检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：苗佳欣华东师范大学

学位级别：硕士

随着我国新基建的推广,企业数据存储需求呈现出了多样化、复杂性的特征,分布式存储模式开始从小集群模式逐步向大数据集群模式方向发展。为应对这些挑战,实现异构介质存储已经成为当前分布式存储发展的一种新趋势。论文基于当前分布式... 详细信息

随着我国新基建的推广,企业数据存储需求呈现出了多样化、复杂性的特征,分布式存储模式开始从小集群模式逐步向大数据集群模式方向发展。为应对这些挑战,实现异构介质存储已经成为当前分布式存储发展的一种新趋势。论文基于当前分布式网络文件系统存储技术,立足于大数据集群模式发展趋势,研究与实现了一款基于crush(Controlled Dump Under Scalable Hashing)算法的分布式网络文件系统,并通过异构存储改造,突破性能瓶颈。论文在统一存储架构上提出对存储系统进行分层改进设计,将分布式网络文件系统分为计算层和统一存储层。论文重点对计算层展开了研究设计,计算层主要负责元数据管理、用户数据索引、存储分层等工作,划分Proxy、Segment Server、Master Server三个模块进行实现。论文选择使用crush算法作为不同磁盘介质上的数据分布算法,并对crush算法进行异构介质存储优化,提出brother＿rule概念,尽可能减少数据迁移时的数据迁移量。论文还提出了基于crush算法的流量优化算法,通过带宽控制数据迁移流量,降低迁移数据对用户流量的影响,利用黑名单机制屏蔽故障区域,解决网络或磁盘故障导致的性能下降问题。在对数据进行分层改进设计中,计算层通过控制存储数据层次的介质来实现介质异构,研究将数据分为level 0、level 1、level 2三个层次,其中,level 0作为新数据写入和读取层,可以将文件系统的随机写转换为顺序写,采用高效的固态硬盘(SSD),提升用户数据写入速度,level 1和level 2则使用普通磁盘(HDD),用以应对大规模数据存储,数据在level 0中满足一定时间后通过Dump的形式迁移至level 1和level 2,以此保证系统既能兼顾读写性能又能节约成本。论文在Rhea-FS分布式网络文件系统上设计并完成了异构介质存储的方案,详细给出了Rhea-FS计算层的设计与实现过程,并将Rhea-FS与Ceph FS的性能进行对比分析验证,发现Rhea-FS在SSD条件下,具有与Ceph FS相似的性能,在4K的条件下,Rhea-FS的表现则更为优越。而论文研究的Rhea-FS主要优势在于构建了分层的混合存储系统,可以在控制成本的同时提升系统的读写性能,经测试验证,在SSD和HDD配比为1:10的集群上,能够实现接近SSD的写性能和热数据的读性能。此外,Rhea-FS还可以依据业务特征进行更加灵活的定制,包括流量控制、数据温度控制等,在数据迁移条件下,Rhea-FS分布式文件系统通过流量控制表现得更加优越。另外,Rhea-FS特有的黑名单机制能够有效降低集群故障和升级对整体性能的影响。目前,Rhea-FS已经在企业内部投入使用,并逐渐替换掉了公司的Ceph FS产品。

关键词：分布式存储数据中心异构介质 crush算法

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Ceph存储技术中crush算法的研究与改进

Ceph存储技术中CRUSH算法的研究与改进

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作者：穆彦良成都信息工程大学

学位级别：硕士

为了适应大数据应用场景逐步由计算中心向数据中心转变,分布式存储系统作为底层基础设施之一,面临多方面的挑战,包括数据量的增长速度、数据种类的多样性、愈来愈高的性能需求等。针对这些变化,分布式存储技术中首要解决的三大技术难点... 详细信息

