检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2005年第3期22卷 481-485页

作者：张榆锋周屹施心陵汪源源云南大学信息学院电子工程系昆明650031 复旦大学信息科学与工程学院电子工程系上海200433

多普勒超声血流信号是一个非平稳的高斯随机过程,其时频分布与血流的速度及其变化有密切的关系。由于假设信号在一定时间间隔内是平稳的,实际上难以获得同时具有较好的时间、频率分辨率的超声多普勒时频分布。一种估计多普勒超声血流信... 详细信息

多普勒超声血流信号是一个非平稳的高斯随机过程,其时频分布与血流的速度及其变化有密切的关系。由于假设信号在一定时间间隔内是平稳的,实际上难以获得同时具有较好的时间、频率分辨率的超声多普勒时频分布。一种估计多普勒超声血流信号时频分布的方法是基于Levinson-Durbin算法的自回归(AR)模型法。但用该算法估计出的参数的误差随时间间隔的缩短而增大。burg提出一种递推算法,不需要计算自相关,而是用使前向与后向预测误差能量之和最小的方法求出模型的参数。我们将用两种算法估计出的多普勒时频分布及理论的时频分布进行比较,发现用burg算法估计出的多普勒时频分布比用Levinson-Durbin递推算法估计出的多普勒时频分布更接近理论的时频分布,尤其是频率带宽性能得到了明显的改善。

关键词： burg算法 AR模型多普勒血流信号时频分析血流速度

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burg算法在雷达测速中的应用

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太赫兹科学与电子信息学报 2018年第4期16卷 649-652,657页

作者：朱燕刘逸通安康学院电子与信息工程学院陕西安康725000

为将burg算法应用在汽车测速中,在多普勒效应原理的基础上,推导出移动物体发射波频率与接收波频率之间的关系,并分别用直接法和burg算法估计测速模型中发射波频率82 Hz与接收波频率81 Hz。经Matlab仿真表明:直接法估计的发射波与接收波... 详细信息

为将burg算法应用在汽车测速中,在多普勒效应原理的基础上,推导出移动物体发射波频率与接收波频率之间的关系,并分别用直接法和burg算法估计测速模型中发射波频率82 Hz与接收波频率81 Hz。经Matlab仿真表明:直接法估计的发射波与接收波主频率分别接近于82 Hz和81 Hz,但频率主峰旁边存在大量噪声频率的假峰;burg算法估计出的发射波与接收波主频率更准确,同时主峰清晰且较其他噪声频率突出明显。故burg算法对间隔不大的发射波与接收波的频率分辨力远远优于直接法,可应用于测速环境中。

关键词：多普勒效应测速模型直接法 burg算法

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最大熵谱分析中burg算法和Marple算法比较

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石油物探 1998年第2期37卷 118-124页

作者：周巍郝守玲赵树元中国新星石油公司石油物探研究所南京2100014 中国新星石油公司西北石油局乌鲁木齐830011

最大熵谱分析是一种具有较高分辨率的谱分析方法，本文从三个方面对最大熵谱分析中的burg算法和Marple算法进行了比较，首先是对初相位的依赖性，其次是频率分辨，第三是抗干扰能力。通过这三个方面的比较，进一步搞清了这两种算法的优... 详细信息

最大熵谱分析是一种具有较高分辨率的谱分析方法，本文从三个方面对最大熵谱分析中的burg算法和Marple算法进行了比较，首先是对初相位的依赖性，其次是频率分辨，第三是抗干扰能力。通过这三个方面的比较，进一步搞清了这两种算法的优缺点，Marple算法在抗干扰方面略逊于burg算法，而在其他两个方面优于burg算法。

关键词：最大熵谱分析 burg算法 Marple算法地震勘探

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burg算法性能的理论分析

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哈尔滨船舶工程学院学报 1986年第3期 51-57页

作者：陆根源陈孝桢乔晓宇哈尔滨船舶工程学院水声工程系

对于无噪声的单个实正弦信号使用burg算法的情况,推导了反射系数的公式,指出这时P阶预测误差滤波器可以看作P/2个二阶非递归的数字滤波器的级联,从而功率谱曲线是P/2个单峰曲线的相乘.推导了这些单峰位置的公式.引进了描述这些单峰尖锐... 详细信息

