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检索条件"主题词=COMSOL Multiphysics - MATLAB integration"

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Optimization in Active Vibration Control: Virtual Experimentation Using comsol multiphysics - matlab integration 5

Optimization in Active Vibration Control: Virtual Experiment...

引用

5th International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation (ISMS)

作者： Nor, Khairul A. M. Muthalif, Asan G. A. Wahid, Azni N. Int Islamic Univ Malaysia Smart Struct Syst & Control Res Lab Dept Mechatron Engn Jalan Gombak Kuala Lumpur 53100 Malaysia

ISBN: (纸本)9781479938575

This paper demonstrates optimization of collocated sensor-actuator location and the controller gains of active vibration control system. Ant colony optimization algorithm is employed for this purpose. Instead of using equation-based modeling for the system, the plant is a finite element model developed in comsol multiphysics software, which later interfaced with the matlab-coded optimization algorithm using the Livelink for matlab feature. The benchmark model is a simply supported thin plate excited and attenuated by two piezoelectric patches. The optimization is based on the average energy reduction across a frequency range between 11 Hz to 50 Hz, which covers the first three modes. It is found that the maximum attenuation achieved is 68.31% using optimal values of sensor-actuator location and controller gains.

关键词： comsol multiphysics - matlab integration active vibration control Ant Colony Optimization

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Optimization in Active Vibration Control: Virtual Experimentation Using comsol multiphysics - matlab integration

Optimization in Active Vibration Control: Virtual Experiment...

引用

International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation

作者： Khairul A. M. Nor Asan G. A. Muthalif Azni N. Wahid Smart Structures Systems & Control Research Laboratory Department of Mechatronics Engineering International Islamic University Malaysia

ISBN: (纸本)9781479938599

This paper demonstrates optimization of collocated sensor-actuator location and the controller gains of active vibration control system. Ant colony optimization algorithm is employed for this purpose. Instead of using equation-based modeling for the system, the plant is a finite element model developed in comsol multiphysics software, which later interfaced with the matlab-coded optimization algorithm using the Livelinkfor matlab feature. The benchmark model is a simply supported thin plate excited and attenuated by two piezoelectric patches. The optimization is based on the average energy reduction across a frequency range between 11 Hz to 50 Hz, which covers the first three modes. It is found that the maximum attenuation achieved is 68.31% using optimal values of sensor-actuator location and controller gains.

关键词： comsol multiphysics - matlab integration Active vibration control Ant Colony Optimization

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