为了适应大数据应用场景逐步由计算中心向数据中心转变,分布式存储系统作为底层基础设施之一,面临多方面的挑战,包括数据量的增长速度、数据种类的多样性、愈来愈高的性能需求等。针对这些变化,分布式存储技术中首要解决的三大技术难点有:数据一致性、数据可靠性和负载均衡;数据分布问题直接影响集群的负载均衡,优秀的数据分布算法对一个分布式存储系统尤为重要。crush(Controlled Replication Under Scalable Hashing)算法是Ceph分布式存储系统中的数据分布算法,该算法通过实际的集群物理架构,建立一个多层次的映射表,根据层次结构进行迭代,返回一组最适合存储数据对象的存储节点;该算法使用一致性哈希算法来产生伪随机数,并结合了节点权重进行加权运算。因此,该算法分配存储位置的时候考虑了集群当前的存储情况,在大多数情况下能够保证数据分布足够均匀,不会影响集群的负载均衡;由于数据对象的大小、集群规模以及实际的部署结构都作为参数参与了crush算法的运算过程,所以三者之间存在互相影响,互相制约的关系。在实际应用当中,如果存储的单个数据对象太小,影响节点权重的变化较小,容易造成一组相关性高的数据存入同一组存储节点中;针对这一组数据进行访问的时候就会产生负载均衡问题,即某些节点的使用率过高,而大部分节点空闲,使整个集群的性能急剧下降;另外一方面,如果对集群的存储规模进行改动,如扩容、删除历史数据、备份、节点故障等造成集群节点的权重值差异也会导致小文件数据对象落入相同的节点,造成存储分布不均匀,进而影响集群的性能。经研究发现,上述问题是由crush数据分布算法所引起的,crush算法没有充分考虑数据的多样性和集群规模的扩展性对数据分布的影响;因此,论文通过对crush算法进行改进。概括起来论文研究的主要内容如下所示:(1)对Ceph分布式存储系统进行研究,介绍Ceph相比传统的分布式存储架构具有的创新点和实现原理;通过模拟大规模集群,对Ceph分布式存储进行测试,验证了目前Ceph分布式存储系统确实存在数据分布不均匀的缺陷。(2)对crush数据分布算法进行改进,增加温度因子约束小文件数据对象的存储;当crush算法在选择结果时,除了优先考虑weight值高的节点,还要在每一次访问节点时增加被访问节点的温度值,当连续访问同一个节点时,温度值会以更快的速度增长,与weight值相反,crush算法应当优先考虑温度值低的节点。(3)将改进的crush算法以动态链接库的方式应用到Ceph分布式存储系统中,增加了部署Ceph的灵活性,根据实际情况选择是否需要优化,以参数的形式进行调整,无需对整个集群进行备份和重启。基于上述研究内容,建立实验环境,搭建Ceph分布式存储集群,模拟多种应用场景对集群进行测试。最后,论文通过rados bench静态统计数据分布情况;使用iostat动态记录和分析每个存储节点中磁盘使用率;使用不同参数的iozone工具对整个集群进行吞吐量(Throughput)验证对比改进前和改进后的集群性能,验证改进后算法的可行性和优化程度。实验结果表明,改进的crush算法能够解决小文件存储所引起的负载均衡问题。

关键词： Ceph分布式存储 crush算法一致性哈希温度因子负载均衡

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全闪存Ceph的混合优化策略研究

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 128-133页

作者：李博颜靖艺桂林航天工业学院计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林信息科技学院商学院广西桂林541004

Ceph是一种经典的分布式存储系统,但随着数据量级和实验要求的不断提高,Ceph在读写延迟方面的不足制约了其进一步的发展。随着固态硬盘(Solid State Disk,SSD)等新型存储介质与Ceph的结合,Ceph整体读写性能有了明显的提升。全闪存SSD是... 详细信息

Ceph是一种经典的分布式存储系统,但随着数据量级和实验要求的不断提高,Ceph在读写延迟方面的不足制约了其进一步的发展。随着固态硬盘(Solid State Disk,SSD)等新型存储介质与Ceph的结合,Ceph整体读写性能有了明显的提升。全闪存SSD是一种性能优秀的SSD,基于全闪存SSD的Ceph系统表现也更好。与传统的分布式系统的读写延迟制约于后端存储介质不同,在基于全闪存SSD的情况下,Ceph系统的软件栈也需要优化以匹配硬件读写速度的提升。因此,提出基于全闪存SSD的Ceph存储系统的混合优化策略,针对Ceph的加锁机制、crush算法等方面进行了优化,实验结果表明性能优化效果大约在2.8%~4.5%之间。

