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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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主题

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1 篇 lte jr interface
1 篇 adaptive frequen...
1 篇 video summarizat...

机构

1 篇 samsung r&d inst...
1 篇 wuhan univ signa...
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作者

1 篇 sun hong
1 篇 yu wentao
1 篇 sinha neelam
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1 篇 li wei
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检索条件"主题词=Block sparse coding"

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详细简洁

排序：

Video Key Frame Detection Using block sparse coding 3rd

Video Key Frame Detection Using Block Sparse Coding

引用

3rd International Conference on Computer Vision and Image Processing (CVIP)

作者： GogiReddy, Hema Sundara Srinivasula Reddy Sinha, Neelam Samsung R&D Inst India Bangalore Bangalore 560037 Karnataka India IIIT Bangalore Elect Bangalore 560100 Karnataka India

ISBN: (纸本)9789813290884;9789813290877

In the advent of video data explosion, to understand the concept of the video, knowledge of representative data selection and summarization has become essential. In this regard, application of video key frame detection is becoming increasingly critical. Key frame selection of videos is the process of selecting one or more informative frames that depict the essence of the video. In state of the art, researchers have experimented with shot importance measure [1], epitome-based methods [2], and sparse coding techniques [3] to find informative frames of video. We propose block sparse coding formulation, which exploits the temporal correlation of video frames within the sparse coding framework for key frames selection. We solved the block sparse coding formulation using the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) optimization. We show the comparison of results obtained with the proposed method, state-of-the-art algorithm [3] and ground truth on TRECVID 2002 [4] dataset. Comparison results show 8x run time and 6% F-score improvement compared to state of the art.

关键词： Key frame detection Video summarization block sparse coding

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THE COMPRESSION OF WIRELESS BASE STATION LTE-IR DATA USING ADAPTIVE FREQUENCY DOMAIN FLOATING-POINT coding 12

THE COMPRESSION OF WIRELESS BASE STATION LTE-IR DATA USING A...

引用

12th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP)

作者： Yu, Wentao Chen, Jiayu Sun, Hong Li, Wei Wuhan Univ Signal Proc Lab Sch Elect Informat Wuhan 430072 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781479921867

The transmission rate of uplink and downlink has been increasing with the application of Long Term Evolution (LTE). Correspondingly, for LTE wireless distributed base station, the amount of data transferred between Base Band Unit and Radio Remote Units has been growing. But nowadays, the used equipment can only support a limited intelface rate. Aiming at this problem, this paper proposes an adaptive frequency domain floating-point coding (AFFC) for the data of optical fiber interface in-phase and quadrature data (IQ data). In our method, IQ data is firstly converted into frequency domain by fast Fourier Transformation, and we can find its block sparse distribution;secondly, we use the block floating-point coding to compress IQ data, and use Hoffman code to compress block index. Simulation results show the AFFC can compress the IQ data bits effectively and achieve the purpose of decreasing bandwidth of LTE-Ir intelface. Compared with the existing compression algorithms in time domain, the proposed algorithm could achieve higher compression rate, and smaller magnitude of the error vector.

关键词： Distributed base station LTE Jr interface In-phase and quadrature data Adaptive frequency domain floating-point coding block sparse coding

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