检索结果-内蒙古大学图书馆

Verifying floating-point programs with constraint programming and abstract interpretation techniques

AUTOMATED SOFTWARE ENGINEERING 2016年第2期23卷 191-217页

作者： Ponsini, Olivier Michel, Claude Rueher, Michel Univ Nice Sophia Antipolis CNRS I3S F-06900 Sophia Antipolis France

Static value analysis is a classical approach for verifying programs with floating-point computations. Value analysis mainly relies on abstract interpretation and over-approximates the possible values of program variables. State-of-the-art tools may however compute over-approximations that can be rather coarse for some very usual program expressions. In this paper, we show that constraint solvers can significantly refine approximations computed with abstract interpretation tools. More precisely, we introduce a hybrid approach combining abstract interpretation and constraint programming techniques in a single static and automatic analysis. This hybrid approach benefits from the strong points of abstract interpretation and constraint programming techniques, and thus, it is more effective than static analysers and constraint solvers, when used separately. We compared the efficiency of the system we developed-named rAiCp-with state-of-the-art static analyzers: rAiCp produces substantially more precise approximations and is able to check program properties on both academic and industrial benchmarks.

关键词： Program verification floating-point computation constraint solving over floating-point numbers constraint solving over real number intervals Abstract interpretation-based approximation

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