检索结果-内蒙古大学图书馆

12th IFAC Symposium on Control of Power and Energy Systems (CPES)

作者： Sekizaki, Shinya Nishizaki, Ichiro Hayashida, Tomohiro Hiroshima Univ Grad Sch Adv Sci & Engn Higashihiroshima Hiroshima Japan

Distribution system reconfiguration problems pose significant challenges due to their multiple objectives, high computational complexity, and severe constraints. These challenges become even more pronounced with the integration of renewable energy sources, which introduce uncertainties and further tighten the constraints. This paper proposes a constrained multiobjective optimization evolutionary algorithm (CMOEA) based on a dual-stage approach with a dual-population genetic operator. The proposed CMOEA is applied to a case study of a distribution system reconfiguration problem with severe constraints, uncertainties, and high computational demands, and it shows good performance in finding infeasible solutions with small constraint violations and feasible solutions with small objectives. Copyright (c) 2024 The Authors.

关键词： Distribution system Reconfiguration problem multiobjective optimization multiobjective evolutionary algorithm constrained multiobjective optimization problem Evolutionary algorithm

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constrained-multiobjective Evolutionary Algorithm for Distribution System Reconfiguration under Severe Constraints

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IFAC-PapersOnLine 2024年第13期58卷 62-67页

作者： Shinya Sekizaki Ichiro Nishizaki Tomohiro Hayashida Graduate School of Advanced Science and Engineering Hiroshima University Higashi-Hiroshima Hiroshima Japan

关键词： Distribution system Reconfiguration problem multiobjective optimization multiobjective evolutionary algorithm constrained multiobjective optimization problem Evolutionary algorithm

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