关键词： Ceph NVMe SSD crush算法 BlueStore

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分布式集群系统数据一致性及负载均衡优化研究

分布式集群系统数据一致性及负载均衡优化研究

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作者：周仪亮东华理工大学

学位级别：硕士

数据一致性、数据可靠性和负载均衡是分布式存储系统需要解决的三大难题,数据分布状况直接影响集群负载均衡性能。因此,分布式存储系统中如何设计优秀的分布式负载均衡算法尤为重要,具体体现在以下方面:(1)常见的负载均衡算法无法保证... 详细信息

数据一致性、数据可靠性和负载均衡是分布式存储系统需要解决的三大难题,数据分布状况直接影响集群负载均衡性能。因此,分布式存储系统中如何设计优秀的分布式负载均衡算法尤为重要,具体体现在以下方面:(1)常见的负载均衡算法无法保证磁盘文件分布均匀,尤其是在集群扩展的情况下,容易导致新增的节点和旧节点数据量不均匀。(2)分布式集群数据及状态的一致性无法得到保证,在路由表或者集群状态切换时,容易发生数据不一致。(3)传统的开源分布式存储系统,由于代码量巨大,系统复杂,无法针对已有的业务特点进行优化。本课题分析已有的分布式存储的框架结构及其系统,重点研究了GFS、CEPH和Bule Store三款分布式存储系统的工作原理和机制。课题重点解决了分布式存储系统的数据一致性、可靠性和负载均衡的问题。具体的工作如下:(1)分析了GFS、CEPH和Bule Store三款分布式存储系统优缺点,设计出了基于Paxos算法的crush路由表的分布式存储系统,对crush算法进行路由表化。crush路由表是一个绝对随机的路由表,能够可靠高效的将对象复本在异构、结构化的集群上进行均匀分布。crush路由表是通过最小的堆算法计算得出,路由表的设计目标就是用来优化数据分布,并充分利用分布式存储系统资源,在设备添加或删除时,有效的组织数据,并对数据副本定位施加灵活的限制,使得数据安全在数据相关的硬件失效情况下能保证数据的可靠性。(2)crush路由表采用基于Paxos算法的一致性存储,保证数据存储的一致性,这是crush路由表的具体应用。(3)设计出了高效的分布式存储系统。系统采用reactor的通信模式,能够更好的融合RDMA、SPDK等先进的通信和存储技术。在本分布式存储系统中,引入了EC算法保证了数据可靠性。在实际应用过程中,本分布式存储系统还针对业务数据的特点,引入了慢盘规避、内存池优化、预读优化等。课题中针对持续压力、扩容缩容、宕机等场景下的性能和稳定性进行重点测试,测试结果表示,系统在三种场景下表现平稳。由此可以证明基于Paxos算法的crush路由表具有优秀的性能。

关键词：分布式存储系统分布式存储系统性能优化 crush算法 Paxos算法

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分布式存储系统路由优化技术研究及应用

分布式存储系统路由优化技术研究及应用

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作者：胥辉北京化工大学

学位级别：硕士

大数据的应用场景逐渐转化成数据中心的架构思想,即呈现计算边缘化,存储数据中心化的特点。其优势在于实现数据共享,统一存储数据格式,降低存储转换和传输成本。分布式存储系统作为底层的存储中心,面临了数据增长速度快、数据格式多样... 详细信息

