检索结果-内蒙古大学图书馆

管理评论 2022年第4期34卷 44-51,61页

作者：张瑜杨翠红中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学经济与管理学院北京100049 中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190

研究我国就业增长的主要影响因素,可以为未来扩大就业岗位提供一定的借鉴,具有重要的现实意义。本文基于反映加工贸易的非竞争型投入产出表和结构分解分析模型,将就业增长分解为劳动生产率提高、技术进步和经济增长因素,其中经济增长因... 详细信息

研究我国就业增长的主要影响因素,可以为未来扩大就业岗位提供一定的借鉴,具有重要的现实意义。本文基于反映加工贸易的非竞争型投入产出表和结构分解分析模型,将就业增长分解为劳动生产率提高、技术进步和经济增长因素,其中经济增长因素包括消费、资本形成和出口增长因素,基于2002—2007年和2007—2012年两阶段的数据进行了实证研究,并据此提出了若干在经济结构转型升级期确保我国就业增长的政策建议。结果显示,经济增长是各行业就业增长的主动力,劳动生产率提高阻碍了各行业就业增长,技术进步将促进第三产业就业,而对第二产业就业产生压力。在经济增长因素中,消费和资本形成主要促进用于满足国内需求生产的就业,出口主要促进加工出口生产的就业。消费结构、投资结构和出口结构的优化升级有效拉动了第三产业就业,而拉低了第二产业就业。这说明随着消费、投资和出口结构的优化调整,要防范传统制造业部门的结构性失业。

关键词：就业增长 dpn模型结构分解分析影响因素

来源：评论

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基于dpn模型的我国出口增加值的时滞研究

基于DPN模型的我国出口增加值的时滞研究

引用

作者：刘鹏中国科学院大学

学位级别：博士

出口对我国经济发展起到了至关重要的作用。自加入WTO以来，我国的货物出口额从2001年的22024亿元增长到2015年的141400亿元。一方面，出口贸易使得我国参与到全球产业分工中并成为全球经济体系中非常重要的一员;另一方面，作为发展中... 详细信息

出口对我国经济发展起到了至关重要的作用。自加入WTO以来，我国的货物出口额从2001年的22024亿元增长到2015年的141400亿元。一方面，出口贸易使得我国参与到全球产业分工中并成为全球经济体系中非常重要的一员;另一方面，作为发展中国家，我国的出口又具有与发达国家不同的显著特征，即加工出口在出口总量中比例很高、中间品贸易量较大的特点。自美国次贷危机和欧洲债务危机之后，西方发达国家市场需求疲软，这导致我国经济增速下降和出口量的下降，部分行业和部门库存量很高。因此，综合考虑我国现阶段经济运行状态和出口特点，准确测算我国出口增加值对我国制定国际贸易政策及相关产业或部门政策具有非常重大的现实意义。\n 然而，现有的国际贸易和出口增加值问题的研究中都缺少对时间因素的考虑，容易引起出口对增加值的拉动全部发生在出口当年的误解。研究出口对增加值拉动的时滞问题可以消除这个误解。\n 围绕出口拉动增加值的时滞这一核心议题，本文应用反映加工贸易的投入产出模型开展了以下三个方面的研究:正常库存下出口增加值的时滞、高库存下出口增加值的时滞、最终品出口增加值的时滞。本文的主要研究内容及结论如下:\n (1)在假定只存在生产时滞、部门间生产活动依次进行和生产在部门生产能力范围内的基础上，构建了出口对增加值拉动的时滞模型并给出了出口拉动当年增加值的测算方法，分析了我国各部门在不同贸易方式下的出口对增加值拉动的时滞长度以及出口对当年增加值的拉动数量。利用我国2010年的dpn表测算发现:非加工出口对增加值拉动的时滞长度大于加工出口且出口拉动的增加值大部分发生在出口当年。\n (2)讨论了高库存对我国出口增加值的时滞产生的影响。提出在高库存的经济条件下，应对投入产出表中各部门按照生产时间区分成当年生产和往年生产;比较了区分生产时间的dpn模型与传统dpn模型测算出口增加值的差异;利用我国2010年的dpn表分析了中间投入和出口中往年产品的占比对出口拉动增加值的时滞和出口拉动当年增加值的影响。\n (3)在全球价值链下探讨了我国最终品出口对增加值拉动的时滞问题。考虑到我国出口中含有大量中间品和加工出口，将dpn表嵌入到国际投入产出表中，测算我国不同贸易方式下的最终品出口对我国当年增加值的拉动。结果表明各部门最终品出口拉动当年增加值存在着显著差异。\n 本文的主要创新点如下:\n (1)研究了列昂惕夫逆矩阵在测算出口增加值时所具有的时滞，澄清了出口拉动的增加值全部发生在当年的误解。投入产出模型在研究时滞问题时通常考虑的都是动态投入产出模型，研究对象是投资的时滞，对投入产出模型中列昂惕夫逆矩阵的时滞研究较少。本文考虑了列昂惕夫逆矩阵本身的时滞性，构建了出口增加值的时滞模型并给出了出口在当年拉动我国增加值的测算方法。\n (2)提出反映产品生产时间的dpn模型。传统的投入产出分析将库存变动当作外生变量，忽视了库存中往年产品在中间投入和最终使用中的比例对测算结果的影响。本文提出将投入产出模型的部门区分为当年产品的部门和往年产品的部门，可以用以分析高库存对我国经济的影响。\n (3)将我国的dpn表和国际投入产出表合并为反映贸易方式的国际投入产出表。dpn模型假设不同贸易方式的产品在生产过程中投入结构是不一样的，但是没有区分中间品出口和最终品出口;国际投入产出产出模型区分了中间品出口与最终品出口，却忽略了贸易方式对投入结构的影响。本文将dpn模型与国际投入产出模型结合起来，从而可以更准确地评估出口的作用。

