检索结果-内蒙古大学图书馆

非参数固定效应Panel data模型的分位数回归推断

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统计与信息论坛 2012年第6期27卷 28-32页

作者：吕秀梅重庆工商大学财政金融学院重庆400067

利用分位数回归方法,讨论了非参数固定效应Panel data模型的估计和检验问题,得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时,建立一个秩得分(rank score)统计量来检验模型的固定效应,并证明了这个统计量渐近服从标准正态分布。

关键词：分位数回归渐近正态固定效应Panel data模型

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基于Panel data模型的我国城镇居民收支研究

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商场现代化 2007年第9X期 35-36页

作者：毕全起张晓红柴文义河北师范大学继续教育中心河北师范大学数信学院中国人民大学统计学院

本文以面板数据模型为基础,利用1999年～2004年我国城镇居民收入与消费数据,分析我国城镇居民的收入消费关系和近年来我国城镇居民收入消费的变化情况。

关键词： Panel data Panel data模型城镇居民收支

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利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响——基于Panel data模型的分析

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征信 2014年第9期32卷 53-56页

作者：舒洛建河南省农村信用社联合社郑州市办公室河南郑州450000

目前,利率市场化改革处在最后的攻坚阶段。通过建立面板数据模型验证利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响,实证研究的结果表明,利率市场化每加进1%,我国中小商业银行的不良贷款率下降将近12.44%。为积极应对利率市场化改革,中... 详细信息

目前,利率市场化改革处在最后的攻坚阶段。通过建立面板数据模型验证利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响,实证研究的结果表明,利率市场化每加进1%,我国中小商业银行的不良贷款率下降将近12.44%。为积极应对利率市场化改革,中小商业银行应增加中间业务收入,提高资产管理水平;提高商业银行定价能力,降低信息不对称带来的信用风险;培养优势业务,走差异化发展道路。

关键词：利率市场化中小商业银行信用风险 Panel data模型

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地区农村公共产品对农民纯收入影响的Panel data模型分析

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开发研究 2009年第1期 97-100页

作者：吕晓英吕胜利北京农学院经管系北京102206 甘肃省社会科学院经济所兰州730070

以1995～2006年期间,全国30个省、区、市(不包括西藏自治区)的财政支农资金、农村教育经费投入、农村社会救济投入、农村自然灾害救济投入以及农村医疗点和农村用电量等数据,采用Panel data模型,在分析地区农村公共产品对农民人均纯收... 详细信息

以1995～2006年期间,全国30个省、区、市(不包括西藏自治区)的财政支农资金、农村教育经费投入、农村社会救济投入、农村自然灾害救济投入以及农村医疗点和农村用电量等数据,采用Panel data模型,在分析地区农村公共产品对农民人均纯收入增长的平均影响和各省、区、市地区效应的同时,重点研究了各地区不同农村公共产品投入对本区农民人均纯收入的影响,并进行了全国比较。

关键词：农村公共产品 panel data模型农民人均纯收入

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基于Panel data模型的新疆区域产业结构调整对环境污染的影响分析

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生态经济 2011年第1期27卷 82-84,95页

作者：高志刚赵霄伟新疆财经大学新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学区域与城市经济研究所北京100872

文章选取2000年以来新疆区域经济与环境数据,建立产业结构调整与环境污染指标的计量模型,重点估算出产业结构调整对环境污染的区域特征。实证结果发现:第一,在工业废水排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,最低为和田地区。第二,... 详细信息

文章选取2000年以来新疆区域经济与环境数据,建立产业结构调整与环境污染指标的计量模型,重点估算出产业结构调整对环境污染的区域特征。实证结果发现:第一,在工业废水排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,最低为和田地区。第二,在工业废气排放量方面,固定效应系数最高为克拉玛依市,数值最低的为克州。第三,新疆产业结构调整对工业固体废物排放量的固定效应系数最高的是乌鲁木齐市,数值最低的是塔城地区;第四,就新疆三大区域而言,北疆尤其天山北坡经济带的固定效应系数普遍高于东疆和南疆地区,区域分布差异非常显著。从实证分析结果来看,推动经济社会与资源环境协调发展的基础是抓好重点区域和领域的环保工作,要加强污染防治,积极推行排污许可和总量控制制度,落实重点流域、区域、城市、产业污染治理任务。

关键词：产业结构调整环境污染 Panel data模型新疆

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我国区域性保险边际消费倾向比较——基于Panel data模型的研究

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海南大学学报（人文社会科学版） 2007年第1期25卷 61-64页

