检索结果-内蒙古大学图书馆

中风与神经疾病杂志 2019年第8期36卷 760-763页

作者：温秋月沈丽娟张奕江琪(综述) 蒋建萍王巍沈建通(审校) 湖州师范学院护理学院浙江湖州313000 湖州师范学院附属第一医院护理部浙江湖州313000 湖州师范学院附属第一医院心内科浙江湖州313000 湖州师范学院医学院浙江湖州313000

亚洲人口正在迅速老龄化,到2050年,预计亚洲老龄人口将达到7200万,其中290万人可能患有心房颤动(atrial fibrillation,AF)有关的脑卒中[1]。《2018中国卫生健康统计提要》[2]的数据显示:2017年脑血管病是我国成年人致死、致残的首位病因... 详细信息

亚洲人口正在迅速老龄化,到2050年,预计亚洲老龄人口将达到7200万,其中290万人可能患有心房颤动(atrial fibrillation,AF)有关的脑卒中[1]。《2018中国卫生健康统计提要》[2]的数据显示:2017年脑血管病是我国成年人致死、致残的首位病因,每5位死亡者中就至少有1人死于脑卒中,疾病负担沉重。其中,缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)约占60%~80%,其增长趋势与脑卒中整体趋势相当;而出血性脑卒中疾病负担逐渐降低[3]。

关键词：脑卒中风险评估 cha2ds2-vasc量表综述

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cha2ds2-vasc评估缺血性脑卒中风险的准确性评价

CHA2DS2-VASc评估缺血性脑卒中风险的准确性评价

引用

作者：温秋月湖州师范学院

学位级别：硕士

研究目的:　　本研究旨在系统评价cha2ds2-vasc量表在不同得分、IS风险人群和类型的准确性，为基层医护人员cha2ds2-vasc工具适用人群的选择和阈值的确定提供依据。　　研究方法:　　检索了CochraneLibrary、Embase和Pubmed等数据库，... 详细信息

研究目的:　　本研究旨在系统评价cha2ds2-vasc量表在不同得分、IS风险人群和类型的准确性，为基层医护人员cha2ds2-vasc工具适用人群的选择和阈值的确定提供依据。　　研究方法:　　检索了CochraneLibrary、Embase和Pubmed等数据库，检索截至2018年6月16日，采用手工检索与文献追溯相结合，主题词/关键词结合自由词、同义词的原则进行检索，纳入2008年至2018年内使用cha2ds2-vasc量表在成年中评估缺血性脑卒中风险的准确性研究，由2位研究者按纳入与排除标准进行文献筛选、资料提取与质量评价。本研究使用定性分析的方法从纳入研究中提取的数据计算每个得分下的敏感度、特异度及其95％可信区间(CI)，并绘制森林图及SROC曲线比较两个工具不同得分下的准确性。使用Meta-disc计算每一得分和不同危险分层的敏感度、特异度、诊断比值比(DOR)及其95％CI。使用ReviewManager5.3软件绘制各研究ROC曲线下面积(AUC)汇总的森林图。　　结果:　　共检索到3654条记录，通过层层筛选，cha2ds2-vasc量表的准确性研究纳入14篇，其中，房颤患者中的使用共纳入7篇队列研究，共350585例房颤(含房扑)患者，发生35455例缺血性脑卒中。cha2ds2-vasc量表得分≥0的敏感度均为100％、特异度均为0％;得分≥1时，敏感度为94％-100％，特异度为0％-31％，DOR为1.91-7.48;得分≥2时，敏感度为83％-96％，特异度为7％-68％，DOR为1.28-10.45;得分≥3时，敏感度为44％-94％，特异度为17％-89％，DOR为0.99-6.786;得分≥4时，敏感度为52％-84％，特异度为16％-98％，DOR为0.90-15.429;得分≥5时，敏感度为33％-58％，特异度为44％-72％，DOR为0.83-3.99;得分≥6时，敏感度为19％-33％，特异度为77％-86％，DOR为0.79-3.94。7项研究的AUC值为0.58-0.798。cha2ds2-vasc量表在非房颤人群中的使用共纳入9篇队列研究，共125527例研究对象，发生7150例缺血性脑卒中。cha2ds2-vasc量表得分≥0时，敏感度为100％、特异度为0％;得分≥1时，敏感度为94％-100％，特异度为0％-21％，DOR为1.24-12.27;得分≥2时，敏感度为50％-100％，特异度为7％-79％，DOR为2.42-9.22;得分≥3时，敏感度为30％-93％，特异度为21％-92％，DOR为1.71-15.26;得分≥4时，敏感度为12％-76％，特异度为43％-96％，DOR为1.20-10.66;得分≥5时，敏感度为3%-50%，特异度为71％-99％，DOR为2.27-12.33;得分≥6时，敏感度为3％-28％，特异度为88％-100％，DOR为2.01-80.20。9项研究的AUC值为0.606-0.74，其中，cha2ds2-vasc量表在超过5万名无房颤的COPD患者中使用，诊断比值比4.78(95％CI:4.409-5.173)，AUC值为0.7128(95％CI:0.70–0.72)。cha2ds2-vasc量表与其他工具的比较研究共纳入6篇研究，包括340546例研究对象，共发生了34922例缺血性脑卒中。cha2ds2-vasc量表的AUC值为0.601-0.72，chads2量表0.573-0.69，R2-chads2量表的AUC值为0.668(95％CI:0.576-0.761)，ATRIA量表的AUC值为0.708(95%CI:0.704–0.713)。　　结论:　　cha2ds2-vasc量表评估IS风险的准确性处于低到中等的水平，cha2ds2-vasc量表在房颤患者中的高危阈值建议取2。cha2ds2-vasc量表的应用在其他疾病特征的患者中仍有使用价值。cha2ds2-vasc量表在房颤患者中评估缺血性脑卒中风险的准确性优于chads2、R2-chads2和ATRIA量表，但与R2-chads2量表的比较研究需要进一步验证。

关键词：缺血性脑卒中风险评估 cha2ds2-vasc量表准确性评价

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