咨询与建议
  • 全部搜索
  • 期刊论文
  • 图书
  • 学位论文
  • 标准
  • 纸本馆藏
  • 外文资源发现
  • 数据库导航
  • 超星发现
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 会议

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 deep learning
  • 1 篇 sar imaging
  • 1 篇 deep fully convo...

机构

  • 1 篇 xidian univ natl...

作者

  • 1 篇 li shuang
  • 1 篇 dong ganggang

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=Deep Fully Convolutional Network Architecture"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
A LEARNABLE RADAR IMAGING PARADIGM DRIVEN BY deep GENERATIVE MODEL  31
A LEARNABLE RADAR IMAGING PARADIGM DRIVEN BY DEEP GENERATIVE...
收藏
分享
引用
2024 International Conference on Image Processing
作者： Li, Shuang Dong, Ganggang Xidian Univ Natl Key Lab Radar Signal Proc Xian 710071 Peoples R China
The improvement of synthetic aperture radar (SAR) image quality is the constant subject of SAR technology. In previous works, certain physical models were built to form SAR images from raw echoes, such as Range-Dopple... 详细信息
来源： 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件