大数据的应用场景逐渐转化成数据中心的架构思想,即呈现计算边缘化,存储数据中心化的特点。其优势在于实现数据共享,统一存储数据格式,降低存储转换和传输成本。分布式存储系统作为底层的存储中心,面临了数据增长速度快、数据格式多样性等挑战。目前,设计分布式存储系统需要解决的三大难题包括:数据一致性、数据可靠性和磁盘负载均衡。磁盘的数据分布直接影响集群被访问的负载均衡,因此,对于分布式存储系统如何设计优秀的分布式负载均衡算法是衡量系统优劣的标准之一。本课题分析了已有的分布式存储架构,重点研究GFS、Ceph和BuleStore三款分布式存储系统的工作原理和机制,分析了它们各自的优缺点,设计出了基于Paxos算法的crush路由表。crush路由表是一个准随机的路由表,通过最小堆算法将文件在异构的、结构化的集群进行分布。通过最小堆算法选择最少使用的磁盘,同时确保磁盘在不同的计算机上,确保了分布式文件多副本存储的可靠性。路由表的设计目标是为了优化数据分布,并充分利用分布式存储系统资源,在磁盘设备添加或删除时,有效地组织数据,并对数据副本定位施加灵活的限制,在部分磁盘失效情况下保证数据的可靠性。为了保证crush路由表变化时的一致性,引入Paxos算法保证crush路由表和状态的一致性。本文重点解决了分布式存储系统的数据一致性、数据可靠性和负载均衡的问题。同时,论文将crush路由表进行应用,设计出了高效的分布式存储系统。本分布式存储系统采用rector通信模式,引入了 EC数据压缩算法保证了数据可靠性。在实际应用中,本分布式存储系统还针对业务数据的特点,进行了慢盘规避、内存池优化、预读优化等设计。本研究在基于Paxos算法的crush路由表的基础上,设计和实现了分布式存储系统。系统在集群内部通信方面,引入采用reactor的通信模式,在路由方面设计了 crush路由表,引入Paxos算法保证系统的一致性,对于冷数据采用EC压缩算法,具备高可靠性、高安全性、强一致性、强容灾性、低成本等特点。针对持续压力、扩容缩容、宕机等场景下的性能和稳定性进行重点测试,测试结果表示,系统在三种场景下表现平稳。由此证明了基于Paxos算法的crush路由表具有优秀的性能。

关键词：分布式存储系统 crush路由表 crush算法 Paxos算法

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基于多属性决策的CEPH系统数据存储选择方法

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闽江学院学报 2019年第5期40卷 55-61页

作者：林庆新福州大学至诚学院

CEPH原生系统仅以节点的存储空间为唯一选择条件,并没有考虑节点磁盘的IO、数据的冷热程度以及数据的优先级。针对原生系统的不足,首先对各存储节点的磁盘IO进行分类、设置数据的优先级、通过N版本布隆过滤器统计存储数据的冷热情况,然... 详细信息

CEPH原生系统仅以节点的存储空间为唯一选择条件,并没有考虑节点磁盘的IO、数据的冷热程度以及数据的优先级。针对原生系统的不足,首先对各存储节点的磁盘IO进行分类、设置数据的优先级、通过N版本布隆过滤器统计存储数据的冷热情况,然后采用TOPSIS分析法实现多个属性决策选择数据及副本的最优存储OSD。最后通过实验进行测试,该方法比原生系统在系统的读性能、热数据访问、重点应用的保障方面得到明显的改善,总体性能提升了13.7%。

关键词： CEPH crush算法布隆过滤器多属性决策 TOPSIS分析法

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基于SDN的Ceph存储系统性能优化研究

基于SDN的Ceph存储系统性能优化研究

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作者：吴铎桂林电子科技大学

学位级别：硕士

在大数据和云计算时代潮流中，分布式存储系统以它特有的优势变得尤其重要。数据分布策略是分布式存储系统的重要特性，也是当前研究热点之一。先进的数据分布算法对于分布式存储系统来说是至关重要的，将直接影响分布式存储系统的性能... 详细信息

