3)中国高技能人才占比空间格局呈现总体稳定、局部变动的态势，变动县域主要集中在东北地区、长三角、西藏等区域；(4)县域的行政等级、人均GDP、城镇化率、非农就业机会、第三产业占比、平均海拔高度、温差、NDVI共同影响高技能人才占比的分布格局。

关键词：高技能人才时空格局探索性时空数据分析 beta回归模型中国

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基于beta回归的长白落叶松树干含水率预测模型

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应用生态学报 2024年第3期35卷 587-596页

作者：曹华燕苗铮郝元朔董利虎东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

为探究人工长白落叶松边材、心材、树皮、树干含水率沿树干的纵向变化规律,本研究结合样地、样木效应,构建了基于beta回归的含水率混合效应模型,采用不限定相对高度(方案Ⅰ)和限定高度在2 m以下(方案Ⅱ)2种抽样方式对模型进行校正。结... 详细信息

为探究人工长白落叶松边材、心材、树皮、树干含水率沿树干的纵向变化规律,本研究结合样地、样木效应,构建了基于beta回归的含水率混合效应模型,采用不限定相对高度(方案Ⅰ)和限定高度在2 m以下(方案Ⅱ)2种抽样方式对模型进行校正。结果表明:边材、树干含水率沿树干向上逐渐增加;心材含水率沿树干向上先略减后增大;树皮含水率沿树干向上先增大后趋于平缓,然后再增加。相对高度、活冠高、林分每公顷胸高断面积、年龄和林分优势高是显著影响长白落叶松木材含水率的因子。方案Ⅰ下,随机抽取2~3个圆盘的含水率测量值来校准模型可以得到稳定的预测精度,树干含水率的平均绝对误差百分比(MAPE)可达7.2%(随机抽取2个),边材、心材、树皮含水率的MAPE可达7.4%、10.5%、10.5%(随机抽取3个);方案Ⅱ下,抽取1.3和2 m圆盘的含水率测量值校准模型最适宜,边材、心材、树皮和树干含水率的MAPE分别达到7.8%、11.0%、10.4%和7.1%。所有beta混合效应回归模型的预测精度都明显优于基础模型。包含样地、样木效应的两水平beta混合效应回归模型可以很好地预测长白落叶松各部位的含水率。

关键词：长白落叶松木材含水率 beta回归模型边材心材树皮树干

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基于beta随机效应模型的城市轨道交通客运分担率研究

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湖南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘晨辉苏美玲王星宇张铭钰吴奇张佳伟湖南大学土木工程学院地理信息安全与应用湖南省工程研究中心湖南大学综合交通研究中心湖南大学桥梁工程安全与韧性全国重点实验室

大力发展轨道交通是缓解城市交通拥堵的重要举措，而明确影响轨道交通客运分担率的关键因素，对于制定有效措施提高轨道交通客运量、加快城市公共交通由常规公交为主体向轨道交通为主体转变具有重要意义。为此，基于我国14个城市2010-2... 详细信息

大力发展轨道交通是缓解城市交通拥堵的重要举措，而明确影响轨道交通客运分担率的关键因素，对于制定有效措施提高轨道交通客运量、加快城市公共交通由常规公交为主体向轨道交通为主体转变具有重要意义。为此，基于我国14个城市2010-2021年的轨道交通客运分担率数据，针对涉及常规公交、轨道交通、社会经济的六个指标，构建了考虑城市与年份影响的beta随机效应模型以量化识别影响轨道交通客运分担率的关键因素，采用积分嵌套拉普拉斯逼近方法进行模型拟合及参数估计。研究发现，万人拥有公共汽（电）车车辆数、万人拥有轨道交通运营线路长度和轨道交通网络连通度对轨道交通客运分担率有显著正向影响，而万人拥有公交运营线路长度、人均GDP和人均城市道路面积则未呈现显著影响。此外，城市和年份均展现出了显著的随机效应，不同城市的轨道交通客运分担率差异较大，但在调查期间内整体呈上升态势。研究成果可为各机构制定有效措施促进轨道交通和整个公共交通系统的发展提供新的见解。

关键词：城市交通城市轨道交通客运分担率 beta回归模型随机效应积分嵌套拉普拉斯逼近

来源：评论

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长白落叶松人工林心材变化规律

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应用生态学报 2018年第7期29卷 2277-2285页

作者：贾炜玮朱飞燕李凤日东北林业大学林学院哈尔滨150040

依据黑龙江省孟家岗林场49株人工落叶松1179个圆盘和轮盘数据,分析了心材半径的纵向变化规律.结果表明:心材半径随树高增高而逐渐减小,与树干外形基本一致,其中去皮半径(XR)、胸径(DBH)及形成层年龄(CA)与心材半径之间关系较显著,利用... 详细信息

依据黑龙江省孟家岗林场49株人工落叶松1179个圆盘和轮盘数据,分析了心材半径的纵向变化规律.结果表明:心材半径随树高增高而逐渐减小,与树干外形基本一致,其中去皮半径(XR)、胸径(DBH)及形成层年龄(CA)与心材半径之间关系较显著,利用逐步回归分析建立落叶松心材半径(HR)和面积(HA)模型:HR=b_1+b_2XR^2+b_3CA+b_4XR,HA=b_1+b_2DBH·XR+b_3CA+b_4DBH·XR^2.应用AIC、BIC、对数似然值以及似然比检验等模型评价指标,对利用样地、样木效应拟合的心材半径和面积模型进行比较.当考虑样木效应拟合心材半径和面积模型时,将b_1、b_2、b_3作为混合参数得出的模型最好.混合模型的预测精度高于基本模型.在应用上,总体心材半径和面积可以通过混合模型来预测.采用beta回归模型模拟了心材比例,模型中各参数均显著,决定系数较高,模型模拟效果较好.