作者：何绍慰上海财经大学金融学院上海200439

保险边际消费倾向反映了人们对待风险的态度和保险消费的意愿。论题利用Panel data数据构造了我国29个省、市、自治区的保险消费函数,并据此对各地区保险边际消费倾向进行比较分析,结果表明,我国保险边际消费倾向总体上增长较快,但区域... 详细信息

保险边际消费倾向反映了人们对待风险的态度和保险消费的意愿。论题利用Panel data数据构造了我国29个省、市、自治区的保险消费函数,并据此对各地区保险边际消费倾向进行比较分析,结果表明,我国保险边际消费倾向总体上增长较快,但区域性差异也较大,而且区域性保险边际消费倾向与区域经济发展水平也不尽一致。

关键词： Panel data模型边际消费倾向消费函数

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中国城镇居民收入差距对消费结构影响实证分析——基于Panel data模型分析

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发展研究 2014年第8期31卷 73-78页

作者：杨婷中共福清市委党校

收入差距是影响消费结构的重要因子。本文基于Panel data模型,加入城镇居民7个不同收入阶层居民消费行为因子,分别建立城镇居民对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、教育文化娱乐服务与杂项商品与服务等八... 详细信息

收入差距是影响消费结构的重要因子。本文基于Panel data模型,加入城镇居民7个不同收入阶层居民消费行为因子,分别建立城镇居民对食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、教育文化娱乐服务与杂项商品与服务等八类消费品的消费函数,分析中国城镇居民收入差距对消费结构的影响,通过实证研究得出我国城镇居民收入差距对消费结构存在较显著影响的结论。最后,提出缩小居民收入差距,促进消费结构升级的几点对策建议。

关键词：城镇居民收入差距消费结构 Panel data模型

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大别山连片贫困区农业经济增长影响因素分析——基于Panel data模型分析

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山西农业大学学报（社会科学版） 2014年第5期13卷 498-503页

作者：张骏逸竺三子刘鹏凌安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036

基于大别山连片贫困区36个县市12年相关数据资料,运用Panel data模型分析了大别山连片贫困区农业经济增长的主要因素。主要结论认为,农业科技进步,农田水利建设,化肥投入等对该地区农业经济增长有重要影响,在此基础上提出了促进该地区... 详细信息

基于大别山连片贫困区36个县市12年相关数据资料,运用Panel data模型分析了大别山连片贫困区农业经济增长的主要因素。主要结论认为,农业科技进步,农田水利建设,化肥投入等对该地区农业经济增长有重要影响,在此基础上提出了促进该地区农业经济增长的对策与建议。

关键词：大别山连片贫困区农业经济增长 Panel data模型

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对外开放、金融发展与海洋产业集聚——基于Panel data模型的省际差异分析

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科技与管理 2015年第4期17卷 103-108页

作者：张岑黄幼飞熊德平宁波大学商学院浙江宁波315211

在着力发展海洋产业的时代背景下,梳理出对外开放、金融发展与海洋产业集聚之间的作用机理,基于1997—2012年中国沿海11个省份的面板数据,运用Panel data模型,实证了对外开放条件下,我国金融发展对海洋产业集聚作用的省际差异性。检验... 详细信息

在着力发展海洋产业的时代背景下,梳理出对外开放、金融发展与海洋产业集聚之间的作用机理,基于1997—2012年中国沿海11个省份的面板数据,运用Panel data模型,实证了对外开放条件下,我国金融发展对海洋产业集聚作用的省际差异性。检验结果显示,金融发展水平与海洋产业集聚程度之间并非正相关,对外开放作为至关重要的条件因素,直接制约着金融要素作用的发挥。说明各省必须依照实际情况,三者协调发展,才能有效促进海洋产业的集聚。

关键词：海洋产业集聚金融发展对外开放 Panel data模型

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我国上市公司分布差异的比较——基于分省、区域与产业的panel data模型分析

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广东行政学院学报 2011年第5期23卷 67-71,77页

作者：李远莉中共深圳市委党校经济管理教研部广东深圳518034

从分省、区域和产业的上市公司数量和经济增长关系以及ST股票相对数量以及每百亿元GDP拥有的上市公司数量来看,东部地区上市公司更有绩效,Panel data模型实证分析与逻辑分析一致,表明东部地区上市公司对经济增长贡献大。持续增加东部地... 详细信息

从分省、区域和产业的上市公司数量和经济增长关系以及ST股票相对数量以及每百亿元GDP拥有的上市公司数量来看,东部地区上市公司更有绩效,Panel data模型实证分析与逻辑分析一致,表明东部地区上市公司对经济增长贡献大。持续增加东部地区上市公司数量有利于经济增长,西部地区则应该加大对已有上市公司的重组。从产业角度看,应该增加第一产业和第三产业的上市公司数量。

关键词：上市公司分布差异 Panel data模型

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