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文献类型

  • 36 篇 期刊文献
  • 22 篇 学位论文

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  • 58 篇 电子文献
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学科分类号

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    • 1 篇 仪器科学与技术
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    • 1 篇 矿业工程
    • 1 篇 农业工程
    • 1 篇 安全科学与工程
  • 19 篇 管理学
    • 15 篇 管理科学与工程(可...
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    • 2 篇 工商管理
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    • 2 篇 数学
    • 2 篇 统计学(可授理学、...
    • 1 篇 系统科学
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  • 3 篇 医学
    • 2 篇 公共卫生与预防医...
  • 2 篇 艺术学
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    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 58 篇 bilstm模型
  • 11 篇 注意力机制
  • 10 篇 深度学习
  • 8 篇 bert模型
  • 8 篇 情感分析
  • 5 篇 文本分类
  • 4 篇 ernie模型
  • 3 篇 命名实体识别
  • 3 篇 crf模型
  • 3 篇 lstm模型
  • 2 篇 在线评论
  • 2 篇 网络舆情
  • 2 篇 cnn模型
  • 1 篇 covid-19
  • 1 篇 dqn强化学习
  • 1 篇 光伏功率概率区间...
  • 1 篇 rnn模型
  • 1 篇 知识图谱
  • 1 篇 dropout
  • 1 篇 鲸鱼优化算法

机构

  • 3 篇 长安大学
  • 3 篇 华中师范大学
  • 2 篇 新疆财经大学
  • 2 篇 西北民族大学
  • 2 篇 内蒙古科技大学
  • 1 篇 重庆城投基础设施...
  • 1 篇 西安长安大学
  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 长沙矿山研究院有...
  • 1 篇 中央民族大学
  • 1 篇 南京农业大学
  • 1 篇 四川省制造业产业...
  • 1 篇 大连理工大学
  • 1 篇 北京交通大学
  • 1 篇 上海师范大学
  • 1 篇 昆士兰科技大学
  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 信阳农林学院
  • 1 篇 太原理工大学
  • 1 篇 江苏大学

作者

  • 2 篇 马宁
  • 2 篇 刘继
  • 1 篇 刘彩之
  • 1 篇 沈世杰
  • 1 篇 张少军
  • 1 篇 崔竞烽
  • 1 篇 潘理虎
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  • 1 篇 李壮壮
  • 1 篇 甘婷
  • 1 篇 宋磊超
  • 1 篇 王东波
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  • 1 篇 朱樊
  • 1 篇 刘本永
  • 1 篇 李藿然
  • 1 篇 王维
  • 1 篇 崔少泽

