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1 篇 the third resear...

作者

1 篇 chen bing
1 篇 ge yunhan

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1 篇 英文

检索条件"主题词=Big Data Encryption"

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详细简洁

排序：

Research on Hybrid Homomorphic encryption Schemes Based on Paillier and ElGamal encryption Algorithms 24

Research on Hybrid Homomorphic Encryption Schemes Based on P...

引用

4th International Conference on Artificial Intelligence, big data and Algorithms, CAIBDA 2024

作者： Ge, Yunhan Chen, Bing The Third Research Institute The Ministry of Public Security Shanghai China

ISBN: (纸本)9798400710247

With the continuous development and widespread application of big data and cloud computing technologies, there is an urgent need to balance the security and convenience of data during its use and storage. To enable secure computation and usage of data in its encrypted state, this study conducts an in-depth analysis of the encryption principles and homomorphic properties of two partial homomorphic encryption techniques, namely the Paillier algorithm and the ElGamal algorithm. Leveraging the additive homomorphic operation property of the Paillier algorithm and the multiplicative homomorphic operation property of the ElGamal algorithm, these two algorithms have been integrated to establish a hybrid homomorphic encryption scheme (HHE). Compared with existing similar technical solutions, this scheme simultaneously satisfies the requirements for both addition and multiplication operations. In addition, it enhances security by the integration of reliable homomorphic encryption algorithms. Through empirical computation, the feasibility of the HHE scheme's encryption has been validated, as well as its security has been analyzed. Therefore, it achieves secure and reliable computation and processing of encrypted data. This research contributes to the ongoing efforts to enhance data security in the era of big data and cloud computing, providing a practical solution for secure data computation and usage. © 2024 Copyright held by the owner/author(s).

关键词： big data encryption

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