检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江工程学院学报 2023年第2期37卷 34-40页

作者：王善勤王立辉东南大学仪器科学与工程学院南京210096 滁州职业技术学院信息工程学院安徽滁州239000

cET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,c4.5算法在应用于cET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用c4.5算法对高职院校cET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校... 详细信息

cET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,c4.5算法在应用于cET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用c4.5算法对高职院校cET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校cET-4成绩分析的改进c4.5算法。首先通过在c4.5算法中引入成绩正态分布规律确立初始聚类中心、K-means算法来离散连续属性;其次引入cET-4中听、读、写的权重来修正信息增益率的计算;最后运用改进的c4.5算法、经典的c4.5算法分别构建决策树模型并进行预测分析。实验结果表明,改进的c4.5算法所构建高职院校cET-4成绩分析的模型效率、预测能力均有明显提高。运用改进的c4.5算法有效地分析出影响cET-4达标各因素间的关系,从而提升cET-4反拨英语教学效应。

关键词： cET-4 正态分布 K-means c4.5算法决策树

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基于c4.5算法的高校招生数据模型研究

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数据 2023年第1期 21-22页

作者：吴伟江苏电子信息职业学院江苏淮安223003

高校招生数据是衡量学校教育水平的重要标准。随着计算机技术、网络通信和信息技术等学科不断发展,对信息资源进行有效整合成为一个难题。在传统的数据库中由于其存储空间小、使用起来不方便且易出错等缺点限制了它在教学领域被广泛运用... 详细信息

高校招生数据是衡量学校教育水平的重要标准。随着计算机技术、网络通信和信息技术等学科不断发展,对信息资源进行有效整合成为一个难题。在传统的数据库中由于其存储空间小、使用起来不方便且易出错等缺点限制了它在教学领域被广泛运用;另一方面,由于缺乏科学合理的管理体系来规范化,高校招生工作也需要重新设计数据模型以适应当前需求变化。基于c4.5算法建立高效、简便、快速、准确的高校招生信息分析系统是解决上述问题和研究方向之一。

关键词： c4.5算法高校招生数据模型

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基于改进的c4.5算法对玉米病虫害治理方案分类研究

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计算机时代 2023年第11期 120-123页

作者：左爽李文静陈鹏徐会杰河南科技大学商学院河南洛阳471000 河南科技大学信息工程学院

通过机器学习,采用特定的算法模型对农作物病虫害治理方案进行匹配,这是现代农业的发展方向之一。针对c4.5算法匹配方案时存在的精确度低、大容量数据集处理效率差等问题,提出一种改进的c4.5算法。改建的算法采用K-means++算法对数据进... 详细信息

通过机器学习,采用特定的算法模型对农作物病虫害治理方案进行匹配,这是现代农业的发展方向之一。针对c4.5算法匹配方案时存在的精确度低、大容量数据集处理效率差等问题,提出一种改进的c4.5算法。改建的算法采用K-means++算法对数据进行离散化处理,根据特征标签值概率对测试集缺失值数据按权生成,并基于梯度优化训练集与聚类中心点。实验结果表明,改进的c4.5算法面对不同容量测试集,能够在保证效果良好的前提下,提高决策精度与治理效率。

关键词：玉米病虫害治理方案决策 c4.5算法

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基于改进的c4.5算法的代码异味检测方法

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计算机工程与设计 2021年第4期42卷 969-975页

作者：王帆吴海涛高建华上海师范大学信息与机电工程学院上海200234

为检测软件结构中的代码异味,提出在属性选择过程中将ReliefF算法和互信息结合,筛选出相关度大而冗余度小的条件属性集。传统c4.5算法在构造决策树时,只考虑条件属性和目标属性的相关度,忽略条件属性间的相关度,基于这个问题提出在c4.5... 详细信息

为检测软件结构中的代码异味,提出在属性选择过程中将ReliefF算法和互信息结合,筛选出相关度大而冗余度小的条件属性集。传统c4.5算法在构造决策树时,只考虑条件属性和目标属性的相关度,忽略条件属性间的相关度,基于这个问题提出在c4.5算法中加入对称不确定性(SU),利用SU计算条件属性间的相关度,更新信息增益率的计算,提高代码异味检测精确度。对比实验结果表明,该算法能够提高代码异味的检测精确度,有利延长软件生存周期。

关键词：代码异味 c4.5算法对称不确定性 ReliefF算法互信息

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基于c4.5算法的高职计算机等级考试成绩分析及应用

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数字化用户 2022年第13期28卷 175-177页

作者：魏军苏晓伟冯凡克拉玛依职业技术学院新疆克拉玛依 834000 克拉玛依职业技术学院新疆克拉玛依 834000 克拉玛依职业技术学院新疆克拉玛依 834000

大多数高职院校将学生能否通过国家计算机一级(简称NcRE)等级考试作为考核学生能否毕业的一个条件?本文在介绍c4.5算法的相关理论基础上，以某职业技术学院2021年9月份学生考试成绩数据集为基础，对数据集进行预处理，建立分类模型?实... 详细信息

大多数高职院校将学生能否通过国家计算机一级(简称NcRE)等级考试作为考核学生能否毕业的一个条件?本文在介绍c4.5算法的相关理论基础上，以某职业技术学院2021年9月份学生考试成绩数据集为基础，对数据集进行预处理，建立分类模型?实验结果表明，将c4.5算法应用到学生NcRE考试成绩中进行分析，能够帮助教师找到影响学生成绩的因素，对以后的教学工作起到积极的指导作用?

