检索结果-内蒙古大学图书馆

复旦学报（医学版） 2023年第2期50卷 280-285页

作者：张彭燕刘振球樊虹索晨陈兴栋张铁军复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032 复旦大学泰州健康科学研究院泰州225300 复旦大学人类表型组研究院上海200433 复旦大学义乌研究院义乌322000

目的探讨限制性立方样条cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条cox比例风险模型与传统cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,... 详细信息

目的探讨限制性立方样条cox比例风险模型在肿瘤预后分析中的应用。方法应用限制性立方样条cox比例风险模型分析686名原发性乳腺癌患者预后情况,比较限制性立方样条cox比例风险模型与传统cox比例风险模型的一致性指数(concordance index,C-index)、净重分类改善指标(net reclassification improvement,NRI)、综合判别指数(integrated discrimination improvement,IDI)以及校准度(calibration)。结果初次手术年龄、阳性淋巴结数、孕激素受体及雌激素受体与乳腺癌复发之间存在非线性关联。当预测时间小于511天时,传统cox比例风险模型的C-index优于限制性立方样条cox比例风险模型;当预测时间大于511天时,限制性立方样条cox比例风险模型的C-index优于传统cox比例风险模型。限制性立方样条cox比例风险模型在NR、IDI以及校准度均优于传统cox比例风险模型,且未出现过度拟合现象,在原发性乳腺癌患者的预后分析中具有较好的预测价值。结论尽管限制性立方样条受到样条函数节点个数及位置的影响,且高次项的存在会影响模型的可解释性,但当随访数据不满足传统cox比例风险模型的对数线性假定时,限制性立方样条cox比例风险模型拟合自变量的非线性关系在肿瘤预后分析中仍表现出优势。

关键词：限制性立方样条 cox比例风险模型肿瘤预后分析

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基于cox比例风险模型的交通违法间隔时间研究

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中国安全科学学报 2023年第3期33卷 126-133页

作者：李聪颖张浩星谭倩李微成华王琦西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 西安交通工程学院交通学院陕西西安710300 西安市政设计研究院有限公司陕西西安710068

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用cox比例风险回归模型,从各变量对... 详细信息

为探寻驾驶员因素和时间因素对城市道路机动车交通违法间隔时间的影响,收集机动车驾驶员交通违法的间隔时间和驾驶员年龄、累计积分等数据,清洗后得到包含10个影响因素的基础数据;基于生存分析算法,采用cox比例风险回归模型,从各变量对再次发生交通违法间隔时间的影响方面,研究驾驶员交通违法的间隔时间差异,以及影响驾驶员发生再次违法的关键因素。结果表明:交通违法时间间隔受年龄、累计积分、月份3个因素显著影响;33~44岁的驾驶者再次违法率最大,大于60岁的驾驶者再次违法率最小;驾驶员累计积分与生存曲线陡峭程度为正相关关系,累计积分与驾驶者再次违法率为正相关关系;相同间隔时间下,11月生存率最高,1月生存率最短。

关键词： cox比例风险模型交通违法间隔时间生存分析影响因素生存率

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cox比例风险模型可加交互作用及归因指标的贝叶斯估计方法与应用

Cox比例风险模型可加交互作用及归因指标的贝叶斯估计方法与应用

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作者：田茂芸兰州大学

学位级别：硕士

在流行病学研究中,评价因素间交互作用的生物学和公共卫生意义往往更为重要。与可乘交互作用相比,可加交互作用更能反映交互作用的生物学意义。cox比例风险模型是生存分析场景下最常见的一种估计影响因素对生存结局影响效应的乘法模型... 详细信息

