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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 2 篇 工学
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    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 软件工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 bilstm-attention...
  • 1 篇 生成式对抗网络
  • 1 篇 共指消解
  • 1 篇 混合型方法
  • 1 篇 信息安全
  • 1 篇 领域命名实体识别
  • 1 篇 众包标注数据
  • 1 篇 领域词典匹配机制
  • 1 篇 实体标注一致

机构

  • 2 篇 郑州大学
  • 1 篇 信息工程大学
  • 1 篇 战略支援部队信息...

作者

  • 2 篇 guo yuanbo
  • 2 篇 张晗
  • 2 篇 郭渊博
  • 2 篇 zhang han
  • 1 篇 hu yongjin
  • 1 篇 chen jicheng
  • 1 篇 li tao
  • 1 篇 李涛
  • 1 篇 胡永进
  • 1 篇 陈吉成

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=BiLSTM-Attention-CRF模型"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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信息安全领域内实体共指消解技术研究
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引用
通信学报 2020年 第2期41卷 165-175页
作者： 张晗 胡永进 郭渊博 陈吉成 信息工程大学密码工程学院 河南郑州450001 郑州大学软件学院 河南郑州450000 信息工程大学信息技术研究所 河南郑州450001
针对信息安全领域内的共指消解问题,提出了一个混合型方法。该方法在原来bilstm-attention-crf模型的基础上引入领域词典匹配机制,将其与文档层面的注意力机制相结合,作为一种新的基于字典的注意力机制,来解决从文本中提取候选词时对稀... 详细信息
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结合GAN与bilstm-attention-crf的领域命名实体识别
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引用
计算机研究与发展 2019年 第9期56卷 1851-1858页
作者： 张晗 郭渊博 李涛 战略支援部队信息工程大学密码工程学院 郑州450001 郑州大学软件学院 郑州450001
领域内命名实体识别通常面临领域内标注数据缺乏以及由于实体名称多样性导致的同一文档中实体标注不一致等问题.针对以上问题,利用生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)可以生成数据的特点,将生成式对抗网络与bilstm-At... 详细信息
来源： 评论
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