关键词： dpn模型国际贸易投入产出表时滞问题出口增加值

来源：评论

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供给侧中国非农就业变动及驱动因素分析

引用

系统工程理论与实践 2018年第5期38卷 1132-1140页

作者：田开兰孔亦舒高翔杨翠红中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室北京100190 中国科学院国家数学与交叉科学中心北京100190

在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结... 详细信息

在我国产能过剩和结构性供给短缺并存的背景下,我国正积极推进供给侧结构改革,以稳定就业和推动经济长期增长.利用反映加工贸易生产的非竞争型投入产出Ghosh模型,本文从供给侧对2002-2007年和2007-2012年两阶段的非农就业变化进行了结构分解分析,以探讨非农就业变动的驱动因素.整体而言,经济增速的放缓将对非农就业增长造成不小的压力,技术进步使得劳动生产率得以提高,加大了各部门的失业风险.结果还显示,不同生产方式对应的就业变化驱动因素贡献有所不同,对于加工贸易生产比重高的技术密集型部门,进口投入是就业变化的重要影响因素.与此同时,分配结构的调整和部门结构的变化都对就业变化产生重要影响.

关键词：供给侧改革就业 dpn模型 Ghosh模型结构分解分析

来源：评论

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基于深度学习的入侵检测方法研究

基于深度学习的入侵检测方法研究

引用

作者：高燚河北建筑工程学院

学位级别：硕士

随着网络提供的服务日趋丰富,网络中的数据增长越来越快,网络攻击层出不穷,攻击方式也越来越复杂,传统的入侵检测技术难以应对这样严峻和复杂的环境,急需改进。人工智能技术应用于网络入侵检测是一个趋势,深度学习模型有着更高的检测准... 详细信息

随着网络提供的服务日趋丰富,网络中的数据增长越来越快,网络攻击层出不穷,攻击方式也越来越复杂,传统的入侵检测技术难以应对这样严峻和复杂的环境,急需改进。人工智能技术应用于网络入侵检测是一个趋势,深度学习模型有着更高的检测准确率,随着硬件和云计算的发展,算力不断提高,使得深度学习模型的优势得以充分发挥,应用深度学习方法进行网络入侵检测研究前景广阔。基于深度学习的入侵检测模型自深度残差网络Res Net成为主流结构之后,主要通过联合使用多种结构或辅助优化策略的方式改进提高,对于新结构模型的使用关注较少。由此,本文设计了基于ResNeXt结构和基于双路径网络dpn结构的两种网络入侵检测新模型,使用NSL-KDD数据集进行了二分类和五分类的入侵检测评估实验,与多种经典卷积神经网络结构模型的对应实验结果进行了对比,证明了所提的两种入侵检测模型具备一定的优势,且模型复杂度也能维持相对合理的水平,表明所提算法模型的合理性。也为今后基于深度学习的网络入侵检测模型的研究提供了更多的结构选择。本文为加速模型训练速度,将深度学习与大数据并行框架相结合,实现了所设计的两种入侵检测新模型在大数据框架中的并行运行,在保证检测指标较优的同时提高了系统运算速度,缩短了模型训练的时间,具有很好的应用前景。

关键词：入侵检测深度学习 ResNeXt模型 dpn模型并行处理

来源：评论

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