语言

  • 58 篇 中文
检索条件"主题词=BiLSTM模型"
58 条 记 录,以下是41-50 订阅
排序:
基于多头注意力和bilstm的微博情感分析 ——基于“三孩政策”案例研究
基于多头注意力和BiLSTM的微博情感分析 ——基于“三孩政策”案...
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作者: 章佳维 中南财经政法大学
学位级别:硕士
随着宽带等网络基础设施的建设和智能手机的全面普及,以微博为代表的社交媒体逐渐成为人们日常共享信息的重要平台。微博庞大的活跃用户群体和开放互通的特点使得每个人都成为信息的传播者,极大地提高了信息传播的速度、深度和广度,为... 详细信息
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基于情感词向量和可解释性对抗训练的文本情感分类研究
基于情感词向量和可解释性对抗训练的文本情感分类研究
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作者: 甘婷 华中师范大学
学位级别:硕士
大数据时代,互联网快速发展带动了电子商务、社交媒体的兴起,使得社交方式以及商务模式发生了巨大的改变。用户在使用网络作为媒介进行社会交往、商务贸易的同时也产生了大量的网络文本数据,其中包含了公众对于热点事件的态度、用户对... 详细信息
来源: 评论
基于CNN-bilstm的消费者网络评论情感分析
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系统工程理论与实践 2020年 第3期40卷 653-663页
作者: 国显达 那日萨 崔少泽 大连理工大学系统工程研究所 大连116024 大连理工大学信息与决策技术研究所 大连116024
现如今,商品在线评论的情感分析业已成为许多商家不可忽视的重要工作,它对于商家了解用户偏好有着重要意义,同时,它还能够为相关产品下一步的改进工作提供方向指导.然而,传统的分析方法已无法解决现在情感分析中特征提取及语义理解等方... 详细信息
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跨信道环境下语种识别方法的研究
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现代电子技术 2022年 第24期45卷 37-43页
作者: 迪力扎提·伊力哈木 米吉提·阿不里米提 郑方 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 新疆乌鲁木齐830046 清华大学信息科学技术学院 北京100084
针对现有语种识别方法对跨信道环境下关注较少的问题进行研究,在实际应用场景中语音采集设备与传输信道差异使得语种识别性能急剧下降。为降低跨信道对识别性能的影响,文中提出一种基于注意力机制的bilstm语种识别方法,在特征提取阶段对... 详细信息
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基于多网络融合的水体浊度预测方法
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农业工程技术 2022年 第6期42卷 35-39页
作者: 林晓明 袁山 季想 朱南阳 郭亚 江南大学物联网工程学院 “轻工过程先进控制”教育部重点实验室无锡214122
浊度是水产养殖中的重要水质指标,利用水质参数进行浊度预测对于水产养殖过程具有重要意义。该文提出一种基于改进的双向长短期记忆(bilstm)、残差网络(ResNet)和多头注意力机制网络(Multi-head Attention)相融合的浊度预测模型,并利用... 详细信息
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基于深度学习模型的菊花古典诗词命名实体识别
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情报理论与实践 2020年 第11期43卷 150-155页
作者: 崔竞烽 郑德俊 王东波 李婷婷 南京农业大学信息科技学院 江苏南京210095
[目的/意义]菊花古典诗词的命名实体识别有助于深度挖掘菊花诗词文本之间的关联,传承菊花文化,助力菊花产业及乡村文化旅游,同时也为其他花卉诗词的文本深度挖掘提供了思路。[方法/过程]文章通过网络、论文和书籍进行菊花古典诗词数据... 详细信息
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基于微博评论的情感分析方法研究
基于微博评论的情感分析方法研究
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作者: 李文玲 延边大学
学位级别:硕士
微博是国内使用用户较多的社交平台之一,它具有信息传递速度快、覆盖方面广的特点,人们在微博上可以针对某一事件进行评论,以此来表达自己的情感态度。通过对用户评论信息情感倾向的判断,不仅有利于管理部门的监控,对于谣言制止、舆情... 详细信息
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评论短文本的情感倾向性分析与实现
评论短文本的情感倾向性分析与实现
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作者: 李浩田 西北民族大学
学位级别:硕士
伴随电子商务平台和社交平台的快速发展,网民们可以在互联网上发布自己对社会热点事件以及购买的产品等相关意见,从而产生海量的文本数据。而这些文本具有使用文字少、用户语言随意、语法不规范等特点,将这类文本称之为“短文本”。有... 详细信息
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面向复杂场景的鲁棒语音情感识别研究
面向复杂场景的鲁棒语音情感识别研究
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作者: 宋磊超 中国科学院大学
学位级别:硕士
随着深度学习技术的进步,越来越多的智能产品出现在人们的生活当中,使人们的生活变得更加的智能化。然而随着人工智能技术的不断发展,人们对这些产品的要求也越来越高,例如在人机交互产品中,人们不仅希望这些产品仅仅只知道人们说... 详细信息
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电能质量预测与预警研究
电能质量预测与预警研究
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作者: 张文惠 南京理工大学
学位级别:硕士
用电设备类型的多样化、线路结构的复杂化以及电力用户对电能质量要求的差异化导致了人们对电能质量问题的关注日甚一日。现阶段,电能质量监测点不断增加,监测技术也日益成熟,导致电能质量监测数据的规模不断扩大。有效分析电能质量监... 详细信息
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