检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2022年第8期56卷 1648-1655页

作者：成宏达骆海明夏庆超杨灿军浙江大学宁波研究院浙江宁波315100 浙江大学机械工程学院浙江杭州310027

水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-clahe相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向clahe... 详细信息

水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-clahe相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向clahe算法中加入自适应伽马变换,解决clahe算法处理水下图像色彩失真,丢失孤立点、细线,画面突变等问题.利用改进的γ-clahe算法处理小波变换分解后的低频部分,增强图像并加快运行速度.通过小波逆变换将γ-clahe算法处理后的低频部分和双边滤波处理后的高频部分相融合,得到最终的增强图像.将实验图像同传统clahe、Retinex、Singh融合算法的处理图像进行对比,验证本研究算法在水下图像处理方面的有效性和优越性.

关键词：水下机器人图像增强小波变换自适应伽马变换 clahe算法

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基于改进clahe算法的复杂场景下熔池轮廓分割

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热加工工艺 2024年第13期53卷 62-67,74页

作者：朱心愿曾俊冬宋小军毛月上海电力大学电子与信息工程学院上海200135

针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将clahe(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进C... 详细信息

针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将clahe(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进clahe算法的熔池图像分割算法对图像进行增强处理,然后利用Otsu算法对增强后的图像进行分割。该改进clahe算法方法结合了clahe算法和伽马校正,克服了原始图像对比度低,干扰区域多的缺陷。随机选取了3幅复杂场景下的熔池图像进行了处理,并与其他算法进行对比。结果表明,本文所提算法在增强效果和分割效果上均有明显提升,不仅改善了熔池边缘对比度,还抑制了干扰区域,提高了熔池轮廓分割的准确性和完整性,有助于自动焊精确识别熔池边缘,防止出现咬边,确保焊接质量。

关键词：复杂场景图像增强 clahe算法熔池轮廓分割

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clahe算法在异常行为检测中的研究

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福建电脑 2024年第4期40卷 14-19页

作者：谢妮芳周鑫彪周锦侯乐乐黄常洁湖南工学院计算机学院湖南衡阳421002

为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化clahe算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡... 详细信息

为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化clahe算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡化算法,本文的方法降低了图像的降噪比,提升了异常行为的识别率。

关键词： clahe算法阈值图像识别

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基于ACE+clahe算法的隧道爆破块度图像分析

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人民长江 2022年第11期53卷 125-129页

作者：姬付全梁晓腾杨林江鸿毛永强中交第二航务工程局有限公司湖北武汉430040 长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室湖北武汉430040 交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心湖北武汉430040

隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+clahe算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法... 详细信息

隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+clahe算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法,结合图像分块切割,排除了低光强度、光照不均、爆破烟尘对图像照明度、对比度的干扰,再通过双边滤波、二值化算法、图像开运算、分水岭算法等图像处理方法可获取隧道爆破块度分割图,完成隧道爆堆岩块的分割。通过现场实例的图像分析,验证了此方法可较好地区分岩块目标,识别隧道爆堆的块度。相关经验可供类似隧道爆破作业参考。

关键词：爆破块度图像分析 ACE算法 clahe算法

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基于clahe-Mosaic算法的铝模天花图像增强方法研究

基于CLAHE-Mosaic算法的铝模天花图像增强方法研究

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作者：许佳琪东华理工大学

学位级别：硕士

铝模天花作为一款常用的吊顶隔断装饰材料,在工业建筑装修行业中得到广泛应用。在智能建筑领域,快速且精确地测量出铝模天花中龙骨及拼缝的位置和长度,已成为测量机器人自动化的关键技术挑战之一。同时,铝模天花图像拍摄过程中受拍摄仪... 详细信息

铝模天花作为一款常用的吊顶隔断装饰材料,在工业建筑装修行业中得到广泛应用。在智能建筑领域,快速且精确地测量出铝模天花中龙骨及拼缝的位置和长度,已成为测量机器人自动化的关键技术挑战之一。同时,铝模天花图像拍摄过程中受拍摄仪器器件和外部环境因素干扰造成高质量铝模天花图像数据偏模糊以及训练样本偏少。为解决上述难题,本文首先提出了一种改进的限制对比度自适应直方图均衡(clahe)算法,实现铝模天花图像中龙骨和拼缝特征增强;然后在此基础上,进行基于Mosaic-7数据集增强研究,实现铝模天花样本数据集的扩充,以实现铝模天花图像目标检测性能的综合提升。本文的相关工作与主要创新点如下: (1)为解决图像模糊,突出图像细节特征,提出一种基于clahe的铝模天花样本图像增强改进算法。首先对图像进行高斯滤波处理,接着采用拉普拉斯算子对图像的细节进行增强处理,然后在初始直方图的基础上再计算出正规化直方图和累计直方图从而求出均衡化的映射关系。实验结果表明,与单独的直方图均衡算法相比,改进后的clahe能非常有效地提高铝模天花图像的清晰度与对比度,突出图像纹理特征点。 (2)为解决铝模天花图像数据集样本数量少、类别单一的问题,提出了一种基于Mosaic算法的数据集增强改进算法。通过采用将多张经过图像增强后的图片进行拼接处理,从而获得全新的图片,以增强图像的背景复杂度,扩充后的数据集再输入到训练集中以增强数据集的多样性,可以有效提高目标检测模型的检测精度。将使用改进的Mosaic-7数据增强方法增强后的图像进行数据集训练,改进的Mosaic-7算法在YOLOv5s和YOLOv7模型训练上的平均精度与Mixup数据集增强方法相比分别提高了5.4%和5.6%。

