检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2021年第10期41卷 3240-3244页

作者：尤文夏阳鹏黄玉涛林京君林晓梅长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012 长春工业大学机电工程学院吉林长春130012 吉林建筑科技学院吉林长春130012

激光诱导击穿光谱技术(LIBS)用于检测时,由于谱线多且复杂,存在许多冗余的信息,这些都会对定量分析造成影响。因此,提取有效的特征变量在LIBS的定量分析中具有非常重要的意义。对CaCl_(2)溶液中的Ca元素进行光谱特征选择方法分析,对比... 详细信息

激光诱导击穿光谱技术(LIBS)用于检测时,由于谱线多且复杂,存在许多冗余的信息,这些都会对定量分析造成影响。因此,提取有效的特征变量在LIBS的定量分析中具有非常重要的意义。对CaCl_(2)溶液中的Ca元素进行光谱特征选择方法分析,对比单变量模型、偏最小二乘回归和cart回归树定标模型的准确度和稳定性。针对水体表面的波动性较大,光谱稳定性差,同时光谱受基体效应和自吸收效应影响等问题,首先采用单变量模型得到的拟合系数(R_(2))仅有0.9332,训练均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)和平均相对误差(ARE)分别为0.0192 Wt%,0.0177 Wt%和11.604%。经偏最小二乘回归优化后,模型R 2提高到0.9753,RMSEC,RMSEP和ARE分别降低到0.0108 Wt%,0.013 Wt%和7.49%。为了进一步提高定量分析的准确度,建立cart回归树定标模型。该方法在构建树模型时,通过平方误差最小化准则,从复杂的光谱信息中选取最优的特征变量组合做分类决策,从而建立Ca元素的定标曲线。通过cart回归树的变量选择,特征变量个数从100个减少到6个,变量的压缩率达到了94%,显著降低了无关谱线的干扰,回归树模型的相关系数R^(2),RMSEC,RMSEP和ARE分别为0.9975,0.0035 Wt%,0.0061 Wt%和2.500%。相较于传统的单变量模型与偏最小二乘回归,cart回归树模型具有更高的精度、更小的误差。通过对特征变量的有效筛选,剔除无关信号的干扰,显著降低了基体效应和自吸收效应对LIBS定量分析的影响,提高了定量分析的准确度和稳定性。

关键词：激光诱导击穿光谱特征变量选择 cart回归树定量分析

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城市交通道路氮氧化物浓度的cart回归树预测研究

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环境科学学报 2019年第4期39卷 1086-1094页

作者：董红召许慧鹏卢滨杨强浙江工业大学智能交通系统联合研究所杭州310014 杭州市环境保护科学研究院杭州310014

提出了基于cart回归树的氮氧化物(NO_x)浓度预测模型,利用杭州市延安路路边空气质量监测站2016年6—9月空气污染物监测数据和同期延安路路段车辆抓拍识别数据,通过数据处理、影响因素分析及cart回归树构造,搭建了NO_x浓度预测模型.实验... 详细信息

提出了基于cart回归树的氮氧化物(NO_x)浓度预测模型,利用杭州市延安路路边空气质量监测站2016年6—9月空气污染物监测数据和同期延安路路段车辆抓拍识别数据,通过数据处理、影响因素分析及cart回归树构造,搭建了NO_x浓度预测模型.实验分析结果表明,相对于支持向量机和BP神经网络预测模型,基于cart回归树的NO_x浓度预测模型的预测精度有大幅度提升,可决系数在0.92以上;同时,对环境条件差异较大的G20会议期间NO_x浓度进行预测分析,结果表明,cart回归树方法的预测精度比其它方法更高,能够适应不同条件下的预测需求.

