检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报（自然科学版） 2016年第7期37卷 1061-1064页

作者：韩颖刘庆白宝鑫石建华东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819

分别运用索洛余值法（C-D法）和dea-malmquist生产率指数法构建能源回弹效应的测算模型,测算辽宁省1986～2014年的能源回弹效应.结果表明：辽宁省存在比较明显的回弹效应并呈上升趋势.说明不能只注意技术进步提高能源效率,而忽视回弹效... 详细信息

分别运用索洛余值法（C-D法）和dea-malmquist生产率指数法构建能源回弹效应的测算模型,测算辽宁省1986～2014年的能源回弹效应.结果表明：辽宁省存在比较明显的回弹效应并呈上升趋势.说明不能只注意技术进步提高能源效率,而忽视回弹效应,要将技术进步与产业结构调整、能源价格改革和市场调节等手段相结合,推进辽宁省节能减排目标的实现.

关键词：能源回弹效应索洛余值法 dea-malmquist指数法 TFP指数技术进步贡献率

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我国地质勘查行业全要素生产率测算分解实证研究

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地质与勘探 2022年第1期58卷 239-246页

作者：马少强方敏周鑫黄贤营中国自然资源经济研究院北京101149 中国地质大学(北京)经济管理学院北京100083

研究地质勘查行业发展战略时应充分考虑技术进步对行业发展的贡献。本文以2010~2020年全国31省(区、市)非油气地质勘查单位的投入产出数据为样本,基于dea-malmquist指数法测算了我国地质勘查行业近十年的全要素生产率(TFP)变化,结合技... 详细信息

研究地质勘查行业发展战略时应充分考虑技术进步对行业发展的贡献。本文以2010~2020年全国31省(区、市)非油气地质勘查单位的投入产出数据为样本,基于dea-malmquist指数法测算了我国地质勘查行业近十年的全要素生产率(TFP)变化,结合技术进步率(TP)、技术效率(EC)、纯技术效率(PC)和规模效率(SC)等分解项得出:我国地质勘查行业近十年平均全要素生产率指数偏低,其主要原因是技术进步率较低,因为技术进步率与我国地质勘查行业的发展水平关系密切。各地区地质勘查行业发展不平衡,西部地区地质勘查行业的TFP指数普遍高于东部地区和中部地区,但大量的资产和劳动力投入仍在东部地区,导致市场资源配置的扭曲,是我国地质勘查行业TFP指数整体偏低的重要原因。

关键词：地质勘查行业全要素生产率 dea-malmquist指数法

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中国物流业全要素能源效率动态变动及区域差异分析

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资源科学 2015年第4期37卷 754-763页

作者：张立国李东龚爱清南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 桂林航天工业学院广西航空物流研究中心桂林541004 桂林电子科技大学现代教育技术中心桂林541004

物流业是我国能源消耗的重要行业之一,尤其是油料的消耗,位居各行业首位。研究物流业的能源效率,找出其中存在的问题,对于节能减排具有重要的价值。本文基于dea-malmquist生产率指数分析方法,构建了物流业全要素能源效率的测度模型。通... 详细信息

物流业是我国能源消耗的重要行业之一,尤其是油料的消耗,位居各行业首位。研究物流业的能源效率,找出其中存在的问题,对于节能减排具有重要的价值。本文基于dea-malmquist生产率指数分析方法,构建了物流业全要素能源效率的测度模型。通过分析中国30个省、市、自治区2003-2012年物流业的能源消耗面板数据,对中国物流业的全要素能源效率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数进行了实证测度,并分析了样本年内中国物流业全要素能源效率的动态变动和区域差异情况。研究发现:2003-2012年中国物流业的全要素能源效率呈现了下降的趋势,下降了2.88%,行业的总体全要素能源效率不高;西部地区物流业的平均全要素能源效率变动最好,达到了0.996,东部次之为0.979,中部最低为0.950;在各地区的对比中,宁夏物流业全要素能源效率的改善最好,青海改善最差,规模效率是导致省域差异的主要原因。文章最后根据中国物流业能源效率的特点,提出了提高该行业能源效率的建议,可以为相关部门的节能减排政策制定提供科学依据。

关键词：全要素能源效率物流产业 dea-malmquist指数法动态变动区域差异中国

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对外直接投资是否存在逆向技术溢出效应?

