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An efficient adaptive scheduling policy for high-performance computing

FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE 2009年第3期25卷 364-370页

作者： Abawajy, J. H. Deakin Univ Sch Informat Technol & Engn Geelong Vic 3217 Australia

The advent of commodity-based high-performance clusters has raised parallel and distributed computing to a new level. However, in order to achieve the best possible performance improvements for large-scale computing problems as well as good resource utilization, efficient resource management and scheduling is required. This paper proposes a new two-level adaptive space-sharing scheduling policy for non-dedicated heterogeneous commodity-based high-performance clusters. Using trace-driven simulation, the performance of the proposed scheduling policy is compared with existing adaptive space-sharing policies. Results of the simulation show that the proposed policy performs substantially better than the existing policies. (C) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

关键词： Distributed systems commodity cluster computing Space-sharing Job scheduling Heterogeneous systems Performance analysis

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