在流行病学研究中,评价因素间交互作用的生物学和公共卫生意义往往更为重要。与可乘交互作用相比,可加交互作用更能反映交互作用的生物学意义。cox比例风险模型是生存分析场景下最常见的一种估计影响因素对生存结局影响效应的乘法模型。然而,乘法模型不能直接得到因素间的可加交互作用,而且利用乘法模型中的输出参数进行可加交互作用指标的计算时,其可加交互作用指标参数效应值的标准误的计算往往难以实现。贝叶斯方法能够绕开复杂的数学推导而很方便地得到这些效应值的估计值和可信区间。本研究拟采用贝叶斯方法实现对cox比例风险回归模型中影响因素间可加交互作用及其归因指标的参数估计并利用可信区间实现假设检验,从而解决传统模型下可加交互作用的统计推断问题。由于存在可乘交互作用和可加交互作用假设检验结果不一致的情况,本研究设计了常见的5种模拟实验场景来分析贝叶斯cox比例风险模型估计因素间可加交互作用判定指标SI及其归因指标（RERI、API、p API）在可加交互作用统计推断上的应用价值,并利用点估计值与真实值之间的绝对误差（AE）、标准误（SE）、K次重复实验下的95%可信区间（CIK）及可信区间对指标真实值的覆盖率（CICP）比较了这些指标（SI、RERI、API和p API）的贝叶斯方法的估计效果。此外,利用流行病学中生存分析实例进一步验证用该贝叶斯cox比例风险模型对可加交互作用进行统计推断的可实现性。仿真模拟实验结果表明,在5个模拟场景中,SI虽然在一些场景下的AE较小,但SI所有的CIK均包含了1,且其标准误远远超过其他指标,提示在实现的贝叶斯cox风险回归模型中所估计的SI的95%可信区间缺乏可加交互作用判定的统计推断能力。在两个因素间存在可加交互作用的模拟场景下,各归因指标（RERI、API、p API）的CIK均不包含0,在两因素间不存在可加交互作用的模拟场景下,各归因指标（RERI、API、p API）的CIK均包含0;从CICP来看,p API最接近0.95,API次之,RERI最差;从AE来看,p API最小,API次之,RERI最差;从各归因指标的标准误来看,各个归因指标的标准误与SI相比都非常小,且各归因指标的统计学显著性情况与模拟场景完全一致,提示三个归因指标均能很好地推断可加交互作用是否存在的情形且p API综合估计效果最优。此外,实例分析情况与模拟情形的推断结果相似,也进一步说明了本文实现的贝叶斯cox比例风险模型在推断因素间可加交互作用时的应用价值。本文实现的贝叶斯cox比例风险回归模型中两因素间可加交互作用判定指标SI缺乏有无可加交互作用统计推断的能力,但各归因指标（RERI、API、p API）均有因素间可加交互作用的统计推断能力,且性能稍有差别。因此,在推断可加交互作用是否成立时,可利用贝叶斯cox比例风险回归模型来估计可加交互作用任一归因指标来推断且p API推断效果最好。

关键词：贝叶斯方法 cox比例风险模型可乘交互作用可加交互作用归因指标

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基于函数型cox比例风险模型的基因–基因交互效应分析及在眼病中的应用

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理论数学 2024年第2期14卷 817-827页

作者：郭诗雨李运明郑海涛西南交通大学数学学院统计系四川成都西部战区总医院医疗保障中心四川成都

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具... 详细信息

疾病关联性研究存在大量的基因与基因的交互效应(gene-gene interaction)和基因与环境因素的交互效应(gene-environment interaction)分析,以上交互效应对个体化诊疗具有极为重要的参考价值。针对基因与基因交互效应,本文提出了一种具有函数交互效应的cox比例风险模型。该方法将基因的多个单核苷酸多态性(SNP)之间的交互效应进行函数化处理,大大降低了待估参数的维数。基因–基因的交互作用的假设检验采用似然比(LRT)检验统计量。经模拟研究表明,所提方法能够较好地控制第I类错误率,功效也比较高。实例分析表明,利用所提出的方法能够有效地检测出与老年黄斑变性和白内障(AREDS)相关联的基因–基因交互作用。

关键词：交互效应函数数据分析 cox比例风险模型 SNP

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中国城投债的集聚违约风险影响因素研究——基于cox比例风险模型

