检索结果-内蒙古大学图书馆

Investigation of hidden markov model for the tuning of metaheuristics in airline scheduling problems

IFAC-PapersOnLine 2016年第3期49卷 347-352页

作者： Aoun, Oussama Sarhani, Malek El Afia, Abdellatif ENSIAS - Mohammed V University Rabat Morocco

The tuning approach consists in finding the most suitable configuration of an algorithm for solving a given problem. Machine learning methods are usually used to automate this process. They may enable to construct robust autonomous artifacts whose behavior becomes increasingly expert. This paper focuses on the restriction of this general problem to the field of air planning and more specifically the crew scheduling problem. Metaheuristics are widely used to solve this problem. Our approach consists of using hidden markov model to find the best configuration of the algorithm based on the estimation of the most likely state. The experiment consists of finding the best parameter values of the particle swarm optimization algorithm for the crew scheduling problem. Our approach has shown that it can be a promising solution for automatic optimization of airline scheduling problems. © 2016

关键词： Problem solving Air transportation Heuristic algorithms Hidden Markov models Learning systems Particle swarm optimization (PSO) scheduling Airline scheduling Algorithm for solving Automatic optimization crew scheduling problems Machine learning methods Meta heuristics Most likely Particle swarm optimization algorithm

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：