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A Novel Approach for Text Classification by Combining Pre-trained BERT Model with CNN Classifier 6

A Novel Approach for Text Classification by Combining Pre-tr...

引用

2023 IEEE 6th International Conference on Information Systems and Computer Aided Education, ICISCAE 2023

作者： Wang, Chenxu Li, Yulin Wang, Ziying Yancheng Teachers University College of Information Engineering College of Software Jiangsu Yancheng China Henan University of Science and Technology College of Software Henan Luoyang China Chengdu University of Technology College of Computer Science and Cyber Security Oxford Brookes College Sichuan Chengdu China

ISBN: (纸本)9798350313444

Language model pre-training has emerged as a highly effective approach for acquiring universal language representations. Among the state-of-the-art models in this field, BERT (bidirectional encoder representations from transformers) has garnered significant attention due to its remarkable performance across various language understanding tasks. With its advanced architecture and innovative techniques, BERT has consistently delivered impressive results, solidifying its position as a leading language model pre-training model. CNN (Convolutional Neural Network) is also widely used in language model *** study presents a novel approach for text classification by combining a pre-trained BERT model with a CNN classifier. The model under consideration attains the highest level of performance currently available on the AG News and Amazon product reviews datasets. The BERT model is applied to produce contextualized embeddings for the input text data, while the CNN classifier executes the classification process. By utilizing the contextualized embeddings of BERT and the n-gram feature capturing of CNN, our model exhibits superior performance in both accuracy and F1 score when compared to the baseline models. The findings indicate the capability of our methodology in analyzing social media, determining sentiment, and classifying documents. © 2023 IEEE.

关键词： bidirectional encoder representations transformer Convolutional Neural Network Natural Language Processing text classification

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