关键词： c4.5算法数据集分类模型成绩分析

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基于决策树c4.5算法的汽轮机非线性故障诊断研究

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计算机与数字工程 2022年第4期50卷 898-902页

作者：侯国安肖东彩田舟祺银川能源学院银川750015

汽轮机故障频率存在非线性、诊断复杂、相关参数属性集庞大的特点,应用决策树c4.5算法进行分类,速度快,准确性高。首先对汽轮机故障频率的连续性进行离散化,对决策表属性约简,得到分类规则,做为实际应用的依据。以Matlab为开发平台构建... 详细信息

汽轮机故障频率存在非线性、诊断复杂、相关参数属性集庞大的特点,应用决策树c4.5算法进行分类,速度快,准确性高。首先对汽轮机故障频率的连续性进行离散化,对决策表属性约简,得到分类规则,做为实际应用的依据。以Matlab为开发平台构建汽轮机振动故障诊断系统,准确率达到86.7%,具有实际应用价值。

关键词：非线性故障诊断 c4.5算法 Matlab 故障诊断系统

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c4.5算法在计算机等级考试管理中的应用

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中阿科技论坛（中英文） 2021年第5期 176-178页

作者：郑秀月福州黎明职业技术学院福建福州350001

很多院校将学生能否通过国家计算机二级考试作为督促和考核学生学习的一种手段。将决策树分类算法应用到学生成绩中进行分析,可以帮助教师对影响学生成绩的因素进行分析,进行分类,找到影响他们考试不及格的原因。本文主要分析决策树改进... 详细信息

很多院校将学生能否通过国家计算机二级考试作为督促和考核学生学习的一种手段。将决策树分类算法应用到学生成绩中进行分析,可以帮助教师对影响学生成绩的因素进行分析,进行分类,找到影响他们考试不及格的原因。本文主要分析决策树改进的c4.5算法在计算机等级考试成绩中的应用。

关键词：数据挖掘 c4.5算法考试管理

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基于c4.5算法的大学生体质健康测试数据分析与对策建议

基于C4.5算法的大学生体质健康测试数据分析与对策建议

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第十三届全国体育科学大会

作者：孙宇涛李伦中国地质大学(武汉)

研究目的:党的二十大报告指出,广泛开展全民健身活动,加强青少年体育工作,促进群众体育和竞技体育全面发展,加快建设体育强国。近些年,教育信息化建设工作快速发展,已经有众多学者将人工智能技术应用在大学生身体健康分析与预警领域。... 详细信息

