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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 dupso algorithm
1 篇 nonlinear bi-dir...
1 篇 genetic programm...
1 篇 eeg signal
1 篇 third-order volt...
1 篇 speech signals

机构

1 篇 shaanxi normal u...
1 篇 key laboratory o...
1 篇 northwestern pol...

作者

1 篇 xia wu
1 篇 li zhijian
1 篇 wu xiaojun
1 篇 ren zhepo
1 篇 yumei zhang
1 篇 xiaojun wu
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1 篇 英文
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检索条件"主题词=DUPSO algorithm"

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排序：

Third-order Volterra Model Based on dupso for EEG Signal Denoising 2019

Third-order Volterra Model Based on DUPSO for EEG Signal Den...

引用

Proceedings of the 2019 International Conference on Video, Signal and Image Processing

作者： Xia Wu Yumei Zhang Xiaojun Wu Key Laboratory of Modern Teaching technology Ministry of Education (Shaanxi Normal University) and School of Computer Science Shaanxi Normal University Shaanxi CHN

ISBN: (纸本)9781450371483

In order to gain a high-performance analysis for electroencephalogram (EEG) signal, denoising has become a hot topic in this field. Due to the good performance of Volterra model, it has been widely applied to remove the noise in EEG signals. However, the inherent dimensionality problem of Volterra series makes the existing research mostly choose low order Volterra, which will sacrifice some accuracy. In addition, the realistic acquisition of EEG signals cannot satisfy the ideal conditions of phase space reconstruction, which makes it difficult to reconstruct phase space in the analysis process. For the purpose to solve these two questions, we introduce a third-order Volterra filter (TOVF) model to study the denoising problem of EEG and apply a dissipative uniform searching particle swarm optimization (dupso) algorithm to optimize the model's coefficients. Then a denoising model based on dupso third-order Volterra filter (dupso-TOVF) can be obtained. Simulating results show that the dupso-TOVF model has a significant increase in the SNR and decrease in the MSE when compared with UPSO second-order Volterra filter (UPSO-SOVF) and PSO-SOVF. Besides, the calculation time of dupso-TOVF model is not much different from the two compared models', which means the proposed model not only has the highest precision among the compared models but also can avoid the dimension disaster effectively.

关键词： Third-order Volterra filter EEG signal dupso algorithm

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Nonlinear Bi-directional Prediction Model of Speech Signals Based on Genetic Programming

Nonlinear Bi-directional Prediction Model of Speech Signals ...

引用

32nd Chinese Control Conference (CCC)

作者： Ren Zhepo Li Zhijian Wu Xiaojun Ou Xiaobo Northwestern Polytech Univ Sch Automat Xian 710072 Peoples R China Shaanxi Normal Univ Sch Comp Sci Xian 710062 Peoples R China

ISBN: (纸本)9781479900305

Based on the linear prediction theory, This paper proposes a nonlinear bi-directional prediction model for speech signals. After the data preprocessing, an improved GP is used to construct bi-directional prediction model of each frame. Then by the analysis of these models, the normalized nonlinear bi-directional prediction model is obtained. In the experiments, the dupso algorithm is used to optimize the parameters. By comparing the SNR and MMSE with the linear prediction model, the superiority of the proposed nonlinear bi-directional prediction model is proved.

关键词： Speech Signals Genetic Programming Nonlinear Bi-directional Prediction dupso algorithm

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