对于无噪声的单个实正弦信号使用burg算法的情况,推导了反射系数的公式,指出这时P阶预测误差滤波器可以看作P/2个二阶非递归的数字滤波器的级联,从而功率谱曲线是P/2个单峰曲线的相乘.推导了这些单峰位置的公式.引进了描述这些单峰尖锐程度的量——品质因素,推导了相应的公式.讨论了功率谱的频率误差和谱线分裂问题.

关键词： burg算法最大熵谱估计预测误差滤波器反射系数频率误差谱线分裂品质因数

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基于burg算法的短时序列频谱估计研究

基于Burg算法的短时序列频谱估计研究

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作者：王金歌大连交通大学

学位级别：硕士

随着信息科学的高速发展和计算机科技的大幅进步,对短时序列信号频谱的估计分析在各大科研领域中的地位大有可观。利用算法对信号频谱进行分析估计,既可以获取信号在每个频率的能量分布,又可以研究信号频域中各项参数及提取信号特征频... 详细信息

随着信息科学的高速发展和计算机科技的大幅进步,对短时序列信号频谱的估计分析在各大科研领域中的地位大有可观。利用算法对信号频谱进行分析估计,既可以获取信号在每个频率的能量分布,又可以研究信号频域中各项参数及提取信号特征频率。经典频谱估计因频率分辨率与数据序列长度成正比,导致其分辨率和估计精度低,频谱方差性能差。针对经典谱估计缺陷,现代谱估计法应时而生,其分辨率高,图谱识别力强,更加适合短时序列的频谱分析,因此在军事、工程、通信、交通等领域倍受应用。本文首先介绍频谱估计的发展历史和研究现状,对经典谱估计的一些主流算法进行对比并分析其中不足,进而引出现代谱估计思想。在论述AR参数模型法的基础上,对其信号频谱分析的Yule-Walker方程和求解方程的Levinson-Durbin递推式进行分析,并详细论述burg算法为求解模型参数的有效方法。其次根据burg算法的原理和实现步骤,通过构建仿真信号及实验测取滚动轴承振动信号数据进行频谱估计。与经典谱估计中的FFT算法进行不同序列长度的比较,指出其分析短序列数据时存在的缺陷,进一步证明burg算法对短时序列信号频谱估计具有识别能力强和分辨率高等优越性。最后针对burg算法出现的谱线分裂、谱峰偏移等异常现象及频谱估计误差进行理论推导,分析指出因一阶系数求解存在误差而导致最终谱估计结果出现偏差。由此本文先求解二阶系数,再逆推得出一阶系数精确值,求解反射系数时引入最优权函数,通过加权运算对burg算法进一步优化,并利用实验数据分析比较改进前后burg算法频谱估计的差异。结果表明改进之后的burg算法不仅能消除频谱估计异常,同时能提高估计精度和频率分辨率,从而证明优化之后的burg算法具有更优良的短时序列谱估计性能。

关键词：谱估计 AR模型 burg算法参数选择

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burg算法最大熵谱估计的VC++仿真分析

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北京石油化工学院学报 2002年第3期10卷 16-18页

作者：张威张路纲北京石油化工学院自动化系北京102617

介绍了现代功率谱估计中的burg算法最大熵谱估计的基本原理,并采用VC++语言对功率谱密度(PSD)进行了仿真。同时比较了burg算法和经典谱估计中Bartlett周期图法,针对burg算法中的模型阶次的选择进行了分析,提出了最佳模型阶次采用最终预... 详细信息

介绍了现代功率谱估计中的burg算法最大熵谱估计的基本原理,并采用VC++语言对功率谱密度(PSD)进行了仿真。同时比较了burg算法和经典谱估计中Bartlett周期图法,针对burg算法中的模型阶次的选择进行了分析,提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(FPE)为准则的结论。