中国城投债的集聚违约风险影响因素研究——基于Cox比例风险模型

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作者：安阳东北财经大学

学位级别：硕士

城投债是我国特殊经济环境下的特有金融产品,是我国地方政府为规避政策限制进行融资创新的产物,一旦城投债出现违约风险问题,不仅会给投资者以及地方政府带来巨大损失,严重时还会引发系统性风险。由于我国发行的城投债具有很强的地域特... 详细信息

城投债是我国特殊经济环境下的特有金融产品,是我国地方政府为规避政策限制进行融资创新的产物,一旦城投债出现违约风险问题,不仅会给投资者以及地方政府带来巨大损失,严重时还会引发系统性风险。由于我国发行的城投债具有很强的地域特征,同一省份内城投债享有相同的经营环境和政策要求,所以同省份内城投债间存在较强的相关性。若某只城投债发生违约风险且没有得到妥善解决,那么由于同一集聚内债券之间的联动作用很有可能发生债券集聚违约进而引发系统性风险,产生较大损失。为防止集聚内“刚兑信仰”被打破引发集聚违约风险给区域内经济带来严重危害,利用模型对集聚内城投债的违约风险影响因素进行识别控制和预防是非常有必要的。本文按照“基本陈述—理论基础—数据处理—模型构建”的研究思路对城投债集聚违约风险影响因素展开研究。首先对现有国内外文献进行梳理,了解与城投债违约风险以及风险度量模型相关的研究现状,为集聚违约风险影响因素指标选取以及模型构建提供参考;随后对城投债发展现状进行分析并揭示城投债集聚违约风险的来源层面;紧接着从“微观—中观—宏观”结合的视角进行自变量指标立体识别,最终选定17个因素指标,对2015—2022年期间存续的15696只城投债构建样本数据集,依托Lasso算法筛选重要解释变量;最后以2015—2022年全国发行的城投债数据作为样本,将风险溢价作为债券违约风险的衡量指标(选定3.5%的风险溢价为阈值,当信用利差超过该阈值时判定为兴趣事件,即产生违约风险),将城投债按省级区域划分运用cox比例风险模型基于省份集聚性的层面,更准确细致地分析影响城投债的集聚违约风险影响因素并实现对城投债违约概率进行动态监测,最终根据理论分析与实证研究的结果得出相关结论与对策建议。实证研究结论表明:1)根据回归结果对比可知,在考虑集聚效应后,对城投债违约风险影响因素的识别更加细致准确,能够识别出传统检测模型中被遗漏的影响因素,并据此可以制定更加全面的防范措施,有效防止城投债发生集聚违约的系统性风险。2)在充分考虑省份集聚性的前提下城投债发行规模、城投平台资产负债率、城投债的信用评级、地方政府财政支出的偏向系数和地区的人均GDP水平对城投债省份集聚性违约风险产生显著影响。3)根据生存分析结果、区域宏观经济状况以及城投平台经营状况来判断,未来我国将面临较大的偿债压力,其中经济实力较差的省份的城投债的违约风险较大,地方政府与城投平台应当尽早有所预警,防止集聚性违约风险发生。4)通过cox比例风险模型结果与绘制的生存曲线不仅可以判断影响城投债集聚违约风险的主要因素,还可以估计债券未来存活的时间与违约发生时点,实现动态监测债券违约概率的变化过程,这对投资者和城投平台判断与化解信用风险具有较大的参考意义。最后针对以上显著性影响因素分别基于地方政府层面和城投平台层面给出了对于我国城投债风险防范的相关对策建议。对于地方政府而言,地方政府应当进一步完善城投债信用评级管理体系、提高区域经济整体质量水平、加强对城投企业信息披露的管理、完善地方政府城投债融资风险防控机制、严格把控债券的发行规模等。对于城投平台而言,应当加快城投平台转型升级、优化企业内部财务状况多渠道化解债务风险等。