在大数据和云计算时代潮流中，分布式存储系统以它特有的优势变得尤其重要。数据分布策略是分布式存储系统的重要特性，也是当前研究热点之一。先进的数据分布算法对于分布式存储系统来说是至关重要的，将直接影响分布式存储系统的性能。\n 本文开展的工作基于 Ceph 分布式存储系统，Ceph 中数据分布主要依靠 crush （Controlled Replication Under Scalable Hashing）算法，然而crush算法进行数据分布时仅将存储节点的剩余容量作为权重因子，却忽略了存储节点的链路质量（时延，时延抖动，丢包率，剩余带宽）和负载状态（CPU利用率，内存利用率，I/O负载）发生变化时对集群性能带来的影响。因此在crush算法的权重因子中引入存储节点的链路质量和负载状态有益于集群数据的均匀分布，对提高集群性能有着重要作用。使用传统网络架构来获取存储节点链路质量和负载状态需要大量繁琐的配置，软件定义网络（SDN）作为一种新型网络创新架构，其核心技术将设备控制平面和数据转发平面进行分离，实现对链路灵活的监控。本文采用SDN技术对存储节点的链路质量和负载状态进行实时获取，结合获取的信息设计出合理的数据分布策略。本文做的主要工作及创新点如下：\n （1）为了获取存储节点的链路质量和负载状态，设计了一种SDN网络和Ceph分布式存储系统相结合的架构，在SDN多控制器上实现主、被动监测模块和故障监测模块。主被动监测模块实时获取Ceph集群存储节点的链路质量和负载状态信息；故障监测模块实现在Ryu主控制器出现故障的情况下，备用控制器可以接替Ryu主控制器的监测任务来继续获取存储节点信息。\n （2）针对 crush 算法仅仅是以存储容量作为权重因子，并没有考虑存储节点的链路质量和负载状态的问题，本文对crush算法进行改进。将SDN主被动监测模块获取到的链路质量和负载状态作为crush算法的权重因子，并结合模糊多属性决策法对权重因子进行处理，根据处理结果相对应的调整存储节点的权重，选取性能最优的存储节点作为用户读写时访问的节点。\n 通过实验验证，本文设计的SDN监测模块可以准确的获取Ceph存储节点的信息。与原有的crush算法对比，验证改进的crush算法可以有效改善Ceph集群读操作的吞吐量和响应时间。

关键词： Ceph存储系统 crush算法软件定义网络模糊多属性决策法

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基于Ceph的分布式存储在数据中心的设计与实现

基于Ceph的分布式存储在数据中心的设计与实现

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作者：高志栋兰州大学

学位级别：硕士

随着云计算、大数据、移动互联网技术的发展,数据量出现飞速增长,海量数据的存储成为目前研究的热点。传统集中式的存储方式在资源共享、数据迁移和动态扩展等方面无法满足当前业务发展需求,分布式存储技术的出现逐渐取代传统存储方案... 详细信息

随着云计算、大数据、移动互联网技术的发展,数据量出现飞速增长,海量数据的存储成为目前研究的热点。传统集中式的存储方式在资源共享、数据迁移和动态扩展等方面无法满足当前业务发展需求,分布式存储技术的出现逐渐取代传统存储方案。本文以公司综合办公系统的应用为背景,分析了传统存储方案所面临的问题,探索存储系统在数据中心的应用,提出基于Ceph的分布式存储解决方案。针对数据中心应用需求设计了基于Ceph的分布式存储架构,实现了基于Ceph的对象存储、块存储和文件存储等系统在数据中心中的应用。最后对Ceph分布式存储性能进行测试和优化并对结果进行分析。本文主要从以下几点进行设计实现:(1)Ceph分布式存储架构设计,从高I/O、高容量等方面对存储架构进行设计,并对其性能验证测试;(2)网络结构设计,通过对网络结构的优化,来提升Ceph分布式存储性能和数据中心的网络安全;(3)Ceph分布式存储统一认证设计,当分布式存储为不同用户、不同业务提供资源共享时,对访问权限和访问资源进行权限控制;(4)Ceph分布式存储流量控制设计,对业务系统读写I/O速度进行限制,针对不同业务进行流量控制来提高分布式存储平台的稳定性;(5)Ceph块存储、文件存储以及容灾机制在数据中心的部署实现和应用。通过对上述关键技术进行设计优化,对存储性能进行测试分析,将其应用到数据中心。提高存储资源利用率的同时,降低了存储成本,满足高性能、大容量存储要求。

关键词： Ceph分布式存储 crush算法性能优化数据中心

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云存储系统中数据分布研究

云存储系统中数据分布研究

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作者：康文杰桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着社交网络及物联网的快速发展，个体及社会应用产生的数据呈指数增长，海量数据的存储需求日益强烈。传统的存储模式无法应对海量数据存储需求的容量可扩展性、数据可靠性以及高性能，云存储系统在这种背景下应运而生。云存储系统采... 详细信息