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世界经济与政治论坛 2020年第6期 158-166页

作者：陈浦秋杭邓晶陈清华南京航空航天大学经济与管理学院南京市210017 江苏省社会科学院

本文基于地区层面角度,使用dea-malmquist指数法测算地区全要素生产率,利用2009-2019年江苏省13个地级市的面板数据实证研究了对外直接投资的逆向技术溢出效应是否存在。实证结果表明,以全要素生产率测度的区域技术水平存在显著的地区差... 详细信息

本文基于地区层面角度,使用dea-malmquist指数法测算地区全要素生产率,利用2009-2019年江苏省13个地级市的面板数据实证研究了对外直接投资的逆向技术溢出效应是否存在。实证结果表明,以全要素生产率测度的区域技术水平存在显著的地区差异,对外直接投资能够对各地区的全要素生产率产生显著的正向作用,对外直接投资逆向技术溢出效应在发展水平较高的地区更为明显。

关键词：对外直接投资逆向技术溢出全要素生产率 dea-malmquist指数法

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高技术制造业创新效率评价及要素投入差异性研究

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科技进步与对策 2019年第16期36卷 51-57页

作者：张永安鲁明明北京工业大学经济与管理学院

高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用dea-malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素... 详细信息

高技术制造业发展及竞争优势提升依赖于其技术创新能力。以高技术制造业下属行业为研究对象,运用dea-malmquist指数法分析高技术制造业每个行业动态效率变化值,并结合熵值法确定投入指标权重,采用灰色关联分析法深入研究各创新投入要素对产出的贡献度。结果表明:①我国高技术制造业在2014-2015年的全要素生产率最低,但整体上创新效率发展态势较好;②技术进步效率是影响全要素生产率变化的主要因素;③相同投入要素在不同行业中的贡献度差异较大,主要归因于指标投入强度及技术创新能力差异。

关键词：高技术产业创新效率 dea-malmquist指数法灰色关联分析法

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发达地区城市工业用地效率评价及影响因素研究——以浙江省绍兴市为例

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华东经济管理 2016年第12期30卷 70-76页

作者：刘向南单嘉铭石晓平汪明进南京农业大学公共管理学院江苏南京210095 浙江绍兴市委党校浙江绍兴312000

文章以浙江绍兴市6个县(市、区)工业用地为研究对象,采用数据包络分析(dea)法和malmquist指数模型,测度各地工业用地效率、工业全要素生产率及其时空特征,并构建回归模型研究工业用地效率的主要影响因素及其可能的作用机制。研究发现:... 详细信息

文章以浙江绍兴市6个县(市、区)工业用地为研究对象,采用数据包络分析(dea)法和malmquist指数模型,测度各地工业用地效率、工业全要素生产率及其时空特征,并构建回归模型研究工业用地效率的主要影响因素及其可能的作用机制。研究发现:工业用地的区位特征明显区别于住宅、商服等行业,用地效率与工业用地管控、产业转型、投资结构、科技创新等紧密关联;地方政府供地和投资政策与工业全要素生产率变化存在着较强关联性,工业全要素生产率提高主要依靠技术进步;经济发达地区城市工业用地效率的主要影响因素是工业研发投入、工业企业规模、工业土地持有成本和工业行业集聚度。在此基础上,从实施技术驱动发展模式、改革土地出让方式、促进企业适度规模经营、推进产业有效集聚等方面提出了政策建议。

关键词：发达地区工业用地效率影响因素 dea-malmquist指数法

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出口、集聚与全要素生产率增长——基于制造业行业面板数据的实证研究

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国际贸易问题 2010年第12期 12-19页

作者：张公嵬梁琦中山大学管理学院

运用dea-malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进... 详细信息

运用dea-malmquist指数法测算了2000-2007年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP)及其分解指标,并将出口、集聚与TFP放在统一的框架下分析出口与集聚对TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长4.3%,其中90%以上是由技术进步贡献的;行业之间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要原因。出口和集聚的相互作用削弱了对TFP增长的影响,即便如此,出口仍显著促进了TFP增长,集聚对TFP及其分解指标均有明显的正向影响。市场化程度是制造业TFP增长和技术进步的最主要影响因素。