关键词：城投债集聚违约风险生存分析 cox比例风险模型

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含时滞协变量的cox比例风险模型研究

含时滞协变量的Cox比例风险模型研究

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作者：李俊瑶兰州大学

学位级别：硕士

cox比例风险模型是生存分析中的经典模型,用以刻画生存寿命与协变量之间的关系.在实际问题中,某些协变量可能会随着时间的推移而改变.为此,本论文研究了具有时间相依协变量的cox比例风险模型的求解及其渐近性.同时,由于患者的某些特征... 详细信息

cox比例风险模型是生存分析中的经典模型,用以刻画生存寿命与协变量之间的关系.在实际问题中,某些协变量可能会随着时间的推移而改变.为此,本论文研究了具有时间相依协变量的cox比例风险模型的求解及其渐近性.同时,由于患者的某些特征不仅是动态变化的,更是与历史时刻紧密联系的.故本文引出了含时滞协变量的cox比例风险模型来对其进行求解计算.借助传统的P-值等方法选择显著性的变量,得出交互效应(联合用药)对患者生存寿命的影响要优于单独用药.故本文将交互效应做为协变量带入模型中进行比较分析,通过似然比检验等其他检验发现含时滞协变量的cox比例风险模型比其他两个模型更优.同时在模型的性能方面,补全了患者在观测到死亡时刻的CD4细胞计数的缺失值.在C-index的评价指标下,含时滞协变量的cox比例风险模型精度有较大的提升,再次证明了考虑历史时刻是行之有效的.最后本文根据最优模型对患者做个性化的预测治疗,由生存风险走向趋势判别患者的存活时间,以此来为患者提供更好治疗与关怀.

关键词： cox比例风险模型时间相依协变量时间滞后协变量模型检验交互效应

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基于cox比例风险模型的因果推断研究

基于Cox比例风险模型的因果推断研究

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作者：谢新惠辽宁师范大学

学位级别：硕士

探寻事物之间的因果关系是许多领域研究的最终目的.而因果推断问题对统计学的发展起到至关重要的作用.由于现实因素的影响,因果推断主要是利用观察数据研究事物之间的因果关系.潜在结果模型是研究因果推断的主要模型之一,通过对比分析... 详细信息

探寻事物之间的因果关系是许多领域研究的最终目的.而因果推断问题对统计学的发展起到至关重要的作用.由于现实因素的影响,因果推断主要是利用观察数据研究事物之间的因果关系.潜在结果模型是研究因果推断的主要模型之一,通过对比分析潜在结果之间的差异,得到处理效应.而cox比例风险模型是生存分析中最重要的模型之一,对很多研究领域都有着重要意义.本文基于cox比例风险模型,利用逆概率加权法对观察数据中的协变量进行调整,并利用调整后的数据计算平均处理效应,研究处理变量与生存时间之间的因果关系.观察数据中,处理组和对照组之间协变量的不平衡会使研究结果产生偏倚,本文在反事实框架下,利用logistic回归估计稳定的权重,在存在删失的情况下,对原始数据进行加权,以此来平衡协变量对处理效应估计的影响.利用cox比例风险模型计算基于风险差异以及受限平均时间的平均处理效应.并利用含倾向得分的cox比例风险回归模型进行统计推断,计算得到处理组和对照组之间的风险比,根据所得结果分析判断处理变量与结果之间的因果关系.运用R软件模拟生成不同生存时间分布的数据集,并对数据集进行匹配调整,对比协变量在数据集调整前后的均值差异以及其在处理组和对照组之间的分布情况,比较平均处理效应的变化情况,以及不同删失比率对匹配结果是否存在显著影响.结果显示,调整后的变量在处理组和对照组中的分布更加均衡,平均处理效应也更能反应处理变量对生存结果的影响.最后进行实例分析,利用绝对标准化均值差异量化两组之间的平衡情况,研究匹配前后的数据集中,处理变量与生存结果之间的因果关系.

