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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"主题词=CESVM:Centered Hyperellipsoidal Support Vector Machine Based Anomaly Detection"

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排序：

cesvm:centered hyperellipsoidal support vector machine based anomaly detection

CESVM:Centered Hyperellipsoidal Support Vector Machine Based...

引用

2008 IEEE International Conference on Communications(ICC 2008)

作者： Sutharshan Rajasegarar Christopher Leckie Marimuthu Palaniswami ARC Special Research Center for Ultra-Broadband Information Networks (CUBIN) Department of Electrical and Electronic Engineering NICTA Victoria Research Laboratory Department of Computer Science and Software Engineering The University of MelbourneAustralia

A challenge in using machine learning for tasks such as network intrusion detection and fault diagnosis is the difficulty in obtaining clean data for training in order to model the normal behavior of the *** anomaly detection techniques such as one class support vector machines (SVMs) have been introduced to overcome this *** class support vector machines model the normal or target data using non-linear surfaces in the input space while ignoring the anomalous *** approach to this problem is based on fitting a hyperellipsoid with a minimal effective radius,centered at the origin,around a majority of the data vectors in a higher dimensional *** formulate this as a linear optimisation problem,which is advantageous in terms of its computational *** demonstrate using real data from the Great Duck Island Project that our approach achieves better detection performance and flexibility in terms of parameter selection,compared to an earlier detection scheme using a quarter sphere SVM.

关键词： origin vector cesvm:centered hyperellipsoidal support vector machine based anomaly detection

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