关键词：氮氧化物 cart回归树大气污染机器学习

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基于cart回归树及模型树算法的钢结构整体提升调平技术

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建筑结构 2022年第S2期52卷 2888-2893页

作者：张建国刘哲瑄厦门大学建筑与土木工程学院厦门361005

高层或超高层建筑的多塔互联、大跨度悬臂等建筑造型常采用钢结构技术来完成,对于大体量的钢结构桁架体系的安装,通常采用整体提升方法来进行。由于初始地面高度和提升行程偏差等原因,被提升的钢桁架在提升过程中并非总是处于理想的水... 详细信息

高层或超高层建筑的多塔互联、大跨度悬臂等建筑造型常采用钢结构技术来完成,对于大体量的钢结构桁架体系的安装,通常采用整体提升方法来进行。由于初始地面高度和提升行程偏差等原因,被提升的钢桁架在提升过程中并非总是处于理想的水平状态,导致构件受力复杂,增加了提升的危险性。首先通过SAP2000模拟计算桁架整体提升过程中,吊点不同位移差状态时构件上各测点的微应变,用API读取并导入到Python中,然后基于cart回归树及模型树算法对计算结果进行训练,建立起吊点相对位移行程与测点微应变之间的对应关系,并验证算法的有效性。将某实际工程提升过程时的实时应变监测数据作为输入,实时获知了钢桁架的提升状态,正确调整各液压提升器的位移行程,使被提升钢桁架始终处于水平位置,保证了提升过程的安全性。

关键词：钢结构提升调平实时监测机器学习 cart回归树模型树

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基于cart回归树算法进行钢结构提升调平

基于CART回归树算法进行钢结构提升调平

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第31届全国结构工程学术会议

作者：刘哲瑄张建国颜涛张春厦门大学建筑与土木工程学院

高层或超高层建筑的多塔互联、大跨度悬臂等建筑造型常采用钢结构技术来完成,对于大体量的钢结构桁架体系的吊装,施工单位常采用先地面拼装、后整体提升的施工工艺进行。由于初始地面高度和提升行程偏差等原因,被提升的钢桁架并非处于... 详细信息

高层或超高层建筑的多塔互联、大跨度悬臂等建筑造型常采用钢结构技术来完成,对于大体量的钢结构桁架体系的吊装,施工单位常采用先地面拼装、后整体提升的施工工艺进行。由于初始地面高度和提升行程偏差等原因,被提升的钢桁架并非处于理想的水平状态,导致构件受力复杂,增加了提升的危险性。本文首先通过SAP2000计算吊装提升中吊点不同位移差状态时的应力值,并用API计算进行提取,然后基于cart回归树算法对应力结果进行训练,最终基于某实际工程提升过程时的实时监测数据,开发出一种能实时获知钢桁架提升状态、正确调整各液压提升器位移行程、使被提升钢桁架始终处于水平位置的技术方法。

关键词：钢结构提升调平实时监测机器学习 cart回归树

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基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法

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信息技术 2025年第1期49卷 186-190,196页

作者：汪涛申少辉袁晓鹏关英宇北京科东电力控制系统有限责任公司北京100194

在开展新能源出力预测阶段,由于新能源自身具有波动性和间歇性,导致预测结果的可靠性难以得到保障。为此,提出基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法。采用极限梯度提升算法(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)建立新能源出... 详细信息

在开展新能源出力预测阶段,由于新能源自身具有波动性和间歇性,导致预测结果的可靠性难以得到保障。为此,提出基于XGBoost和QRLSTM的新能源出力高精度预测方法。采用极限梯度提升算法(EXtreme Gradient Boosting,XGBoost)建立新能源出力数据的目标函数,利用二阶泰勒展开式对目标函数进行近似处理。结合分位数回归构(Quantile Regression,QR)改进长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)递归神经网络,构建QRLSTM模型将近似处理后的数据输入至该模型中,通过逻辑门完成新能源出力预测。在测试结果中,实际方法在不同环境条件下对于新能源机组出力情况的预测结果均与实际情况保持较高的拟合度,具有较高的精准度。

关键词： cart回归树 XGBoost算法二阶泰勒分位数回归构 QRLSTM模型

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基于决策树cart算法的虫害预测模型分析

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现代化农业 2022年第1期 45-47页

作者：韩雨昊曹丽君王友起张晶晶河北科技师范学院河北秦皇岛066004

频发的农田虫害给农业生产造成了极大的影响,严重影响了我国的农业经济。虫害的发生受到众多复杂环境气象因子的影响,传统的基于经验预测或是应用数学理论建模预测虫害发生状况等方法准确率低,适应性差。针对以上问题,文章提出了基于CAR... 详细信息

