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  • 1 篇 国家林业局哈尔滨...
  • 1 篇 中国科学院研究生...
  • 1 篇 对外经济贸易大学
  • 1 篇 东北林业大学

作者

  • 1 篇 刘彦伯
  • 1 篇 李兵
  • 1 篇 李昕璨
  • 1 篇 徐克生
  • 1 篇 梅御东
  • 1 篇 于鸣
  • 1 篇 温雪岩

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=Boosting框架"
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基于boosting框架的推荐系统架构与优化
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现代电子技术 2020年 第8期43卷 19-21,28页
作者： 刘彦伯 温雪岩 徐克生 于鸣 东北林业大学信息与计算机工程学院 黑龙江哈尔滨150040 国家林业局哈尔滨林业机械研究所 黑龙江哈尔滨150086
现如今推荐算法已得到广泛应用,但大多数推荐算法均存在各自的局限性。针对这一问题,提出一种基于boosting框架的推荐系统架构,以多种基本推荐算法为基础,集成一个强推荐系统。将基于boosting的推荐系统,在MovieLens 100K中进行测试。... 详细信息
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一种基于boosting框架的用户画像生成方法--以"通过微博数据预测用户常住地理位置"为例
一种基于Boosting框架的用户画像生成方法--以"通过微博数据预测...
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2017“互联网+、大数据与商业创新国际会议”
作者： 梅御东 李兵 对外经济贸易大学信息学院
近年来基于用户画像的精准营销越来越受工业界重视.为提高精准营销的质量,学术界也提出了多种提升用户画像生成的准确度的方法,而基于网络社群海量语料库进行用户画像——常住地理位置获取的方法也越发受到重视.这篇文章展现了一种基于... 详细信息
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基于分类的跟踪算法比较研究
基于分类的跟踪算法比较研究
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作者： 李昕璨 中国科学院研究生院
学位级别：硕士
目标跟踪是计算机视觉领域的主要研究方向之一,具有广泛的应用前景。处理目标跟踪问题有多种方法,基于分类模型的方法是其中的主流方法之一。所谓基于分类模型的目标跟踪方法,是指以目标和背景分别为正负样本,训练一个判别性的模型以区... 详细信息
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