关键词：出口集聚全要素生产率 dea-malmquist指数法

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中国科技创新对经济增长的支撑作用研究

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上海经济研究 2017年第12期29卷 24-36页

作者：尹向飞段文斌湖南商学院 410205 南开大学经济学院 300071

为了从动态视角分析中国科技创新是否支撑中国经济增长,该文提出了Network dea-malmquist指数法,建立全要素生产率、技术进步、技术效率改进和各阶段的效率变化等各种效率指标之间的联系。对中国省级数据的实证研究结果表明,第一阶段技... 详细信息

为了从动态视角分析中国科技创新是否支撑中国经济增长,该文提出了Network dea-malmquist指数法,建立全要素生产率、技术进步、技术效率改进和各阶段的效率变化等各种效率指标之间的联系。对中国省级数据的实证研究结果表明,第一阶段技术进步是推动第一阶段效率变化的主要原因,第二阶段技术效率改进是推动第二阶段效率变化的主要原因;科技创新对中国经济增长的支撑作用较低。技术进步、第二阶段的效率变化差距是导致东中部全要素生产率差距的主要原因,对东西部也同样如此。仅上海、天津、江苏、北京、广东全要素生产率呈现正增长;TFP以及两个阶段效率在省际之间呈现出"强者恒强、弱者恒弱"的变化趋势。新研究方法将全要素生产率增长的黑箱打开,有利于提高政策的针对性。

关键词： Network dea-malmquist指数法全要素生产率技术进步技术效率改进

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外商直接投资对农业全要素生产率的影响:作用机理与经验证据

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当代经济研究 2019年第6期 74-86,F0003页

作者：王亚飞张毅廖甍重庆师范大学经济与管理学院

利用dea-malmquist指数法,对2004~2016年我国24个省级样本的农业全要素生产率(TFP)进行测算,并采用两步系统GMM估计方法实证检验农业FDI对农业TFP增长的效应,研究发现:2004~2016年我国24个省级样本的农业TFP年均增长率为3.6%,对农业增... 详细信息

利用dea-malmquist指数法,对2004~2016年我国24个省级样本的农业全要素生产率(TFP)进行测算,并采用两步系统GMM估计方法实证检验农业FDI对农业TFP增长的效应,研究发现:2004~2016年我国24个省级样本的农业TFP年均增长率为3.6%,对农业增长的贡献率为39.1%;农业TFP的增长主要是农业技术进步推动,而非农业技术效率改善所致,即呈现农业技术进步和农业技术效率恶化相伴的事实特征;农业TFP增长的区域差异明显,呈现出东部高于中部、中部高于西部的演化特征,农业TFP对农业增长的贡献也由东部、中部、西部逐步减弱。农业FDI对农业TFP及各细分项都具有显著的促进作用,但长期呈现倒U型特征;农业贸易结构和居民储蓄水平对农业TFP及各细分项都有不同程度的正向影响;滞后一期的居民储蓄水平、城镇化进程、农作物种植结构和受灾面积对农业TFP及各细分项的影响存在一定的异质性。

关键词：农业外商直接投资全要素生产率 dea-malmquist指数法两步系统GMM

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安徽省战略性新兴产业全要素生产率测度——基于dea-malmquist指数模型

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华东经济管理 2017年第6期31卷 25-30页

作者：王哲沙国胡伟皖西学院经济与管理学院安徽六安237012 皖西学院大别山发展研究院安徽六安237012

文章基于dea-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化... 详细信息

文章基于dea-malmquist指数法,先从产业整体层面对2008-2015年安徽省战略性新兴产业TFP进行实证测算,得到各年份的TFP及其分解指数,然后分产业对安徽七大战略性新兴产业TFP变化率及其分解指数进行测算,得到各战略性新兴产业TFP年均变化率及其分解指数,进而揭示安徽战略性新兴产业的增长源泉;再通过实证回归分析,探讨安徽战略性新兴产业TFP变动的影响因素;最后提出了提升安徽战略性新兴产业全要素生产率的具体对策建议。

关键词：战略性新兴产业全要素生产率 dea-malmquist指数法安徽省

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