关键词：铝模天花图像图像增强数据增强 clahe算法 Mosaic算法

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基于clahe和多尺度细节融合的静脉图像增强算法

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半导体光电 2020年第5期41卷 738-742页

作者：马静云叶兵汪仕铭合肥工业大学电子科学与应用物理学院合肥230009

利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的clahe算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于clahe和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用... 详细信息

利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的clahe算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于clahe和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用clahe算法增强静脉与手背间的对比度;然后利用多尺度细节融合算法得到静脉图像的细节图,再通过均值滤波滤除细节层中的高频噪声;最后把上面两种方法得到的图像加权叠加得到细节增强后的静脉图像。实验结果表明,该方法在提高静脉图像对比度的同时保留了原图像的细节信息。

关键词：静脉图像 clahe算法多尺度细节融合加权叠加

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低照度彩色图像clahe增强算法研究

低照度彩色图像CLAHE增强算法研究

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作者：李星哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

一幅清晰的彩色图像可以向人们传达最直观的信息,但是在图像采集过程中,受天气、采集设备以及环境的影响,会导致获取的图像质量变差,亮度和对比度不足,从而使细节信息辨认困难。因此,开展低照度彩色图像增强算法的研究工作是非常有意义... 详细信息

一幅清晰的彩色图像可以向人们传达最直观的信息,但是在图像采集过程中,受天气、采集设备以及环境的影响,会导致获取的图像质量变差,亮度和对比度不足,从而使细节信息辨认困难。因此,开展低照度彩色图像增强算法的研究工作是非常有意义的。考虑到传统单一算法的有限性,本文提出Gamma变换与clahe结合的低照度彩色图像增强算法。首先将原始图像由RGB空间转换到HSV空间,提取出V分量,对V分量利用Gamma变换处理之后再用clahe算法进行二次增强。接着与保持不变的H分量、S分量进行组合并变换回RGB空间,得到最终增强图像。仿真结果表明,该算法能够提升图像整体亮度和对比度,并丰富图像细节,但是在保持清晰度和抑制噪声方面仍需进一步研究。为了提取低照度图像中的细节信息,本文提出基于小波变换与clahe算法的低照度彩色图像增强算法。同样在HSV空间对图像进行处理,首先对V分量进行小波分解,提取出低频和高频部分,低频部分采用clahe算法增强,高频部分进行非线性变换增强,之后重构V分量,利用Gamma变换进一步处理。定义一个参数对饱和度S分量进行拉伸,接着合并处理之后的V分量、S分量与未进行处理的H分量,得到新的HSV图像并变换回RGB空间。利用反锐化掩模算法进一步挖掘更多细节信息。仿真在Matlab R2015b上进行,实验结果证明,该算法可以突出图像细节,同时呈现出良好的视觉效果,不足之处在于,算法将提取图像细节作为研究重点,忽略了噪声被放大的问题。

关键词：图像增强 Gamma变换 clahe算法小波分解反锐化掩模算法

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基于clahe彩色图像去雾算法研究

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科学技术创新 2019年第33期 56-57页

作者：崔倩倩李瑞洋西京学院信息工程学院

针对近年来雾霾频繁且广泛,受雾霾影响,图像质量退化,许多特征被覆盖或模糊,导致无法识别和提取景物的特征。提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化(clahe)的去雾方法。将输入图像的RGB颜色空间转换成LAB彩色空间,提取亮度分量,... 详细信息

针对近年来雾霾频繁且广泛,受雾霾影响,图像质量退化,许多特征被覆盖或模糊,导致无法识别和提取景物的特征。提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化(clahe)的去雾方法。将输入图像的RGB颜色空间转换成LAB彩色空间,提取亮度分量,再用改进的clahe算法对亮度分量进行增强,再转回到RGB空间进行合成。图像处理结果表明该算法不仅快速高效且有效解决了图像质量问题。

关键词： clahe算法去雾 RGB LAB

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基于clahe和改进的NIBLACK算法的手背静脉提取方法

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计算机与现代化 2015年第4期 74-77页

作者：喻恒郑均辉平顶山学院计算机科学与技术学院河南平顶山467000

为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用clahe算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值... 详细信息

为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用clahe算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要。

关键词：手背静脉图像增强 clahe算法 NIBLACK算法

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弱光线下道路交通标志图像增强算法

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计算机时代 2025年第1期 5-10页

作者：张书涵王婷郭钊汝新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-clahe算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结... 详细信息

针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-clahe算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结合clahe算法以限制对比度的过度放大。对S分量采用非锐化掩模图像进行引导滤波,保持边缘锐化,同时也有效保留了色彩信息。并在CCTSDB数据集中选取弱光线图片进行了测试实验,实验的主观和客观评价指标表明本文提出的算法能够有效提高图像对比度,增强细节信息,为后续交通标志识别提供支持。

关键词：图像增强 MSR算法 clahe算法非锐化掩模引导滤波

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