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检索条件"主题词=Change detection and segmentation"

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详细简洁

排序：

detection AND DIAGNOSIS OF MODEL PARAMETER AND VARIANCE changeS USING SLIDING WINDOWS APPROACH

DETECTION AND DIAGNOSIS OF MODEL PARAMETER AND VARIANCE CHAN...

引用

The Third International Conference on Dynamics, Vibration and Control

作者： Th.D.Popescu Research Department National Institute for Research and Development in Informatics 8-10 Averescu Avenue011455 BucharestRomania

The problem of change detection and data segmentation has received considerable attention in a research context and appears to be the central issue in various application on real *** analysis of the behavior of such real data reveals the most of the changes that occur are either changes in the mean level,or changes in spectral *** this framework,the problem of segmentation between"homogenous"parts of the data(or detection of changes in the data) arises more or less ***,two main types of problems can be distinguished: *** of the data,the true model of which is not known,and where the model used for change or jump detection is simply a tool to locate the boundaries. *** of the data which are approximately represented by a large amount of models:the analysis is then of an artificial intelligence type,the changes may be not really abrupt. The change detection and segmentation model presented in this paper is the simplest extension of the linear regression models to data with abruptly changing *** change detection algorithm consists in two stages:residual generation and decision *** residuals represent the difference between the observed and expected system *** the stage of decision making,the residuals are processed and analyzed under certain decision rules to determine the system change *** the first part of the paper we give a general view on the main techniques used in change detection and segmentation:filtering techniques with a whiteness test and techniques based on sliding windows and distance measures.A new algorithm based on a likelihood technique, when sliding windows are used,for diagnosis of model parameter and variance changes is then *** results of some Monte-Carlo simulation for detection and diagnosis of model parameter and variance changes are presented.

关键词： change detection and segmentation linear regression models residual generation decision making Monte-Carlo simulation

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