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  • 2 篇 期刊文献

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    • 1 篇 工商管理

主题

  • 2 篇 ceemdan分解算法
  • 1 篇 后疫情时期
  • 1 篇 dbscan adaboost算...
  • 1 篇 pso-elm预测模型
  • 1 篇 原油期货价格预测
  • 1 篇 客流量预测

机构

  • 1 篇 东部机场集团有限...
  • 1 篇 福州大学
  • 1 篇 中国民用航空华东...
  • 1 篇 南京航空航天大学

作者

  • 1 篇 李志
  • 1 篇 摆倩倩
  • 1 篇 叶博嘉
  • 1 篇 崔金鑫
  • 1 篇 邹辉文

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=CEEMDAN分解算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
后疫情时期的机场旅客吞吐量预测
收藏 引用
航空计算技术 2022年 第6期52卷 40-44页
作者: 李志 摆倩倩 叶博嘉 中国民用航空华东地区空中交通管理局江苏分局 江苏南京211000 东部机场集团有限公司 江苏南京211000 南京航空航天大学 江苏南京211000
为提高后疫情时期的机场旅客吞吐量预测精度,通过ceemdan算法将旅客吞吐量原始序列分解为若干不同频率的分量,检验各分量序列的平稳性,对平稳序列建立ARMA预测模型,非平稳序列通过构建DBSCAN-Adaboost强预测器进行预测,将各分量预测结... 详细信息
来源: 评论
原油期货价格预测模型ceemdan-PSO-ELM
收藏 引用
计算机系统应用 2020年 第2期29卷 28-39页
作者: 崔金鑫 邹辉文 福州大学经济与管理学院 福州350116 福州大学投资与风险管理研究所 福州350116
为了进一步提升原油期货价格预测的精准性,本文基于ceemdan分解算法和ELM极限学习机模型,利用PSO粒子群优化算法对机器学习模型进行参数寻优,进而构建了ceemdan-PSO-ELM模型用于原油期货价格预测.先基于ceemdan算法对原始价格序列进行分... 详细信息
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