检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学学报 2015年第6期35卷 1651-1656页

作者：王茜吴剑斌林燕芬上海市环境监测中心上海200235 上海市气象局上海200030

利用cmaq空气质量数值预报模式对上海市PM2.5浓度进行预报,选取10个囯控站点监测数据对预报进行验证评估.结果表明,cmaq模式开展能够较好地模拟出PM2.5的时间变化趋势及浓度水平,但总体处于低估的水平,偏低幅度约25%,尤其在高污染阶段,... 详细信息

利用cmaq空气质量数值预报模式对上海市PM2.5浓度进行预报,选取10个囯控站点监测数据对预报进行验证评估.结果表明,cmaq模式开展能够较好地模拟出PM2.5的时间变化趋势及浓度水平,但总体处于低估的水平,偏低幅度约25%,尤其在高污染阶段,模式的低估更为突出,达32%,这与污染源清单的不确定性有关.为提高PM2.5预报准确度,采用学习型线性回归方法对PM2.5浓度的数值预报结果进行修正,统计检验结果显示修正预报准确率由原来的76.4%提高到了79.3%,污染预报成功指数由56.4%提高至72.1%,明显提高了PM2.5浓度的预报效果,反映了引入实际监测数据对空气质量数值预报模式进行修正的研究意义和可行性.

关键词：上海 PM2.5 cmaq模式修正预报

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基于cmaq模式的中国大气BaP迁移转化模拟研究

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中国环境科学 2016年第6期36卷 1681-1689页

作者：闫文君刘敏刘世杰何友江唐伟汪青李晔孟凡华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室上海200241 中国环境科学研究院大气环境研究所北京100012

在空气质量模式cmaq中增加了对大气中苯并[a]芘（Ba P）传输、转化和沉降过程的模拟,新增了Ba P气相/颗粒相间分配模式（KOA吸收模式）以及Ba P化学转换,并采用该模型模拟了2014年1、4、7、10月四个季节代表月中国大气中Ba P的浓度以及... 详细信息

在空气质量模式cmaq中增加了对大气中苯并[a]芘（Ba P）传输、转化和沉降过程的模拟,新增了Ba P气相/颗粒相间分配模式（KOA吸收模式）以及Ba P化学转换,并采用该模型模拟了2014年1、4、7、10月四个季节代表月中国大气中Ba P的浓度以及干湿沉降通量的空间分布特征.模拟结果与部分地区的实测数据进行了初步对比验证,结果显示Ba P浓度的模拟值和测量值的量级基本一致,其比值基本在1~2个量级范围内,表明模拟结果处于可接受的范围.基于模型结果,还探讨了Ba P浓度与沉降季节变化特征与人为源排放的紧密联系,说明湿沉降是Ba P最主要的沉降途径.Ba P沉降的空间分布与其排放源和浓度具有密切的联系,并且具有长距离输送的特征等.

关键词： cmaq模式 Ba P 季节变化干沉降湿沉降

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基于cmaq模式产品的福州市空气质量预报系统

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中国环境科学 2012年第10期32卷 1744-1752页

作者：陈彬彬林长城杨凯林文王宏余永江福建省气象科学研究所福建福州350001

利用cmaq（Community Multiscale Air Quality Model）模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下cmaq模式产品... 详细信息

利用cmaq（Community Multiscale Air Quality Model）模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下cmaq模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7~12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分.

关键词： cmaq模式空气质量多元回归预报模型福州市

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不同分辨率cmaq模式系统对北京PM2.5预报效果研究

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环境科学学报 2020年第5期40卷 1587-1593页

作者：李冬青吴其重徐旗王晓彦高超肖晗王蓉蓉北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室北京100012 中国人民解放军63921部队北京100094

自北京奥运会以来,cmaq模式作为北京多模式预报系统的一个成员在北京空气质量预报中得到广泛应用.为了更好地发展模式系统预报性能,本文针对北京开展完整年份PM2.5模拟预报效果评估,结合我国环境空气质量标准,引入IAQI预报准确率、等级... 详细信息