关键词： burg算法最大熵谱估计 VC++ 仿真分析 Bartlett 最终预报误差

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burg算法与自相关在科氏流量计中的应用

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机械与电子 2012年第6期30卷 70-73页

作者：任建新裴岩张鹏暴苗刚西北工业大学自动化学院陕西西安710129 西安东风机电有限公司陕西西安710068

为提高谱分辨率,将burg算法引入科氏流量计频率解算,无需对窗口之外数据假设。burg算法谱分辨率受信号初相以及信号噪声影响,对burg算法进行分析和改进,并引入自相关算法,解决初相以及噪声的影响。建立了科氏流量计的信号模型,用Matlab... 详细信息

为提高谱分辨率,将burg算法引入科氏流量计频率解算,无需对窗口之外数据假设。burg算法谱分辨率受信号初相以及信号噪声影响,对burg算法进行分析和改进,并引入自相关算法,解决初相以及噪声的影响。建立了科氏流量计的信号模型,用Matlab对本算法进行仿真验证,算法的解算精度优于一般流量计的要求,算法可以用于科氏流量计频率解算。

关键词：科氏流量计自相关 burg算法功率谱估计

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自适应定阶的快速burg算法设计与FPGA实现

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电子技术应用 2021年第11期47卷 62-67,72页

作者：郭鸣晗陈立平张浩赵坤柏伟中国科学院大学北京100049 中国科学院微电子研究所北京100029

针对信号频谱分析的实时性要求,设计了一种适用于短序列的自适应定阶的快速burg算法硬件加速电路。以FPGA为平台进行实验,将快速burg算法与最终预测误差(Final Prediction Error,FPE)准则结合可做到自回归(Auto-Regressive,AR)参数自适... 详细信息

针对信号频谱分析的实时性要求,设计了一种适用于短序列的自适应定阶的快速burg算法硬件加速电路。以FPGA为平台进行实验,将快速burg算法与最终预测误差(Final Prediction Error,FPE)准则结合可做到自回归(Auto-Regressive,AR)参数自适应定阶。实现了灵活控制的并行二级流水线结构和并行化计算单元,同时优化了存储单元,达到速度与面积的平衡。实验结果表明,该算法对短序列也能准确地估计信号频率,与burg算法硬件实现方案的计算时间对比,该算法将运算时间降低了75%,确实起到了加速作用,并且节省了内存空间,符合设计要求。

关键词： AR参数模型 burg算法快速burg算法 FPGA 硬件加速

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一种改进的burg算法

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装备指挥技术学院学报 2000年第2期11卷 81-85页

作者：高勤陈谷仓王千喜 (装备指挥技术学院研究生队) (装备指挥技术学院测量控制系) (装备指挥技术学院测量控制系)

在雷达信号处理方面，对算法的外推精度以及实时性，都有很高的要求。通过对burg算法的研究，根据burg算法容易发生谱分裂和谱偏移等特点，提出了一种快速实时的改进算法，并已应用到实际。

关键词：数字信号处理最大熵外推 burg算法实时

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基于burg算法与卡尔曼滤波的有色噪声状态估计

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贵州大学学报（自然科学版） 2009年第6期26卷 96-100页

作者：雷伟伟张洪贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所贵州贵阳550025

探讨一种有色噪声卡尔曼滤波算法。基于静态环境下多传感器的噪声信号,借助burg算法和自回归模型,获得可在线估计噪声信号的噪声模型,进而结合经典卡尔曼滤波算法,获得可估计系统状态的有色噪声卡尔曼滤波模型。数值实验结果比较显示该... 详细信息

探讨一种有色噪声卡尔曼滤波算法。基于静态环境下多传感器的噪声信号,借助burg算法和自回归模型,获得可在线估计噪声信号的噪声模型,进而结合经典卡尔曼滤波算法,获得可估计系统状态的有色噪声卡尔曼滤波模型。数值实验结果比较显示该模型对系统的状态估计精度高、噪声抑制能力强。

关键词： kalman滤波 AR模型有色噪声 burg算法状态估计

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