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作者

1 篇 lu guo
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1 篇 英文

检索条件"主题词=Content adaptive coding"

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详细简洁

排序：

content adaptive Latents and Decoder for Neural Image Compression 17th

Content Adaptive Latents and Decoder for Neural Image Compre...

引用

17th European Conference on Computer Vision (ECCV)

作者： Pan, Guanbo Lu, Guo Hu, Zhihao Xu, Dong Beihang Univ Sch Software Beijing Peoples R China Beijing Inst Technol Sch Comp Sci & Technol Beijing Peoples R China Univ Hong Kong Dept Comp Sci Hong Kong Peoples R China

ISBN: (纸本)9783031197963;9783031197970

In recent years, neural image compression (NIC) algorithms have shown powerful coding performance. However, most of them are not adaptive to the image content. Although several content adaptive methods have been proposed by updating the encoder-side components, the adaptability of both latents and the decoder is not well exploited. In this work, we propose a new NIC framework that improves the content adaptability on both latents and the decoder. Specifically, to remove redundancy in the latents, our content adaptive channel dropping (CACD) method automatically selects the optimal quality levels for the latents spatially and drops the redundant channels. Additionally, we propose the content adaptive feature transformation (CAFT) method to improve decoder-side content adaptability by extracting the characteristic information of the image content, which is then used to transform the features in the decoder side. Experimental results demonstrate that our proposed methods with the encoder-side updating algorithm achieve the state-ofthe-art performance.

关键词： Neural image compression content adaptive coding

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