研究目的:党的二十大报告指出,广泛开展全民健身活动,加强青少年体育工作,促进群众体育和竞技体育全面发展,加快建设体育强国。近些年,教育信息化建设工作快速发展,已经有众多学者将人工智能技术应用在大学生身体健康分析与预警领域。本研究在总结众多学者研究基础上,开展两点创新性研究:(1)数据来源于国内某行业特色高校依据《国家学生体质健康标准》采集的大学生体质健康测试数据,研究该行业特色高校的特色专业与其他专业对大学生体质健康的影响差异。(2)对该行业特色高校2017级和2018级学生连续4年体质健康测试数据进行分析挖掘,从整体变化趋势、行业特色专业3年变化趋势两个维度进行分析。研究方法:研究数据为2017年至2021年连续5年数据,样本属性共有27种。数据选取规则:(1)由于2017年数据集缺少等级、总分、总分等级等数据,并且2021年数据对于2018级学生可能有疫情影响因素,其中2017级、2018级大学生参与了3次体质健康测试,且新冠肺炎疫情对其影响程度最低,故选取2018年、2019年、2020年数据进行决策树分析和关联分析。(2)从统计学角度,加入了2017年、2021年体质健康测试数据进行分析。目的是从综合数据表现分析两个年级学生大一到大四身体素质整体变化趋势及是否可能受到疫情影响。一是进行数据预处理操作。离散化处理身高体重、肺活量、50米跑、立定跳远、坐位体前屈、长跑、力量测试和总分。标准化多要素数据,统一数据评定标准,对不同的测试项目结果进行统一离散化,分为"优秀"、"良好"、"及格"和"不及格"四类。对于大学生的体重,分为"正常"、"低体重"、"超重"和"肥胖"四类。二是基于决策树的分层敏感性分析。选用c4.5算法,采用基于信息熵的决策树构建算法。依托树形结构,找出同类属性共同性质的特征性知识和不同属性之间的差异性特征知识,并将这些特征至顶而下分层组织。三是针对行业特色专业的相关性分析。基于Pearson相关系数和Spearman相关系数的分析方法,挖掘大学生专业特征与历年体质健康测试结果之间的关联特征。数据分析模块使用Python语言编程,涉及的外部工具库包括Pandas、NumPy、Scikit-learn和Matplotlib等数据处理工具库、数据分析算法库以及数据可视化库,数据处理和分析工作运行于32GB内存和16核3.6GHz主频工作站。研究结果:1.从统计学的角度分析:(1)根据统计数据显示,整体比较来看大学生体质健康测试成绩处于及格区间为主要占比,优秀区间学生占比过少。(2)大一到大四各个阶段,不及格率女生低于男生,良好和优秀比例女生优于男生,2017级和2018级女生体质健康测试数据整体好于男生。(3)2017级、2018级男生的不及格率从大一到大四呈现先降后升趋势,且大四的不及格率要高于大一阶段;女生的不及格率从大一到大四呈现先降后升趋势,但大四的不及格率低于大一的不及格率。通过数据可以推断男生、女生在大二时身体素质最好,在大四时身体素质最差。(4)学生在大一入学时同一时期身体素质整体相差不大,在大四阶段,2018级学生相较同一时期的2017级学生身体素质综合来看更优,根据数据和所处时期推测,可能由于新冠肺炎疫情的影响,学生更注重身体健康和体育锻炼。2.基于c4.5决策树算法的分层敏感分析结果:(1)年级和性别在连续3年的体质健康测试中起决定性作用,结果与综合分析中的数据分析结果一致。(2)其中性别在除开长跑项目之外的其他项目中,占据最主要的因素。(3)年级对大学生体测成绩有主导影响作用;无法证明行业特色专业对大学生体质健康测试有显著影响。3.基于Pearson相关性系数和Spearman相关性系数分析:(1)Pearson相关性系数分析结果显示,行业特色专业对肺活量和长跑项目有正向影响作用。(2)Spearman相关性系数分析结果显示,行业特色专业对于肺活量、50米跑、长跑项目成绩和综合总分成绩有正向影响作用。对立定跳远项目,行业特色专业对女生的影响更加积极。除此之外,行业特色专业无明显影响。研究结论:针对某行业特色高校2017级、2018级学生大学生体质健康测试数据集,从统计学角度整体分析学生体质健康水平,数据显示及格率在80%-90%区间,说明该校大学生体质健康状况较好;采用c4.5决策树算法构建分层敏感性分析,分析结果显示年级和性别因素在数据集属性中起到决定性作用,行业特色专业属性影响程度不明显。在此基础上进行剪枝操作,Pearson相关系数从线性关系角度分析结果表明学生在大一、大二年级阶段该行业特色专业与肺活量和长跑项目呈正相关关系,Spearman相关系数从一致性角度分析结果表明行业特色专业与肺活量、50米跑、长跑项目成绩及综合成绩呈正相关关系。推测可能与行业特色专业开设的课程性质、专业实

关键词： c4.5算法大学生体质健康测试数据分析

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基于c4.5算法决策树模型电能表故障概率预测研究与应用

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2022年第7期 290-293页

作者：朱曼曼张敬宜杨丹李明孟祥楠国网河南省电力公司商丘供电公司河南商丘476000

本文通过供电公司海量设备运行、设备故障数据现状研究,提出以供电单位、设备厂家、故障类型等特征属性,利用c4.5算法构建电能表故障预测模型,并对电能表的故障类型数据、在运数据进行清洗,满足c4.5算法决策树模型训练、计算要求,形成... 详细信息

本文通过供电公司海量设备运行、设备故障数据现状研究,提出以供电单位、设备厂家、故障类型等特征属性,利用c4.5算法构建电能表故障预测模型,并对电能表的故障类型数据、在运数据进行清洗,满足c4.5算法决策树模型训练、计算要求,形成电能表故障概率预测模型,实现电能表故障发生概率的提前预知和预防。以某供电公司近5年在运电能表数据、故障类型数据,实现电能表故障概率预测,提高单位电能表精准轮换工作效率,提升电能表计量资产精益化管理。

关键词： c4.5算法故障预测模型故障概率预测

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c4.5算法和GIS技术在波密县滑坡灾害风险评估中的应用

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四川建材 2021年第1期47卷 68-70页

作者：娄超华田荣燕顾学颖刘宁波西藏大学工学院西藏拉萨850000

波密县地处西藏东南部,地貌地质环境特殊,滑坡灾害频发。本文选取地层岩性、边坡高度、边坡角度、坡面走向、水系距离和植被覆盖度作为评价因子,通过ArcGIS提取滑坡灾害评价因子相关数据,并利用c4.5算法建立的决策树分类模型对研究区域... 详细信息

波密县地处西藏东南部,地貌地质环境特殊,滑坡灾害频发。本文选取地层岩性、边坡高度、边坡角度、坡面走向、水系距离和植被覆盖度作为评价因子,通过ArcGIS提取滑坡灾害评价因子相关数据,并利用c4.5算法建立的决策树分类模型对研究区域滑坡灾害的风险性进行了定量评估。结果表明:该模型总体预测精度达到89.7%,有效预测精度高达96.2%。表明该模型具有较高的精度和置信度,为波密县滑坡灾害的预测性分析提供参考。

关键词：滑坡 c4.5算法 GIS 风险评估

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