自北京奥运会以来,cmaq模式作为北京多模式预报系统的一个成员在北京空气质量预报中得到广泛应用.为了更好地发展模式系统预报性能,本文针对北京开展完整年份PM2.5模拟预报效果评估,结合我国环境空气质量标准,引入IAQI预报准确率、等级预报准确率以及预报综合评分法等多项指标,研究评价不同代际不同模式分辨率cmaq模式系统预报效果差异.研究结果表明,①新研发的cmaq模式系统预报效果整体优于原有业务预报模式系统,综合考虑预报级别准确性和预报空气质量分指数精确度的得分评估结果显示,新一代cmaq模式3 km空间分辨率(BJ03)4 d预报时效内得分为73.1~80.5分,高于9 km空间分辨率(BJ09)和原有cmaq模式5 km空间分辨率(CN05)和15 km空间分辨率(CN15)的预报结果综合得分.②BJ03区域的预报效果优于BJ09区域,BJ03区域预报的PM2.5⁃IAQI准确率达42%,空气质量等级准确率达68%~79%,预报综合评价得分最高80.5分;而9 km分辨率cmaq模式预报的PM2.5⁃IAQI准确率为30%,等级准确率为53%~70%,预报综合评价得分最高为75.3分.③模式PM2.5⁃IAQI预报准确率整体随预报时长增加而下降,原有业务系统cmaq模式的CN05、CN15区域IAQI预报准确率由24 h内的27%下降至7 d预报时长的22%左右;BJ03区域IAQI预报准确率由24 h内的42%下降到4 d预报时长的29%,与之对应的BJ09区域IAQI预报准确率由24 h内的30%下降到4 d预报时长25%,至9 d预报时长,IAQI预报准确率进一步下降到22%,即达到原有业务预报系统7 d IAQI预报准确率.④模式秋冬季的PM2.5预报结果整体较实况偏高,BJ03区域秋冬季较实况偏高9.2μg·m^-3,而BJ09、CN05和CN15区域较实况偏高25.6~37.9μg·m^-3.

关键词： PM2.5 cmaq模式北京 2018年模式评估

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基于cmaq模式的自适应“nudging”源反演方法的中国主要污染区排放特征分析

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环境科学学报 2020年第3期40卷 754-762页

作者：李嘉鼎孟凯赵天良马翠平徐祥德焦亚音陆汇丞南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心中国气象局气溶胶-云-降水重点实验室南京210044 河北省环境气象中心石家庄050021 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

中国中东部地区的空气污染主要集中在京津冀、长三角、珠三角、东北地区及汾渭平原等区域,各区域的污染排放特征各异.本文应用基于cmaq(The Community Multiscale Air Quality)模式的自适应“nudging”源反演方法,反演中国中东部地区201... 详细信息

中国中东部地区的空气污染主要集中在京津冀、长三角、珠三角、东北地区及汾渭平原等区域,各区域的污染排放特征各异.本文应用基于cmaq(The Community Multiscale Air Quality)模式的自适应“nudging”源反演方法,反演中国中东部地区2016年12月—2017年1月逐日NOx污染源,分析上述主要污染区的污染物排放强度空间分布特征,并与2016年MEIC(The Multi-resolution emission inventory for China)排放源进行比较,检验反演源的可靠性.结果表明,2016年冬季各个区域反演源NOx排放强度空间分布特征与2016年MEIC排放源基本一致.京津冀地区高强度排放区域形成沿山前区域东北-西南走向的NOx高强度排放带;长三角地区NOx高强度排放区域位于常州、苏州、上海和湖州等城市构成的城市群;珠三角地区NOx高强度排放区域位于以广州为中心的大范围城市群且排放强度呈现向四周逐渐降低的放射状分布;东北地区NOx高强度排放区域空间分布特征呈现以城市为中心且稀疏分布;汾渭平原排放区域呈现以城市为中心且向峡谷中间集中分布,排放区域轮廓与汾渭平原狭长的新月状相符.

关键词：空气污染源同化反演 cmaq模式 NOx 排放空间分布

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基于cmaq模式和自适应偏最小二乘回归法的中国地区PM_(2.5)浓度动力-统计预报方法研究

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环境科学学报 2016年第8期36卷 2771-2782页

作者：程兴宏刁志刚胡江凯徐祥德张建春李德平中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国气象局大气化学重点开放实验室北京100081 南京信息工程大学大气物理学院南京210044 国家气象中心北京100081 北京市气象局北京100089

采用cmaq模式和自适应偏最小二乘回归法相结合的动力-统计预报方法,对2014年1—12月全国252个环境监测站的PM_(2.5)浓度逐时预报值进行了滚动订正,分析了订正前后PM_(2.5)浓度的时空变化特征,重点研究该方法在中国不同地区不同季节的适... 详细信息