频发的农田虫害给农业生产造成了极大的影响,严重影响了我国的农业经济。虫害的发生受到众多复杂环境气象因子的影响,传统的基于经验预测或是应用数学理论建模预测虫害发生状况等方法准确率低,适应性差。针对以上问题,文章提出了基于cart算法的虫害模型,使用cart算法结合复杂的环境因子与虫害发生数量建模,用于预测未来虫害发生数量,可为虫害预警提供可靠参考。

关键词：决策树虫害预测 cart回归树

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随机森林回归法在冬季路面温度预报中的应用

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气象 2021年第1期47卷 82-93页

作者：王可心包云轩朱承瑛陈粲袁成松南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国气象局交通气象重点开放实验室南京210009 南京信息工程大学应用气象学院南京210044

基于宁宿徐高速公路三个交通气象站2015—2018年冬季逐10 min实时观测资料,使用随机森林回归模型预报这三个站的未来1 h冬季路面温度,分析了该模型在冬季路面温度预报中的可行性和适用性。研究结果表明:随机森林回归法可以被用来预报高... 详细信息

基于宁宿徐高速公路三个交通气象站2015—2018年冬季逐10 min实时观测资料,使用随机森林回归模型预报这三个站的未来1 h冬季路面温度,分析了该模型在冬季路面温度预报中的可行性和适用性。研究结果表明:随机森林回归法可以被用来预报高速公路冬季路面温度,不同类型的交通气象站点的特征输入方案和参数调试标准存在差异;与简单特征相比,引入的复合特征能更好地补充解释交通气象站所处的环境和气象要素,且其对普通路面交通气象站和靠近桥梁、水体的交通气象站的区分度更高,故引入复合特征的随机森林回归模型可以被用来预报高速公路冬季路面温度,且其在对普通路面交通气象站和靠近水体、桥梁的交通气象站的预报效果较好,而对服务区交通气象站的预报效果略差;袋外误差率的降低并不代表预报精度的提高;引入复合特征的随机森林回归模型不论在何种天气状况下,均可用于各不同类型交通气象站冬季路面温度的预报,雨雪天时的预报效果最佳,阴天其次,晴天略差。

关键词：冬季路面温度机器学习随机森林 cart回归树预报效果评估

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随机效应-最大期望回归树模型的模拟研究与评价

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中国卫生统计 2019年第5期36卷 665-668,673页

作者：李伟南林畅琪廖海宁潘敏仪郜艳晖周舒冬广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的介绍随机效应-最大期望回归树模型(random effect-expectation maximization regression tree,RE-EM回归树)方法原理,比较RE-EM回归树与cart回归树在具有系统结构特征的纵向数据中的估计效果。方法通过计算机生成不同参数设置的模... 详细信息

目的介绍随机效应-最大期望回归树模型(random effect-expectation maximization regression tree,RE-EM回归树)方法原理,比较RE-EM回归树与cart回归树在具有系统结构特征的纵向数据中的估计效果。方法通过计算机生成不同参数设置的模拟数据,比较在不同随机效应及残差存在相关结构的纵向数据中两种树模型对特征空间的预测能力,并通过均方残差指标对拟合效果进行评价。结果本研究所构建的RE-EM回归树在不同参数设置下的预测性能均优于cart回归树。结论RE-EM回归树具有较强的预测性能,能准确预测特征空间且数据拟合效果好,相对于cart回归树具有明显的优势。

关键词：随机效应-最大期望回归树 cart回归树随机效应纵向数据

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基于轨道检测参数的高速列车车体振动预测方法

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传感器与微系统 2022年第11期41卷 122-125页

作者：卑王璐钟倩文郑树彬罗文成彭乐乐上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 常州路航轨道交通科技有限公司江苏常州213000

由轨道不平顺等因素引起的高速列车振动会严重影响列车乘坐舒适度。针对该问题提出一种cart回归树车体振动预测模型,可根据既有轨检车检测的轨道数据而快速预测车体振动,对保证及改善列车乘坐舒适度具有较大研究意义。基于车辆动力学模... 详细信息

