检索结果-内蒙古大学图书馆

Adaptive pattern selection strategy for diamond search algorithm in fast motion estimation

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS 2019年第2期78卷 2447-2464页

作者： Pan, Zhibin Zhang, Rui Ku, Weiping Wang, Yidi Xi An Jiao Tong Univ Sch Elect & Informat Engn Xian 710049 Shaanxi Peoples R China

In this paper, an adaptive pattern selection strategy for diamond search (DS) algorithm is proposed. DS is one of state-of-the-art motion estimation algorithms, while the fixed search strategy and the singular termination strategy lead to lots of redundancy of search points. The proposed search strategy is based on the observation that more than 75% motion vector differences are around the initial predicted search centre in the range of 1. In our search strategy, small diamond search pattern and large diamond search pattern are adaptively used according to the distribution of motion vector differences and the matching error information of initial search centre. Our search strategy focuses on how to use small diamond search pattern and large diamond search pattern more efficiently than diamond search algorithm without introducing additional search patterns. Experimental results show that the proposed algorithm can save about 10.81 search points and achieve 0.12dB higher PSNR on average compared to DS.

关键词： Motion estimation Adaptive pattern selection Diamond search algorithm block-based matching algorithm

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