采用cmaq模式和自适应偏最小二乘回归法相结合的动力-统计预报方法,对2014年1—12月全国252个环境监测站的PM_(2.5)浓度逐时预报值进行了滚动订正,分析了订正前后PM_(2.5)浓度的时空变化特征,重点研究该方法在中国不同地区不同季节的适用性.结果表明:cmaq模式预报的PM_(2.5)浓度年平均和秋冬季季节平均偏差表现为非均匀空间分布特征,即辽宁、山东部分地区、川渝地区及华中、华东、华南大部分地区预报偏高,京津冀和西部大部分地区预报偏低;订正后PM_(2.5)浓度与实测值的空间分布较一致,上述偏高和偏低地区的PM_(2.5)浓度预报误差显著减小;秋冬季PM_(2.5)浓度预报和订正偏差均大于年平均值.全国区域平均PM_(2.5)浓度实测值存在明显的季节变化特征,1—3月和11—12月较大,其他月份较小;PM_(2.5)浓度预报误差较大,多数时刻预报偏低,尤其是1—3月和11—12月偏低较明显;订正后PM_(2.5)浓度与实测值较接近,而且时间变化趋势较一致,秋冬季PM_(2.5)浓度预报和订正偏差亦明显大于春夏季.秋冬季4个重点污染区域中,京津冀地区PM_(2.5)实测浓度的区域平均值较大,川渝地区次之,长三角和珠三角地区较小;珠三角地区PM_(2.5)浓度预报和订正效果较好,川渝和长三角地区次之,京津冀地区相对较差;经滚动订正后,全年和秋冬季时段PM_(2.5)浓度订正值与实测值的相关系数均显著增加,误差显著减小,尤其是秋冬季订正效果较好.川渝地区的订正改进幅度最大,长三角和京津冀地区次之,珠三角地区较小.本文方法均适用于非污染日和污染日全国范围的PM_(2.5)预报浓度订正,两种天气过程PM_(2.5)浓度的订正效果均较好;该方法对于改进京津冀地区污染日的PM_(2.5)浓度预报更有效,其他3个地区非污染日的订正改进效果优于污染日.本文研究结果可为改进空气质量预报、重霾污染天气预警和防治提供新技术途径和科学依据.

关键词： PM2.5浓度动力-统计预报方法 cmaq模式自适应偏最小二乘回归法

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基于cmaq模式的嘉峪关市重点工业污染源对空气质量影响的研究

基于CMAQ模式的嘉峪关市重点工业污染源对空气质量影响的研究

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作者：谢南洪兰州大学

学位级别：硕士

大气环境质量同时受到气象场、污染源和物理化学过程的影响。嘉峪关市位于河西走廊的中部,是一座典型的现代化工业旅游城市,重点工业源集中且多种污染源交叉,既能对本地区域造成污染,同时也会形成污染物区域传输,对周边紧邻地区玉门东... 详细信息

