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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 cauchy加权m-估计...
  • 2 篇 鲁棒推荐算法
  • 2 篇 矩阵分解
  • 2 篇 核函数
  • 2 篇 托攻击
  • 1 篇 人工智能
  • 1 篇 最小中值二乘估计...
  • 1 篇 重加权最小二乘估...
  • 1 篇 协同推荐系统
  • 1 篇 welsch加权m-估计...

机构

  • 2 篇 燕山大学
  • 1 篇 河北省计算机虚拟...

作者

  • 2 篇 孙双侠
  • 1 篇 zhang fu-zhi
  • 1 篇 张付志
  • 1 篇 伊华伟

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=Cauchy加权M-估计量"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于非线性特征和cauchy加权m-估计量的鲁棒推荐算法
收藏 引用
计算机学报 2017年 第6期40卷 1453-1469页
作者: 张付志 孙双侠 伊华伟 燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004
协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研究面临的一大挑战.为了确保推荐的... 详细信息
来源: 评论
基于矩阵分解的鲁棒推荐算法研究
基于矩阵分解的鲁棒推荐算法研究
收藏 引用
作者: 孙双侠 燕山大学
学位级别:硕士
在面对托攻击时,现有的基于矩阵分解的协同过滤推荐算法存在的问题主要表现在:项目偏差、项目特征矩阵易受攻击概貌的影响;参数估计过程易受离群点的影响;对托攻击的抗干扰能力不高,鲁棒性不强;鲁棒性的提高是以精度损失为代价。... 详细信息
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