咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 email
  • 1 篇 cognition
  • 1 篇 noise measuremen...
  • 1 篇 brain models
  • 1 篇 electronic mail
  • 1 篇 physiological co...
  • 1 篇 biomedical monit...
  • 1 篇 hci
  • 1 篇 bcis
  • 1 篇 attention-aware ...
  • 1 篇 cognitive automa...
  • 1 篇 functional near-...
  • 1 篇 carson
  • 1 篇 email notificati...
  • 1 篇 cognitive worklo...
  • 1 篇 bci
  • 1 篇 brain-computer i...
  • 1 篇 message relevanc...
  • 1 篇 sensors
  • 1 篇 fnirs

机构

  • 1 篇 bucknell univ co...
  • 1 篇 tufts univ comp ...
  • 1 篇 tufts univ cogni...

作者

  • 1 篇 carlin emily
  • 1 篇 peck evan m.
  • 1 篇 jacob robert

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=Cognitive Automatic Real-Time Selection of Notifications"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
Designing Brain-Computer Interfaces for Attention-Aware Systems
收藏 引用
COMPUTER 2015年 第10期48卷 34-+页
作者: Peck, Evan M. Carlin, Emily Jacob, Robert Bucknell Univ Comp Sci Lewisburg PA 17837 USA Tufts Univ Comp Sci Medford MA USA Tufts Univ Cognit & Brain Sci Medford MA USA
Brain-computer interfaces (BCIs) hold great promise for improving information delivery and preserving user attention, but this promise has not yet translated to practical use. A prototype BCI that optimizes email noti... 详细信息
来源: 评论