大气环境质量同时受到气象场、污染源和物理化学过程的影响。嘉峪关市位于河西走廊的中部,是一座典型的现代化工业旅游城市,重点工业源集中且多种污染源交叉,既能对本地区域造成污染,同时也会形成污染物区域传输,对周边紧邻地区玉门东镇和酒泉市肃州区的环境空气质量造成影响。对嘉峪关市及周边地区进行空气质量数值模拟,对于了解本地区域污染形成过程和污染物区域传输影响具有重要的意义。本次研究通过收集嘉峪关市重点工业源排放信息,与MEIC清单进行耦合,设置基准情景和控制情景两种模拟方案,采用cmaq模式对嘉峪关市及周边地区进行空气质量模拟。通过分析模拟期间的污染水平筛选典型时段,并根据基准情景的模拟结果分析主要常规污染物SO2、NO2、PM2.5和PM10的浓度空间分布特征。利用cmaq模式的IPR过程分析工具对嘉峪关市大气污染的形成进行过程分析,量化不同类型的大气物理化学过程对主要污染物浓度的贡献。根据控制情景的模拟结果,并结合模拟期间典型时段的流场分析,定量分析嘉峪关市重点工业源大气污染物排放对酒泉市肃州区城区和玉门东镇的区域传输影响。论文主要结论如下:（1）对模式模拟结果进行评估。WRF模式模拟值与监测值的均方根误差在1.0～3.3之间,相关系数在0.78～0.95之间,模拟结果能够作为空气质量模式的气象场输入。cmaq模式模拟值与监测值的标准化平均偏差在-39.58%16.34%之间,相关系数在0.41～0.65之间,模式较好的模拟了污染物的浓度水平。（2）分析主要大气污染物浓度的空间分布特征。结果表明:大气污染物浓度高值区主要集中在嘉峪关市城区和酒泉市肃州区城区,采暖期污染物浓度高于非采暖期。（3）对嘉峪关市大气污染的形成进行过程分析。结果表明,各物理化学过程对不同大气污染物及不同站点的影响存在差异。在气象局站点,源排放对SO2、PM2.5、PM10浓度的正贡献率在36.55%89.96%之间,水平输送正贡献率在9.64%63.45%之间,垂直输送负贡献率在52.43%97.40%之间。在酒钢宾馆站点,源排放对SO2、PM2.5、PM10浓度的正贡献率均为100%,水平输送负贡献率在32.80%64.40%之间,垂直输送负贡献率在27.99%62.97%之间。对NO2浓度影响最大的正贡献过程为气相化学反应,正贡献率在74.75%92.12%之间,其次是源排放过程,水平输送和垂直输送为负贡献。从整层大气来看,水平输送和垂直输送基本呈现负相关的影响情况且作用明显。在嘉峪关市城区大气污染物排放量较大,污染物浓度主要由源排放、水平输送和垂直输送共同决定,而郊区大气污染物排放量较低,污染物浓度主要由水平输送和垂直输送决定。（4）分析模拟期间和典型时段内嘉峪关市重点工业源大气污染物排放对酒泉市肃州区城区和玉门东镇的区域传输影响。根据控制情景和基准情景的模拟结果,模拟期间嘉峪关市重点工业源排放的SO2、NO2、PM2.5和PM10对酒泉市肃州区城区平均浓度的贡献率最大值分别为19.79%、14.81%、12.76%和12.66%,对玉门东镇平均浓度的贡献率最大值分别为17.49%、15.91%、13.29%和13.18%。根据典型时段内局地流场的分析表明,近地面小时浓度的分布与水平流场基本一致。嘉峪关市重点工业源排放的SO2、NO2、PM2.5和PM10在5月19日02时对酒泉市肃州区城区的小时浓度贡献率分别为46.34%、34.26%、28.29%和24.13%;在5月19日14时对玉门东镇的小时浓度贡献率分别为38.85%、31.96%、24.00%和20.52%;在11月18日02时对玉门东镇的小时浓度贡献率分别为22.99%、15.31%、10.84%和8.81%;在11月18日14时对酒泉市肃州区城区的小时浓度贡献率分别为13.10%、13.88%、7.07%和4.89%。研究结果表明,典型时段内嘉峪关市重点工业源污染物区域传输与气象场密切相关,在不同的气象条件下对酒泉市肃州区城区和玉门东镇的传输影响不同。因此,结合典型时段内气象流场的情况分析污染物的区域传输影响至关重要。

关键词：重点工业源 cmaq模式空气质量过程分析区域传输

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基于cmaq模式改进的苯并[a]芘输送与沉降模拟研究

基于CMAQ模式改进的苯并[a]芘输送与沉降模拟研究

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作者：闫文君华东师范大学

学位级别：硕士

苯并[a]芘(BaP)作为毒性最强的多环芳烃之一,具有很强的致癌和致突变性。本研究采用改进的cmaq模式模拟了2014年中国大气中颗粒相BaP的浓度和干湿沉降量的空间分布特征、季节变化规律及其在大气中的输送和扩散等过程。忽略了气相BaP的... 详细信息