关键词：人工落叶松林心材半径心材面积混合模型 beta回归模型

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政务微博风险沟通信息发布特征对公众态度的影响研究

政务微博风险沟通信息发布特征对公众态度的影响研究

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作者：佟雪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

处理危机是当代社会面临的最重要和最复杂的任务之一。危机往往会对个人、机构和社会带来高风险的局面,包括死亡、伤害、经济损失、破坏和混乱等严重后果。风险沟通对于改进危机事件应急管理,提高政府和卫生部门的权威,改善民情,以及促... 详细信息

处理危机是当代社会面临的最重要和最复杂的任务之一。危机往往会对个人、机构和社会带来高风险的局面,包括死亡、伤害、经济损失、破坏和混乱等严重后果。风险沟通对于改进危机事件应急管理,提高政府和卫生部门的权威,改善民情,以及促进社会稳定等方面具有重要作用。有效应对新冠肺炎疫情等危机,取决于公众自觉遵守政府规定和指导。因此,选择一种有效的信息传递方式以激发公众对政府风险沟通措施的积极态度,促进公众自觉遵守政府规定和指导方针,对于减少危机事件造成的危害至关重要。本文拟探究政府运用微博进行风险沟通时信息发布特征对公众态度的影响,为促进政府运用社交媒体平台进行有效的风险沟通提供证据。具体内容如下:首先,构建研究理论框架。基于对话沟通理论,对政务微博风险沟通信息发布特征与公众态度的关系进行理论分析,提出研究假设。其次,提取政务微博风险沟通信息发布特征与公众态度指标并选择分类模型。通过对政务微博风险沟通的行为进行分析,从内容类型,对话循环,信息有用性和沟通主体四个方面提取政务微博风险沟通信息发布特征,使用微博评论数据构建公众态度指标,实现量化描述。比较SVM、随机森林和BERT模型的分类效果,选择效果最好的算法对政务微博风险沟通内容进行主题分类,对评论内容进行情感分析。最后,对政务微博风险沟通信息发布特征对公众态度影响进行实证分析。以2020年1月1日至2020年6月7日(国务院新闻办公室发布《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书的日期)31个省份政府官方微博账户发布的疫情相关微博及其评论作为研究样本,使用beta回归模型探究政府机构利用社交媒体平台微博进行风险沟通时内容类型、对话循环和信息有用性对公众态度的影响,以及沟通主体的调节作用,并进一步探讨是否有新增确诊病例两种情境下影响的差异性,为社交媒体环境下政府如何进行有效的风险沟通提出建议。实证结果表明,政府通过微博进行风险沟通时具有多个对话特征、信息有用性低的帖子更倾向于获得更多的正面公众态度,不同的内容类型对公众态度有不同的影响。具体来说,信息通报、模范宣传类信息会导致更多的正面公众态度,防护指南类信息对公众态度没有影响,而政府举措类信息会导致正面公众态度下降。沟通主体在内容类型、对话循环、信息有用性与公众态度的关系中具有调节作用。更近一步地,研究发现是否有新增确诊病例两种情境下政务微博信息发布特征对公众态度的影响存在差异。本研究通过对公众态度的衡量,分析政务微博风险沟通信息发布特征带来的公众反馈效果,一方面丰富了社交媒体环境下政府风险沟通效果的研究,另一方面为社交媒体环境下政府如何进行风险沟通提供指导,有助于更好的了解公众态度,实现高针对性与有效性的风险沟通。

关键词：社交媒体风险沟通信息特征公众态度 beta回归模型

来源：评论

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基于beta回归的我国城镇化影响因素实证分析

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绥化学院学报 2015年第9期35卷 152-154页

作者：谢燕瑜刘建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

随着我国城镇化不断发展深化,各地区的城镇化水平出现明显的差异,研究其影响因素对于探索新常态下的新型城镇化道路具有重要意义。文章基于中国2013年中国各地区城镇化数据,通过考察经济、社会等因素建立beta回归计量模型。实证研究表明... 详细信息

随着我国城镇化不断发展深化,各地区的城镇化水平出现明显的差异,研究其影响因素对于探索新常态下的新型城镇化道路具有重要意义。文章基于中国2013年中国各地区城镇化数据,通过考察经济、社会等因素建立beta回归计量模型。实证研究表明,人均GDP、人均财政支出、人均进出口差异和文盲率均对城镇化率有显著影响,并由此为政府未来相关政策导向提供实证支持。

关键词： beta回归模型城镇化影响因素

来源：评论

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