由轨道不平顺等因素引起的高速列车振动会严重影响列车乘坐舒适度。针对该问题提出一种cart回归树车体振动预测模型,可根据既有轨检车检测的轨道数据而快速预测车体振动,对保证及改善列车乘坐舒适度具有较大研究意义。基于车辆动力学模型仿真,确定实际轨道检测几何参数与车体振动的相关性,使用cart回归树算法对所得实际轨道筛选样本数据进行学习训练从而建立车体振动的预测模型。计算结果表明:本文方法车体振动预测精度高达0.88,平均绝对误差小于0.004 8,与其他算法所得预测模型相比,各性能指标具有一定优势,能够有效预测车体振动。

关键词：高速列车车体振动车辆动力学 cart回归树

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空调设计室外计算参数适用性及设计负荷修正方法

空调设计室外计算参数适用性及设计负荷修正方法

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作者：杨琪湖南大学

学位级别：硕士

空调设计室外计算参数是计算空调系统设计负荷的基础。当前空调设计室外计算参数确定体系对室内热环境不保证水平的认知尚不明晰,关于现行国内设计标准中室外气象参数不同不保证水平与相应的室内热环境不保证水平之间的差异性研究不够... 详细信息

空调设计室外计算参数是计算空调系统设计负荷的基础。当前空调设计室外计算参数确定体系对室内热环境不保证水平的认知尚不明晰,关于现行国内设计标准中室外气象参数不同不保证水平与相应的室内热环境不保证水平之间的差异性研究不够充分。本文采用我国现行规范中的方法构造多种不保证水平下设计日,选取广州、长沙、北京作为三个气候区代表城市,探究以传统方法确定的设计日气象参数计算节能建筑或房间的设计冷负荷能否满足相应的室内热环境不保证水平要求,并提出构造夏季设计日气象参数的改进方法及空调设计冷负荷修正方法。基于辐射时间序列法和周期反应系数法建立冷负荷计算模型。利用多年历史逐时气象观测数据和冷负荷计算模型分析我国节能建筑单面外墙房间、节能建筑双面外墙房间及节能建筑各种不保证水平下夏季设计日峰值负荷与相应的室内热环境不保证水平下设计负荷之间的负荷差异率。评价现行标准规范中空调设计室外计算参数在节能建筑或房间空调系统设计中的适用性。分析结果表明,依据我国现行规范构造的夏季空调设计日不能准确表征所有特征参数组合节能建筑或房间的近极端设计气象条件;随着不保证水平的增长,计算负荷差异率逐渐增加,且绝大多数特征参数组合节能建筑或房间用现行规范确定的设计日计算的设计冷负荷是过保证的,尤其是节能建筑房间。相比夏热冬暖地区与夏热冬冷地区,相同不保证水平下,以北京为代表的寒冷地区负荷差异率分布更为分散,负荷差异率明显高于其他两个气候区代表城市。对原有的夏季设计日气象参数构造方法进行改进。利用ASHRAE手册中的太阳辐射计算模型计算设计日逐时太阳辐射照度,代替国内现行规范中设计日太阳辐射的构造方法。改进后大部分特征参数组合节能建筑或房间不保证50h夏季设计日峰值负荷与室内热环境不保证水平下设计负荷间的差异率有所减小。改进后的不保证50h夏季设计日气象参数更适用于节能建筑或房间空调系统设计。引入修正系数对节能建筑或房间不保证50h夏季设计日计算的空调设计冷负荷进行修正。基于cart回归树算法学习建立代表城市节能建筑或房间不保证50h夏季设计日空调设计冷负荷修正系数预测模型,给出适用于节能建筑或房间的修正表。对比分析修正前后负荷差异率分布情况,修正后不保证50h夏季设计日负荷差异率显著降低,验证了修正表的准确性。基于不保证50h夏季设计日气象参数并结合修正表计算特征参数组合节能建筑或房间的空调设计冷负荷在一定程度上能够保证相应的室内热环境达到预期的要求。

关键词：节能建筑室外计算参数室内热环境负荷差异率 ASHRAE太阳辐射模型 cart回归树设计冷负荷修正

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