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A Comprehensive Review on Areas and Applications of Artificial Intelligence, Machine learning, deep learning, and data science 3

A Comprehensive Review on Areas and Applications of Artifici...

引用

3rd International Conference on Innovative Mechanisms for Industry Applications, ICIMIA 2023

作者： Mokkapati, Ragini Dasari, Venkata Lakshmi School of Computer Science and Engineering VIT-AP Amaravati India

ISBN: (纸本)9798350343632

Digital Transformation and data science (DS) are used in tandem with Artificial Intelligence (AI), Machine learning (ML), and deep learning (DL). learning is a characteristic human way of behaving which has been made a fundamental part of the machines also. AI, encompassing ML, Neural Networks, and DL, aims to replicate human decision-making and perspectives. ML is regarded as a subset of AI and is frequently employed for the implementation of AI. DL represents a progression beyond ML, characterized by its utilization of specialized algorithms known as deep neural network models. DS is an extensive interaction that includes different strides for dissecting information and creating bits of knowledge. As companies journey toward digital transformation and the era of Industry 4.0/Pharma 4.0, an increasing number of them are integrating DS, Advanced data Analytics, and AI into their development and production workflows. This integration is aimed at enhancing efficiency, minimizing errors, and maintaining competitiveness.. This paper provides an overview of the historical and forthcoming application domains, sub-domains, and practical uses of AI, ML, DL, and DS. © 2023 IEEE.

关键词： Artificial intelligence deep learning and data science Machine learning

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