苯并[a]芘(BaP)作为毒性最强的多环芳烃之一,具有很强的致癌和致突变性。本研究采用改进的cmaq模式模拟了2014年中国大气中颗粒相BaP的浓度和干湿沉降量的空间分布特征、季节变化规律及其在大气中的输送和扩散等过程。忽略了气相BaP的干湿沉降过程,只考虑了颗粒相BaP的输送与沉降过程。本次模拟研究结果如下：1.本研究在空气质量模式cmaq中增加了对大气中苯并[a]芘(BaP)输送、转化和沉降过程的模拟,新增了BaP气相—颗粒相间分配模式(KOA吸收模式)以及BaP化学转化(与OH自由基的化学反应),对cmaq模式模拟中国大气PAHs的研究作出了发展。2.通过颗粒相BaP浓度和沉降量的模拟结果与部分地区实测数据的初步对比验证,结果显示BaP浓度的模拟值和测量值的量级基本—致,其比值基本在1-2个量级范围内,表明浓度模拟结果处于可接受的范围。同时BaP沉降量的模拟值与测量值基本处于一致的量级范围内,总体模拟效果较好。3.颗粒相BaP的浓度分布与源排放的空间分布基本相同,源的高排放是其浓度集中分布的主要原因。BaP的浓度分布还具有明显的季节变化,冬季最高,夏季最低。BaP浓度的空间分布不仅取决于排放量,同时也取决于气象条件。冬季,低温时,边界层高度较低,BaP浓度增加,而当边界层高度较高时,会引起BaP浓度降低。夏季高温时BaP浓度较低。这说明BaP的浓度与温度和边界层高度具有反相关性。4.通过对常规污染物的cmaq模拟结果进行的相关验证,探讨分析了五种常规污染物PM2.5、CO、NO2、SO2、O3浓度与颗粒相BaP浓度之间的联系,结果表明BaP浓度与N02、SO2浓度呈正相关,其日变化也具有一致性,而颗粒相BaP浓度与03浓度呈反相关,其日变化也具有相反的变化特征。5.基于模式结果,作者还探讨了BaP沉降量的季节变化特征与人为源排放的紧密联系,说明湿沉降是颗粒相BaP最主要的沉降途径。BaP沉降的空间分布与其排放源和浓度具有密切的联系,并且具有长距离输送的特征等。作者还评估了气象条件对BaP沉降量的影响,结果表明BaP的沉降量与降水量具有一定的正相关性。

关键词： cmaq模式 BaP 季节变化干湿沉降气象条件

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基于cmaq模式的榆林市“十四五”期间O3与PM2.5污染状况研究

基于CMAQ模式的榆林市“十四五”期间O3与PM2.5污染状况研究

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作者：张鑫兰州大学

学位级别：硕士

“十三五”期间我国大气污染防治攻坚战取得重大成效,但是以PM2.5与O3为主的区域性大气复合污染问题仍然突出。本文按照榆林市“十四五”的工业发展规划和大气污染物治理规划,研究了“十四五”期间大气污染物排放变化以及“十四五”末期... 详细信息

“十三五”期间我国大气污染防治攻坚战取得重大成效,但是以PM2.5与O3为主的区域性大气复合污染问题仍然突出。本文按照榆林市“十四五”的工业发展规划和大气污染物治理规划,研究了“十四五”期间大气污染物排放变化以及“十四五”末期（2025年）区域O3和PM2.5污染状况的变化。研究中基于MEIC清单,榆林“十四五”期间重点规划建设的工业园区点源排放数据以及区域污染源“十四五”期间排放变动情况,利用SMOKEv4.7模型,耦合区域天然源排放清单,建立了研究区域基准情形（2019年）大气污染物排放清单与“十四五”末期（2025年）大气污染物排放清单;搭建了适用于研究区域的两层嵌套的WRF-cmaq空气质量模型,并用该模型分别模拟了研究区域2019年与2025年4个代表性月份（1、4、7、10月）PM2.5与O3的污染状况;利用WRF-cmaq空气质量模型,研究了O3与PM2.5的污染特征时空分布特征;最后利用cmaq-ISAM模块分别分析了“十四五”末期（2025年）电力源、民用源、工业源、交通源四类人为源对研究区域O3及PM2.5的浓度贡献。本文的主要研究结论如下:（1）“十四五”末期（2025年）与2019年相比,研究区域NOX与SO2的年排放总量分别增加9.17%与4.17%,PM2.5、PM10与VOCs的年排放总量分别减少-19.16%、-17.10%和-9.20%。（2）到十四五末期（2025年）,若“十四五”期间缺乏对臭氧外输源区的协同控制,区域O3污染状况将总体维持在2019年水平并略有加重。四个国控点与2019年相比O3月均浓度1、4、7、10月升高均不明显（最大升高0.91%）,四个月区域平均浓度升高也不明显（最大升高0.68%）,O3区域平均变化较小,但围绕城区的周边区域浓度变化较为显著,变化最大值位于神木市城区周边,四个月变化率最大为2.36%;对四个国控点而言,O3受区域外输送影响明显,区域外输送对月均浓度最高的7月贡献最大,占比达到86.04%,从本地人为源对国控站点的浓度贡献看,主要贡献来源为电力源。（3）到十四五末期（2025年）,PM2.5污染明显改善。PM2.5浓度从月变化看,2025年与2019年月均浓度月际变化明显,均在1月最高,7月最低;从空间分布看,2025年研究区域PM2.5月均浓度在神木市主城区、榆神工业园区以及榆阳区主城区达到区域最大值,其中1月区域浓度最大值为146.52μg/m3;与2019年相比区域PM2.5月均浓度明显下降,四个月最大月变化率为-12.90%,四个国控站点变化率高于区域平均,国控站点四个月月均浓度最大变化率为7月-14.95%;PM2.5浓度主要受本地污染源影响,四个月本地污染源贡献占比最大为10月85.39%;从本地人为源对国控站点的浓度贡献看,主要贡献来源为民用源与工业源。

