检索结果-内蒙古大学图书馆

Multi Source data Association Clustering Analysis Based on Symmetric Encryption Algorithm

MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS 2022年第4期27卷 1359-1367页

作者： Wang, Haiqing Capital Normal Univ Sch Math Sci Beijing 100048 Peoples R China Beijing Polytech Sch Econ & Management Beijing 100176 Peoples R China

Due to the low clustering accuracy of the existing methods, a multi-source data association clustering method based on symmetric encryption algorithm is proposed. The multi-source data acquisition model is established, and the baud interval equalization sampling method is adopted to acquire data. The method of data generalization is applied to classify the collected data attributes optimally, which eliminates the fuzzy data. The symmetric encryption algorithm is used to shorten the range of data query. According to the centrosymmetry of data similarity measurement, multi-source data association clustering is realized. The proposed method can realize different types of data clustering, with high clustering accuracy and strong practical application value.

关键词： Symmetric encryption algorithm Multi source data Association clustering data generalization method Baud interval equalization

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