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检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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2 篇 会议

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1 篇 工学
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主题

2 篇 financial domain
2 篇 maximum entropy
2 篇 question and ans...
2 篇 conjunctive stru...

机构

1 篇 intelligence com...
1 篇 harbin inst tech...

作者

1 篇 wang xiao-long
1 篇 yao-yun zhang
1 篇 xuan wang
1 篇 wang xuan
1 篇 fan shi-xi
1 篇 xiao-long wang
1 篇 zhang yao-yun
1 篇 shi-xi fan

语言

2 篇 英文

检索条件"主题词=Conjunctive structure detection"

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详细简洁

排序：

A stepwise detection of conjunctive structures in questions using maximum entropy model

A stepwise detection of conjunctive structures in questions ...

引用

6th International Conference on Machine Learning and Cybernetics

作者： Zhang, Yao-Yun Wang, Xuan Wang, Xiao-Long Fan, Shi-Xi Harbin Inst Technol Shenzhen Grad Sch Dept Comp Sci Intelligence Comp Res Ctr Shenzhen 518055 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781424409723

This paper presents a maximum entropy model approach to identifying conjuncts of conjunctive structures in questions of financial domain from on-line discussion groups. To avoid phrasal ambiguity, only features in lexical and shallow syntactic level are used. The conjunct detection problem is converted into a stepwise boundary identification task, reducing the search space of a n-word sentence from O(n(2)) to O(n), The best performance on the test set achieves 85.88% recall and 96% rejection. This approach itself is domain-independent and can be used for conjunct identification in questions universally.

关键词： conjunctive structure detection maximum entropy question and answering financial domain

来源：评论

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A STEPWISE detection OF conjunctive structureS IN QUESTIONS USING MAXIMUM ENTROPY MODEL

A STEPWISE DETECTION OF CONJUNCTIVE STRUCTURES IN QUESTIONS ...

引用

2007 International Conference on Machine Learning and Cybernetics(IEEE第六届机器学习与控制论国际会议)

作者： YAO-YUN ZHANG XUAN WANG XIAO-LONG WANG SHI-XI FAN Intelligence Computing Research Center Department of Computer Science Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School Shenzhen 518055 China

This paper presents a maximum entropy model approach to identifying conjuncts of conjunctive structures in questions of financial domain from on-line discussion *** avoid phrasal ambiguity, only features in lexical and shallow syntactic level are *** conjunct detection problem is converted into a stepwise boundary identification task, reducing the search space of a n-word sentence from O(n2) to O(n), The best performance on the test set achieves 85.88％ recall and 96％ *** approach itself is domain-independent and can be used for conjunct identification in questions universally.

关键词： conjunctive structure detection Maximum entropy Question and answering Financial domain

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