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检索条件"主题词=Blockchain-based multi-mobile code driven solution"

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排序：

Protecting the IoT Devices from DDoS Attack Using blockchain-based multi-code-driven Trust Mechanism 1

引用

4th International Conference on Computer Vision, High-Performance Computing, Smart Devices, and Networks, CHSN 2023

作者： Jayanarayana Reddy, D. Jahnavi, Addula Indhu, Pothula Latha, Mekala Hema Department of CSE G. Pullaiah College of Engineering and Technology Kurnool India Kurnool India

ISBN: (数字)9789819777945

ISBN: (纸本)9789819777938

The Internet of things (IoT) offers a promising platform for developing mission-critical programs. However, these programs often depend on a centralised storage architecture, which poses significant challenges such as security, privacy, and a single point of failure. Recently, blockchain technology has emerged as a key component in IoT application development. blockchain can address issues related to data privacy, security, and third-party dependence in IoT applications. Both individuals and communities can benefit from integrating blockchain with IoT. Nonetheless, a DDoS attack on a mining pool in 2017 exposed significant vulnerabilities in blockchain-enabled IoT systems. Additionally, the data generated by these programs is vast. Machine learning (ML) is an effective analytical tool that facilitates fully autonomous analysis and decision-making with large datasets. This research proposes a novel distributed intrusion detection system (IDS) utilising fog computing to detect DDoS attacks on mining pools in blockchain-enabled IoT networks, addressing the aforementioned challenges. It introduces an energy-efficient, decentralised, blockchain-based multi-mobile code-driven method for detecting internal threats in sensor node-powered IoT. The results indicate that the proposed approach outperforms existing alternatives. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2024.

关键词： blockchain-based multi-mobile code driven solution Distributed Denial of Service Internet of Things Machine learning

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