关键词： cmaq模式 O3 PM2.5 空气质量

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基于cmaq模式的武汉市臭氧污染时空特征研究

基于CMAQ模式的武汉市臭氧污染时空特征研究

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作者：杨文明武汉大学

学位级别：硕士

武汉市在近些年处于高速发展状态,面临的臭氧污染比较严峻,尤其在夏季臭氧超标天数居高不下。空气中过量的O3对于人体健康、建筑材料等会产生极大的危害,因此需要对臭氧污染的产生机制与影响因子进行深入研究。本文采用2018年1月-2019年... 详细信息

武汉市在近些年处于高速发展状态,面临的臭氧污染比较严峻,尤其在夏季臭氧超标天数居高不下。空气中过量的O3对于人体健康、建筑材料等会产生极大的危害,因此需要对臭氧污染的产生机制与影响因子进行深入研究。本文采用2018年1月-2019年2月武汉市气象数据以及污染物监测数据,分析了武汉市O3污染的时空分布特征,研究了O3与气象要素以及其他大气污染物之间的相关性;基于高精度的人口分布栅格数据、时间分配谱以及化学物种分配谱,结合ISAT清单处理工具,实现MEIC（Multi-resolution Emission Inventory for China,中国多尺度排放清单）的时空分配和化学物种分配,生成武汉地区高时空分辨率的大气污染物排放清单;以该清单和WRF模式模拟的气象场为基础,使用cmaq（Community Multiscale Air Quality,社区多尺度空气质量模式）模拟2018年6月1日-7日武汉地区臭氧污染分布情况,并利用相关统计学指标对模拟结果进行评估。本文主要研究结论如下:（1）2018年武汉O3月平均浓度和月超标天数的高峰期为4-10月,峰值出现在6月;O3浓度在一天内呈现出“单峰型”特征,白天高于夜间,峰值出现在下午14时左右。在空间分布上,武汉O3高浓度区域集中在北部、东部、东北部以及西南一隅,整体上看远城区O3浓度高于主城区。武汉O3浓度与日照时长、气温呈正相关,与风速、相对湿度、NO2、CO、PM2.5、PM10浓度则呈负相关关系。（2）MEIC清单细化分配后显示,2016年6月武汉网格区域SO2、NOX、VOC、CO、PM2.5、PMcoarse、NH3的排放总量分别为7568.31t、9507.16t、14909.24mol、69710.21t、3992.91t、1377.28t、8427.22t。（3）WRF模式对武汉近地面温度和气压的模拟效果最好,湿度次之,风速则由于下垫面情况的复杂因而模拟效果欠佳。（4）cmaq对于臭氧浓度变化规律的模拟较为准确,O3浓度随着光照强度和前体物排放的增加而升高,至傍晚时分随着光照强度和人类排放的减弱而迅速下降。总体来看,臭氧模拟值相对于实测值偏小。根据平均相对偏差MFB以及平均相对误差MFE,武汉绝大部分监测站点的臭氧模拟浓度均在合理的可接受范围,少部分监测站点的臭氧模拟则不够理想,这部分站点集中在武汉远城区,即模拟区域网格的偏边缘位置。（5）cmaq模式对武汉市臭氧浓度空间分布特征的模拟较为合理,模拟浓度与监测浓度均呈现出主城区低、远城区高的浓度变化趋势。同时,模拟浓度相对于实测浓度有一定程度的低估。研究时段内,从12时到15时臭氧浓度处于上升阶段,从15时到18时臭氧浓度逐步下降,符合实际的日浓度变化趋势。

关键词：臭氧污染排放清单 cmaq模式数值模拟武汉市

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