咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
    • 1 篇 网络空间安全

主题

  • 1 篇 mental health di...
  • 1 篇 mentalbert
  • 1 篇 deep learning
  • 1 篇 ara-mental repre...
  • 1 篇 arabert
  • 1 篇 deep joint autoe...
  • 1 篇 ara-mentalbert

机构

  • 1 篇 multimedia infor...

作者

  • 1 篇 ameur hanen
  • 1 篇 jamoussi salma
  • 1 篇 tounsi malek

语言

  • 1 篇 英文
检索条件"主题词=Deep joint autoencoder"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
deep Learning for Detecting Mental Disorder from User Content on Social Media
收藏 引用
SN Computer Science 2025年 第2期6卷 1-29页
作者: Tounsi, Malek Ameur, Hanen Jamoussi, Salma Multimedia Information Systems and Advanced Computing Laboratory University of Sfax Technopole of Sfax Sfax Tunisia
The prevalence of mental health disorders is rising, with many individuals expressing their thoughts and feelings through social media posts. This presents an opportunity for early detection of mental conditions using... 详细信息
来源: 评论