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A multi-level approach to ubiquitous modeling and solving constraints in combinatorial optimization problems in production and distribution

引用

APPLIED INTELLIGENCE 2018年第5期48卷 1344-1367页

作者： Sitek, Pawel Wikarek, Jaroslaw Kielce Univ Technol Dept Control & Management Syst Kielce Poland

constraints, although ubiquitous in production and distribution planning, scheduling and control, often lead to inconsistencies in the decision-making process. The constraint-based modeling helps circumvent many organization-impacting issues. To address this, we developed a multi-level approach to the modeling and solving of combinatorial optimization problems. It is versatile and effective owing to the use of multi-level presolving and multiple paradigms, such as constraint programming, logic programming, mathematical programming and fuzzy logic, for their complementary strengths. The capability of this framework and its advantage over mathematical programming alone or over hybrid frameworks is shown in the illustrative example, in which combinatorial optimization is used as a benchmark to prove the effectiveness of the proposed approach. Knowledge of the problem is stored in the form of facts.

关键词： constraint logic programming Mathematical programming constraint satisfaction problem ubiquitous modeling and solving constraints Presolving Hybrid methods Manufacturing and distribution

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