检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2012年第11期33卷 4320-4327页

作者：杨凤海张凯陈建勋武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室湖北武汉430065

为了克服BP神经网络算法的固有缺陷,增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效,提出了对BP神经网络算法的改进措施,并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技... 详细信息

为了克服BP神经网络算法的固有缺陷,增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效,提出了对BP神经网络算法的改进措施,并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技术和禁忌算法相结合,优化了BP神经网络初始权值和阈值的选取,避免陷入局部最优解;利用cauchy误差估计器代替传统均方差估计器,改进了BP神经网络误差统计方法,降低少数异常输入元素对结果的影响。实验结果表明,所有模型训练后检验精度均较高,总体平均相对误差较小,表明了该算法模型具备良好的预测能力和现实可行性。

关键词：交叉预测模型遗传算法小生境技术禁忌算法 BP神经网络 cauchy误差估计器

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钢材性能和工艺参数的交叉预测模型研究

钢材性能和工艺参数的交叉预测模型研究

引用

作者：杨凤海武汉科技大学

学位级别：硕士

由于汽车、船舶、高铁、航空航天等的飞速发展，社会对高性能钢材的需求量不断增加，如何减低钢材生产成本、提高生产效率并保证质量已成为当务之急。实践证明，钢材性能和生产过程中的工艺参数之间存在典型的非线性映射关系，无法在研... 详细信息

由于汽车、船舶、高铁、航空航天等的飞速发展，社会对高性能钢材的需求量不断增加，如何减低钢材生产成本、提高生产效率并保证质量已成为当务之急。实践证明，钢材性能和生产过程中的工艺参数之间存在典型的非线性映射关系，无法在研究中用普通的数学模型进行描述，而BP神经网络不需要预先设定函数形式，能够对强非线性数据进行建模、拟合和预测，在处理复杂的多元非线性问题时具有良好的性能。但由于难以克服BP神经网络在初始权值和阈值选取方面的难度，以及易陷入局部最优解等固有缺陷，目前对钢材性能进行预测的BP神经网络模型还不够完善。为了克服BP神经网络算法的固有缺陷，增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效，提出了对BP神经网络算法的改进措施，并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技术和禁忌算法相结合，优化了BP神经网络初始权值和阈值的选取，避免陷入局部最优解；利用cauchy误差估计器代替传统均方差估计器，改进了BP神经网络误差统计方法，降低少数异常输入元素对结果的影响。实验结果表明，所有模型训练后检验精度均较高，总体平均相对误差较小，证明了该算法模型具备良好的预测能力和现实可行性。

关键词：交叉预测模型遗传算法小生境技术禁忌算法 BP神经网络 cauchy误差估计器

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BP神经网络学习速度及泛化能力的提高

引用

福建电脑 2005年第4期21卷 20-21页

作者：商杰朱战立西安石油大学陕西西安710065

针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法。其改进具体表现在以下方面:1)采用cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2 )对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4 )采用规则化调整... 详细信息

针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法。其改进具体表现在以下方面:1)采用cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2 )对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4 )采用规则化调整提高泛化能力。并以MATLAB神经网络工具箱中相关函数验证了3) 4 )两种改进算法的优越性。

关键词： BP神经网络学习速度泛化能力 cauchy误差估计器形态因子规则化调整

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改进BP算法用于入侵检测

引用

空军雷达学院学报 2005年第4期19卷 19-22页

作者：唐恬熊家军空军雷达学院研究生管理大队湖北武汉430019 空军雷达学院信息与指挥自动化系湖北武汉430019

为了降低入侵检测系统的误警率,提高检测率,在入侵检测模型中应用了一种改进BP算法.该算法用cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器,提高了模型的鲁棒性,降低了训练样本“异常值”对收敛速度的影响.最后,以网络数据包为样本数据对模... 详细信息

为了降低入侵检测系统的误警率,提高检测率,在入侵检测模型中应用了一种改进BP算法.该算法用cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器,提高了模型的鲁棒性,降低了训练样本“异常值”对收敛速度的影响.最后,以网络数据包为样本数据对模型进行训练,比较了改进BP算法与标准BP算法的实验结果,验证了该算法的优越性.

关键词：神经网络 BP算法入侵检测 cauchy误差估计器

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