随着社交网络及物联网的快速发展，个体及社会应用产生的数据呈指数增长，海量数据的存储需求日益强烈。传统的存储模式无法应对海量数据存储需求的容量可扩展性、数据可靠性以及高性能，云存储系统在这种背景下应运而生。云存储系统采用分布式文件系统等技术将不同的存储设备通过网络连接的方式汇集成一个资源池，统一提供存储服务，具有高可扩展性、高可靠性等优点。现有的面向云存储的分布式文件系统有很多种，Ceph分布式文件系统以其开源性、提供统一存储能力的特点在企业和科研领域得到广泛关注。\n 数据分布策略是分布式文件系统中关键技术，其决定了数据存储位置以及系统的负载均衡和容错性。crush算法是Ceph分布式文件系统中的伪随机数据分布算法，可以在异构的大规模层级结构化存储集群中高效地分布数据对象及其副本。然而，crush算法在存储节点负载均衡的设计上存在不足，并没有把底层网络状况和节点负载考虑在内，当存储节点的网络情况恶化后比如集群内部进行数据迁移会占用大量的网络带宽而目前系统中数据选择存储位置仅仅是以节点的存储容量作为权重因子，这使得集群的性能明显下降，降低系统的读写性能。因此，在crush算法中加入网络状态和节点负载的测量对提高负载均衡性具有非常重要的作用。传统的网络架构中，获取网络状态需要繁琐的配置和大量的测量开销，软件定义网络作为新型网络架构采用控制平面和数据平面相分离，通过集中化的控制平面，SDN简化了网络测量和管理并提供灵活、高效的维护策略，因此论文采用SDN技术完成对网络和节点负载的监测。改进后的crush算法结合SDN技术能综合考虑网络和主机负载信息，设计出合理的数据分布策略。论文的主要创新性工作总结如下：\n (1)针对crush算法中权重因子只以存储容量作为约束条件导致的存储节点负载不均衡问题，提出改进的crush算法，在节点权重因子中添加网络状态和负载的因素，权重因子的确定具有更细的粒度。\n (2)在获取节点网络状态和负载状态问题上，设计软件定义网络和Ceph分布式文件系统结合的架构，通过对SDN控制器进行应用开发，提出主被动相结合的测量方式分别测量存储节点网络状态和负载状态。\n 论文通过大量的实验对提出的解决方案进行测试，测试结果表明设计的SDN监测应用能准确获取需要的数据信息，通过与现有的crush算法相比，改进的crush算法减少了调整权重引起的数据迁移量，在系统性能方面保持相同的写操作吞吐量的同时对读操作的吞吐量有明显的提升，同时降低了读写操作响应时间。

关键词：云存储数据分布 SDN技术 crush算法 SDN控制器

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Ceph分布式文件系统的研究及性能测试

Ceph分布式文件系统的研究及性能测试

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作者：李翔西安电子科技大学

学位级别：硕士

分布式文件系统作为分布式系统的存储子系统，能够有效的解决海量数据存储的I/O瓶颈问题，成为了目前业界研究的热点。Ceph分布式文件系统的第一个版本于2012年6月发布，作为一个新兴的分布式文件系统，系统的架构特点、结构特征、性能... 详细信息

分布式文件系统作为分布式系统的存储子系统，能够有效的解决海量数据存储的I/O瓶颈问题，成为了目前业界研究的热点。Ceph分布式文件系统的第一个版本于2012年6月发布，作为一个新兴的分布式文件系统，系统的架构特点、结构特征、性能、可用性和扩展性等各个方面都亟需测试、验证与研究。本文以Ceph分布式文件系统为研究对象，首先对文件系统的架构以及系统原型中的两个关键技术：crush算法和RADOS对象存储服务进行了详细的分析，研究了它们对系统性能和扩展性的影响；然后根据之前的分析研究结果搭建测试环境并设计系统的测试用例，对系统的性能、可用性以及扩展性进行了全面的测试。最后，根据研究测试结果提出新的Journal存储方案和新的集群网络拓扑结构，并对优化过的系统做进一步测试，从而验证优化是否正确。测试结果表明，Ceph分布式文件系统具有高可用性、高可扩展性以及优良的性能，文中所提出的两个集群部署优化方案也确实提高了系统的性能。

关键词： Ceph分布式文件系统 crush算法 RADOS 系统性能优化

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