检索结果-内蒙古大学图书馆

农业技术经济 2007年第1期 93-97页

作者：张社梅彭卓游良志中国农业科学院农业经济与发展研究所北京100081 国际食物政策研究所华盛顿特区20006

本文主要介绍了即将从国际食物政策研究所(IFPR I)引进的农业科研资源经济效果评价模型dream模型。文章首先介绍了dream模型提出的背景,接着详细描述了dream模型中涉及的理论原理和方法,并给出了dream在实践中的应用案例,最后对dream模... 详细信息

本文主要介绍了即将从国际食物政策研究所(IFPR I)引进的农业科研资源经济效果评价模型dream模型。文章首先介绍了dream模型提出的背景,接着详细描述了dream模型中涉及的理论原理和方法,并给出了dream在实践中的应用案例,最后对dream模型及其软件系统的突出应用特征进行了简要评价。

关键词： dream模型农业科研资源经济效果评价

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基于TensorFlow的Deep dream模型研究与实现

引用

现代计算机 2019年第27期25卷 92-95,100页

作者：刘俊利西南科技大学计算机科学与技术学院

随着科技的进步,人工智能已经开始融到入人们的生活的方方面面,并在各个领域均取得令人惊喜的成果。甚至在被认为是最不可能被机器替代的艺术领域,过去几年中,人工智能也开始逐步参与其中。Deep dream是谷歌2015年发布的一种艺术性的图... 详细信息

随着科技的进步,人工智能已经开始融到入人们的生活的方方面面,并在各个领域均取得令人惊喜的成果。甚至在被认为是最不可能被机器替代的艺术领域,过去几年中,人工智能也开始逐步参与其中。Deep dream是谷歌2015年发布的一种艺术性的图像修改技术,利用这项技术可以生成具有艺术风格的画作。利用深度学习框架TensorFlow导入Inception模型,进而研究并实现Deep dream生成模型。

关键词： TensorFlow Inception模型 Deep dream模型

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国产转基因棉花科研投资收益的定量分析

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中国农村经济 2008年第7期 14-23页

作者：张社梅赵芝俊朱希刚浙江省农业科学院农村发展与信息研究所中国农业科学院农业经济与发展研究所

本文运用dream模型,采用29家国产转基因棉花研究机构的调研数据,对国产转基因棉花的投资收益及内部收益率进行了计算,并就影响收益的一些敏感性因素进行了分析。计算结果表明:1991～2005年,国产转基因棉花科研投资的内部收益率为60.57%... 详细信息

本文运用dream模型,采用29家国产转基因棉花研究机构的调研数据,对国产转基因棉花的投资收益及内部收益率进行了计算,并就影响收益的一些敏感性因素进行了分析。计算结果表明:1991～2005年,国产转基因棉花科研投资的内部收益率为60.57%,远高于商业利润率;当前的转基因棉花品种为黄河流域带来的经济收益要大于长江流域,为消费者带来的收益大于生产者;预测得出,在播种总面积不变的情况下,转基因杂交棉采纳率每提高1个百分点,收益增加近100万元;单产水平的变动要比农药使用量的增加以及品种使用寿命期缩短一年这两个关键因素对收益的影响更大。

关键词：转基因棉花科研投资内部收益率 dream模型

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我国转基因大豆研发投资效益研究 ——以公益类科研机构和科技企业为例

我国转基因大豆研发投资效益研究 ——以公益类科研机构和科技企...

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作者：陈诺中国农业科学院

学位级别：硕士

提高大豆自给率是确保国家粮食安全的核心任务之一。当前,我国大豆产业面临生产成本上涨、单产相对低下、品种改良速度滞后等问题,制约了产业的整体竞争力。加快推进转基因大豆产业化是国家基于粮食安全和农业科技高水平自立自强作出的... 详细信息

提高大豆自给率是确保国家粮食安全的核心任务之一。当前,我国大豆产业面临生产成本上涨、单产相对低下、品种改良速度滞后等问题,制约了产业的整体竞争力。加快推进转基因大豆产业化是国家基于粮食安全和农业科技高水平自立自强作出的关键决策,利用转基因技术培育大豆新品种,既能有效提升大豆的产量性能和经济效益,又能在一定程度上解决我国大豆高度依赖进口、产业竞争力亟待增强的难题。转基因大豆品种研发是产业化的前端,直接影响转基因成果向现实生产力转化的效率。开展我国转基因大豆研发投资效益研究,不仅有助于全面考察研究主体开展转基因品种研发的动力,而且研究结论可为加快推进我国转基因大豆产业化政策制定提供决策参考。公益类科研机构和科技企业是我国转基因大豆新品种研发最重要两类主体,本文以中国农业科学院作物科学研究所研发的中黄6106品种和北京大北农生物技术有限公司研发的DBN9004品种为例,采用对转基因大豆品种研发投资的调研数据,基于农业科研决策支持系统(dream)模型模拟分析,预评估两个转基因大豆品种产业化产生的经济剩余和内部收益率,深入探讨两类不同研究主体研发投资的驱动路径,得出以下结论: (1)转基因大豆产业化能够提高农民收益,增加经济剩余。中黄6106在快、中、慢三种不同推广速度下,带来的经济总剩余分别为173.96亿元、216.06亿元、256.72亿元。DBN9004在快、中、慢三种推广速度下,带来的经济总剩余分别为40.15亿元、54.88亿元、85.22亿元。不同品种之间存在经济表现差异,但无论哪种品种,其产业化均对整个社会经济产生了积极影响。 (2)转基因大豆研发投资回报为正,但内部收益率较低。中黄6106在快、中、慢三种推广速度下,内部回报率分别为29%,32.2%,35.5%。DBN9004在快、中、慢三种推广速度下,内部回报率分别为24.9%,29.7%,34.1%。与转基因棉花内部收益率(60.57%)相比,两个品种内部收益率有一定差距,生物育种产业化政策多年未落地影响转基因大豆内部收益率。 (3)公益类科研机构与科技企业的研发投资目标与未来获取收益的路径不同。科研机构以公共利益为导向,一般通过技术转移与成果转化等方式获取收益。而科技企业研发投资目标则以市场需求为导向,通过性状许可和销售种子两种途径实现投资回收。 (4)当前我国转基因大豆研发过程中还存在研发投入不足、科企合作分工不明确、研发的内部收益率较低以及知识产权保护不到位的问题。这些问题不仅可能阻碍研发进程的顺利推进,更可能对后续的产业化造成不利影响。基于上述结论,提出提高转基因大豆研发能力的政策建议,包括:加大财政支持力度,提升原始创新能力;优化投入结构,加强风险管理;深入推进科企合作,壮大育种研发主体;强化顶层制度设计,加强知识产权执法力度。

关键词：转基因大豆研发投资效益 dream模型公益类科研机构科技企业

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