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chebyshev rational functions approximation for model order reduction using harmony search

SCIENTIA IRANICA 2013年第3期20卷 771-777页

作者： Soloklo, H. Nasiri Farsangi, M. Maghfoori Shahid Bahonar Univ Kerman Dept Elect Engn Kerman Iran

A new method for model reduction of linear systems is presented, based on chebyshev rational functions, using the Harmony Search (HS) algorithm. First, the full order system is expanded and then a set of parameters in a fixed structure are determined, whose values define the reduced order system. The values are obtained by minimizing the errors between the I first coefficients of the chebyshev rational function expansion of full and reduced systems, using the HS algorithm. To assure stability, the Routh criterion is used as constraints in the optimization problem. To present the ability of the proposed method, three test systems are reduced. The results obtained are compared with other existing techniques. The results obtained show the accuracy and efficiency of the proposed method. (C) 2013 Sharif University of Technology. Production and hosting by Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： chebyshev rational functions Harmony search algorithm Order reduction Orthogonal functions Routh array

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