关键词： cox比例风险模型处理效应倾向得分

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基于cox比例风险模型的农户绿色转型生产影响研究

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湖北农业科学 2022年第24期61卷 200-205页

作者：兰宇苏向辉马瑛何小方新疆农业大学管理学院乌鲁木齐830052

以新疆奇台县为例,对农户进行实地调研,通过访谈、问卷调查、文献研究等形式获得数据,建立cox比例风险模型,分析农户绿色转型生产意愿及影响因素。结果表明,在内在意识与外部环境的双重影响下,农户受教育程度、政府补贴、环保意识、预... 详细信息

以新疆奇台县为例,对农户进行实地调研,通过访谈、问卷调查、文献研究等形式获得数据,建立cox比例风险模型,分析农户绿色转型生产意愿及影响因素。结果表明,在内在意识与外部环境的双重影响下,农户受教育程度、政府补贴、环保意识、预期收入等对农户绿色转型生产具有显著影响。基于此,提出加强绿色理念宣传、完善保障补贴机制、创新销售渠道和建立经营主体多元协作等针对性措施。研究旨在保障农户持续增收的同时,引导和规范农户绿色转型生产。

关键词：农户绿色转型影响因素 cox比例风险模型

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基于cox比例风险模型的山地城市快速路拥堵因素影响分析

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智能城市 2022年第4期8卷 11-13页

作者：白桦刘秀彩曹璐华设设计集团股份有限公司江苏南京210014

明确拥堵持续的关键影响因素是治理城市缓堵的重要环节。文章借助重庆市GPS轨迹数据,综合考虑天气、交通态势、时间、道路等级等多种因素,构建cox比例风险回归模型,探索影响交通拥堵持续的关键指标。结果表明,公交站对拥堵持续时间无显... 详细信息

明确拥堵持续的关键影响因素是治理城市缓堵的重要环节。文章借助重庆市GPS轨迹数据,综合考虑天气、交通态势、时间、道路等级等多种因素,构建cox比例风险回归模型,探索影响交通拥堵持续的关键指标。结果表明,公交站对拥堵持续时间无显著影响,影响山地城市拥堵持续的关键因素包括桥梁、高峰时段、工作日和匝道,增加拥堵持续的概率分别为50.2%、18.1%(晚高峰)、14.9%(早高峰)、13.9%、11.6%。

关键词：交通拥堵拥堵持续时间 cox比例风险模型山地城市

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基于cox比例风险模型的ST公司复发风险影响因素分析

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武汉理工大学学报（社会科学版） 2022年第3期35卷 29-37页

作者：张婕程航杨丽娇武汉理工大学财务处武汉430070 武汉理工大学管理学院武汉430070

自证监会对财务状况异常的上市公司实施ST制度以来,一些公司屡次被实施ST,“戴帽-摘帽-又戴帽”现象频繁发生。上市公司的ST复发风险已成为我国资本市场上不可忽视的监管问题。为有效评估ST公司的复发风险,文章选取1999-2020年在沪深两... 详细信息

自证监会对财务状况异常的上市公司实施ST制度以来,一些公司屡次被实施ST,“戴帽-摘帽-又戴帽”现象频繁发生。上市公司的ST复发风险已成为我国资本市场上不可忽视的监管问题。为有效评估ST公司的复发风险,文章选取1999-2020年在沪深两市上市经历过“戴帽-摘帽”的A股公司为样本,运用生存分析方法构建cox比例风险模型,提取影响上市公司ST复发风险的保护因素及危险因素,分别为现金比率、资本密集度、成本费用利润率、每股收益及成立年限;进一步,为验证模型的有效性,利用Harrell的C指数估算cox比例模型预测能力,得出其预测精度达0.779,具有较高的预测能力。本研究结果可为证监会监管ST类公司提供精准监管指标,有利于防控系统风险,实施有效的监管措施并引导市场理性投资。

关键词：特别处理(ST) 复发风险生存分析 cox比例风险模型

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