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Discrete-Time Algorithm for distributed unconstrained optimization Problem With Finite-Time Computations

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS 2021年第1期68卷 351-355页

作者： Liu, Hongzhe Yu, Wenwu Southeast Univ Sch Math Nanjing 210096 Peoples R China Southeast Univ Sch Automat Nanjing 210096 Peoples R China

This brief investigates the distributed unconstrained optimization problem, where its global objective function consists of the sum of N local objective functions. The aim for this brief is to design a discrete-time algorithm to solve the considered distributed optimization problem using only local computations and local information exchanges. To this end, a discrete-time algorithm resorting to the conjugate gradient method is proposed, and by it, the optimal solution to a class of distributed optimization problems over a static undirected graph can be obtained with finite-time computations under some mild conditions. Furthermore, simulations are given to verify the validity of the designed algorithm.

关键词： distributed unconstrained optimization discrete-time algorithm conjugate gradient method finite-time computations

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